技术浪潮涌向云端，2019CES百度智能云缘何成为“中国代表队”

美国时间1月8日至11日，2019年国际消费类电子产品展览会(CES)在拉斯维加斯开幕。作为全球科技风向标，CES将引领新一年科技界潮流。

2019CES，从智能家居到AR/VR等虚拟现实技术、穿戴式/健康设备、自动驾驶汽车备受关注…除了这些热门产品以外，从百度、华为、亚马逊、微软、谷歌、松下等国际科技巨头也纷纷换了大的聚焦点，AI、大数据、IoT、区块链、边缘计算等前沿技术与云计算的深度结合成为今年CES的新焦点。

与以往不同的是，这次云计算热潮与革命，不再是由国际上的巨头占据先机，百度等中国的科技企业已经开始在新赛道上领跑。世界的目光也随之发生转变，越来越多的人投向中国，聚焦在了百度这样的中国AI代表队上。

每年的CES也是科技企业在国际舞台亮“成绩单”的高光时刻。回看中国云计算过去这一年，云计算进入深水区攻坚战仍，几乎所有选手都在不遗余力的“抢地盘”。

这一年，全球云计算的市场规模有望达到1392亿美元，同比增长25.41%，Gartner适时给出了“准万亿市场”的预测；

这一年，云计算市场的马太效应开始发生，全球排名前15的云计算厂商仍在增长，但15名以后的市场占有率下降了5%；

这一年，云计算的产业结构没有太大变化，IaaS还是最大的细分市场，PaaS和SaaS越发受到资本市场的青睐；

这一年，云服务的价格战进一步发酵，但巨头们已经难以抑制对“差异化”的热情……

啃下AI化的“硬骨头”

关于云计算的布局思路，百度、阿里、腾讯、华为以及大批的创业者，早期的打法并没有太大不同：一方面持续扩大数据中心的规模，在“基础设施”上稳扎稳打；另一方面积极进行市场教育，为云服务拉拢尽可能多的合作客户。

然而整个2018年，AI化已然成了云巨头们的“最大公约数”。

1、百度智能云战略。2018年9月份2018ABC SUMMIT百度云智峰会上，百度智能云正式发布了ABC 3.0战略，以打造最落地的A+最安全的B+最先进的C，并推出了AI to B平台，拥有深度学习、对话式搜索、自然语言处理等AI能力，涵盖了模型标注平台、ABC一体机、定制化训练平台等产品。

2018年12月18日，百度创始人、董事长李彦宏调整组织架，升级“ABC智能云”业务战略，加快AI与产业结合,推动产业智能化进程。在产业智能化变革的背景下，自家擅长的AI成为百度智能云面向企业级市场的急先锋。

2、阿里用AI二次驱动云计算。同样是在9月份，阿里云在云栖大会上确定了新的方向：云计算＋IoT＋人工智能的组合拳，IoT担纲数据采集、人工智能负责理解和判断、云计算满足数据处理中的计算。在此之前阿里云的关键词都是“计算”，如今开始寄希望于人工智能和物联网来拓展业务边界。

3、华为云提出“普惠AI”概念。到了10月份的全联接大会上，华为首发了人工智能发展战略和解决方案，属于云计算业务的主题正是“普惠AI”。与之对应的是华为云的EI服务，以云服务的形式对外输出图像识别、视频分析、图像搜索等服务。

4、腾讯云的AI即服务。第三次架构调整后的腾讯开始向产业互联网转型，第一个战场就是云计算。2017年腾讯提出了AI in All的目标，虽然没有像其他云计算平台那般高举高打人工智能，2018年却频繁为AI即服务的智能云背书，力推语音识别、机器翻译等一连串的AI应用服务。

除了上述四个例子外，金山云、网易云、浪潮云等无不开始瞄向人工智能，不少云计算创业者也打起了人工智能的主意。在对待云计算AI化的“硬骨头”上，尽管各大云计算平台在AI上的布局深浅有别，但在云计算未来方向的议题上几乎没有异议。

智能云的三个引擎

云计算在本质上还是一门生意，巨头们为之投入几十亿甚至上百亿的资金，自然不愿意看到云业务仅仅贡献了千分之几的营收。且与To C类产品不同的是，一两次事件营销，或者搞几场发布会借势，恐怕很难让企业级客户为之买单。

