9月19日，全球领先的管理咨询机构贝恩公司和业界领先的智慧物联网公司G7联合发布了《中国公路货运市场研究报告》。发布会上，G7创始人兼CEO翟学魂、贝恩公司全球董事经理成鑫、运联传媒董事长兼总裁褚方鸿、京东物流集运部总监柏耀伟、长久物流合作发展部采购经理牛富兴、沃尔沃卡车中国客户解决方案总监杨光喜等6位嘉宾共同探讨智慧物流发展未来。
图注：G7联合贝恩发布《中国公路货运市场研究报告》
中国物流与国际物流水平的对比，适合的就是最好的
贝恩公司全球董事经理成鑫：大概在2012年、2013年开始做物流行业的咨询项目，当时研究的主要目标就是对标中国物流企业和国际领先物流企业的成本以及运营效率。一个非常显著的感受就是感觉到一个正规军来了，而在中国，面对的是一些散兵游勇，整体来看国外正规军的成本控制的更好。那个时候的感触是很深的，我们跟国际优秀的物流企业，不管在管理理念上，还是细化到运行的经济指标都有很大的差异。这几年我们的变化蛮快，随着电商、快递行业的发展，物流行业从个体、分散的情况，越来越多地向集团军的方向去发展。不管是在油耗，里程，管理理念，还是最后整个的经济效益上已经取得了长足的进步。
贝恩公司全球董事经理 成鑫
从数字化的角度，从车载设备的角度，比如G7这样的智慧物联网公司能够帮助车队在微观层面有一个优化，使物流行业整体在宏观层面上有一个进步，这个差距不是一天能弥补的，G7提供了车载的系统、装备，包括智能化管理的规划这样一些解决方案，实际上都是中国物流企业现在能做的、能抓的东西，所以我觉得慢慢来，我们应该是可以的。
中国的企业在管理上肯定还是有自己独到的的理念在里面，并且适合中国的市场，适合中国消费者的行为。咨询公司做的无外乎就是把国外先进的经验带过来，但同时一定要结合本土的商业角度、客户角度、政府角度、企业文化角度，能有一个比较好的结合点，迸发出来一个可能并不是完全新的调整后的模式，这样的模式能够在中国落地，能够把外国的一点稍微的先进经验借鉴过来而不是说要把它颠覆掉，适合的就是最好的。
图注：G7、贝恩、运联传媒、京东物流、长久物流、沃尔沃卡车等嘉宾共话智慧物流发展未来
| 中国货运车队的三大趋势，车队的形态构筑生态多样化
董事长兼总裁褚方鸿：未来中国货运车队发展趋势应该有三个：第一是集约化，集约化一定会是未来整个中国物流的发展方向，随着集约化的进程，平台出现，平台起，大车队起，大车队又是一个方向。第二是社会分工，我觉得分工理论在物流行业的应用一定会显现的越来越明显，分工合作一定是一个趋势。第三是智能化，今天G7和贝恩做的研究都是基于智能化的数据带来的分析结果。
运联传媒董事长兼总裁 褚方鸿
今天G7和贝恩的报告发布会是从车的角度来看，生态就显得丰富多彩起来。从车的分类，司机未来的发展有三个方向，第一个就是去做职业司机，做职业驾驶员。第二条出路就是车带人，车老板，定义是司机加车，去为无车人做服务。第三个方向，司机领袖带领二十个小司机，形成一个小车队，这也是一个发展方向。
从货的角度来看，有货的车队是自有车队，没有货的是公共车队，事实上还会有一种，它控货但不碰货。所以车队的形态也多样化起来。随着分工的发展，大车队又是一个方向，未来的生态会因为客户需求的多样性而变得多样性，物流群体为货主服务也是多样性，共同构筑一个货运车队生态多样性。
技术的进步带来管