就商业模式而言，To C还有创造需求的可能，To B则是在满足需求。几大云计算巨头在2018年作出开始或深化云计算AI化的决定，绝不是拍脑门的结果。准确的说，智能云大行其道离不开三个驱动引擎：

其一，大的产业趋势。

当消费级巨无霸腾讯给出向产业互联网转型的消息时，互联网的下半场已然发生，可能是在流量红利见顶时的不得已，更确定的理由是这些科技巨头看到了产业互联网里的金矿。

进入2018年后，自动驾驶、智能城市、工业互联网的呼声愈发高涨，巨头们的反应罕见地迅速。仅以上海为例，在提出建设“智慧城市”的目标后，百度、阿里、腾讯、小米等相继扎根上海，签署了一系列涵盖AI的战略合作，并加速向交通出行、城市治理、工业智能、智慧生活等环节渗透。巨头们的积极并非没有道理，在产业互联网刚刚起步的阶段，巨头们可以凭借自身优势抢先拿到入场券，这也是稍纵即逝的窗口期。

作为产业互联网的第一个战场，云计算扮演了不可或缺的角色。比如在智能交通领域，百度、阿里、腾讯、华为不约而同提出了“车路协同”的新思路，在自动驾驶、车联网等领域打造智能的车，同时在无线通信、传感探测等方面铺设智能的路，而所有的数据采集、分析处理、机器学习等都是基于云计算完成的，成为一条看不见的高速公路。

在大的趋势面前，云计算仅仅提供计算、存储、数据库之类的基础服务已远远不够，和人工智能的融合几成必然。

其二，IoT和边缘计算。

按照三大运营商给出的时间表，2019下半年将开始5G网络的商用，预计2—3年的时间里就将完成5G的普及。通信技术就像是架在智能世界和物理世界里的桥梁，每一次通信网络的迭代，也总能带来新的商机。

云计算厂商们保持了敏锐的商业嗅觉，在风口出现的一两年前就开始了厉兵秣马，尤为典型的就是IoT和边缘计算。阿里云推出了“达尔文计划”，试图通过一系列包括平台、芯片和微基站在内的全链路生态服务，交付给企业一张自有可控的物联网；华为似乎也有此意，一口气推出了昇腾910和昇腾310两款芯片，背后是华为的全栈全场景AI解决方案；就连一向慢半拍的腾讯，也在全面布局物联网，推出了IoTSuite套件……

百度智能云俨然想要成为这个方向上的引路人。早在2016年就提出了ABC（AI、Big Date、Cloud computing）战略，上演人工智能、大数据、云计算三位一体的打法，2017年初又为ABC战略加上了“IoT”，2018年在推出了 “ABC + Edge Computing（边缘计算）”的模式。

1月9日的2019CES上，百度智能云面向全球发布中国首款智能边缘计算产品BIE（Baidu Intelligent Edge）和智能边缘计算开源版本OpenEdge，这也是中国第一个同时实现商业化和开源的边缘计算产品，拉开了AI在2019年大规模落地应用的序幕。百度智能云架构升级后的2019CES之行，无疑领跑了智能云时代AI赋能的新赛道。

云计算是一场马拉松，也存在很多的插曲，IoT可能就是其中之一，至少云计算巨头们都开始和时间赛跑，争夺先发优势。

其三，人工智能民主化。

李飞飞还在执掌谷歌云的时候，提出了“AI民主化”的观点，即便国内的云计算厂商们没有公开表态，似乎和谷歌的理念不谋而合。

李世石和AlphaGo的围棋博弈后，人工智能迅速被捧上风口浪尖，只是在很长一段时间内，人工智能距离通用技术仍有着不小的距离，算力、算法、人才、数据成为横亘在普通开发者面前的四座大山。比如深度学习会耗费大量的计算资源，很多开发者为英伟达、英特尔等花费了几十万美元来购买硬件，加上缺少好的算法模型和数据库，以及人才储备的制约，人工智能自然不会那么接地气。

其实百度智能云ABC、华为云的“普惠AI”都属于人工智能民主化的实践，以云服务的形式提供通用模型API，包括图像、语音、文字等等，甚至很多接口的调用都已经免费。只不过在思路上还有一些差异，比方说谷歌收购了聚集了数十万数据科学家的Kaggle，倡导数据共享，华为则打出了“不碰用户数据”的旗号。百度智能云正以多种形态输出AI能力，同时成立ABC企业智能联盟，让各行各业拥抱智能化变革变得更简单。

应该说，AI民主化的思想是云计算AI化的隐形驱动力，人工智能技术不应该束之高阁，而是不断在实际应用中落地，对云计算厂商主动拥抱人工智能有着潜移默化且不可逆的深远影响。

云计算的第三阶段

三个驱动引擎无疑指出了这样一个事实：在云计算诞生的十多个年头里，客户需求一直是不断变化的航标，在不同的阶段里有着不同的竞争规则。如果从时间轴上来看，国内云计算市场的竞争已然进入到了第三个阶段。

在云计算诞生第一个十年里，一直在满足企业上云的需求，从传统IT向云计算过渡，叫卖的是存储、计算等基础能力。早期的竞争方式也和传统IT无二，不过后者是按照硬件配置明码标价，前者比拼的是弹性的价格标准，结果就是IaaS领域此起彼伏的价格战，CDN市场尤为明显，金山云、腾讯云、阿里云、网宿科技等一众玩家之间的价格战至今仍在进行，时不时会出现新的“价格屠夫”。

这一阶段的竞争法则十分直接，规模和价格左右了最终的市场格局，而最早进入的玩家往往会是最大的幸运儿，全球市场的亚马逊AWS、国内市场的阿里云均证明了这一点。毕竟在云计算还处于野蛮生长的时候，“蒙眼狂奔”不失为领跑的一种方式。

近两年的云计算开始进入到第二个阶段，入局者越来越多，赛道越来越拥挤，倘若还继续比拼规模的游戏，市场上不会有真正的玩家存在。同时客户也在发生改变，越来越多企业意识到了“上云”的必要性，但并不意味着所有企业都有“上云”的能力，云计算开始从最初的资源输出，过渡到服务输出。

与之正相关的是，PaaS和SaaS服务也迎来了爆发的趋势，成为创业者避开与巨头争锋的垂直赛道。而云计算领域的巨头们，也倾向于为客户提供一体化的解决方案，好比说针对银行业的大客户，除了把原先的业务迁移上云，还在解决方案中加入各类SaaS服务，甚至帮助大客户进行基于自家云平台的新应用研发。

云计算市场的格局也在变化，生态能力成为这场竞争的分水岭，百度、阿里、腾讯等均投资了一定规模的云计算创业者，诸如华为等也积极与SaaS、PaaS等垂直领域的云玩家达成战略合作，生态成为晋升“巨头”的阶梯之一。

产业互联网在2018年的爆红，加速了云计算第三阶段的到来，出现了智能城市、智慧交通、智慧农业、工业智能等领域的鳄鱼级客户，不仅是要提供各式各样的云服务，还需要帮助这些大客户解决一些棘手问题，比如提高工厂的生产效率、治理大城市拥堵的交通、加速行业的智能化转型等等，留给云计算厂商的使命成了如何打通AI落地的最后一公里，乃至存在颠覆现有格局的可能。

于是乎，诸如百度智能云等云计算玩家，在推动云计算AI化的话题上可谓相当积极。百度智能云把AI放在C位来赋能产业试图在智能云的赛段里领跑。当然，其他玩家也没有坐以待毙，当一只只看不见的手将云计算和人工智能拢在一起的时候，置身其中的所有玩家都会有所感知，差别在于动作的快慢罢了。

写在最后

一年一度的CES已然成为国际科技企业宣告新一年创新方向的最好舞台。本次CES百度除了Apollo以外，另一大压轴好戏是百度智能云，而全新组织架构调整过后首次在世界舞台上亮相也是不负众望。

在以云+AI进军B端产业智能化变革之路的同时，推出智能边缘计算产品，重点布局云端一体化升级战略，已经跑在了中国企业的前头，并且离世界舞台中心越来越近。

放眼全球市场，亚马逊、谷歌、微软纷纷换了聚焦点，这次CES上，面对云服务变革的大浪潮，云业务在他们的展示中牢牢占据着一席之地。

而本次CES已经出现不小的变局，世界目光开始投向中国企业，越来越多的目光扎堆在百度等中国AI“头雁”企业，希望透过百度看中国AI发展创新实力。

云是基础，AI是应用，智能是未来。2019年势必会朝着这个方向进一步加速。

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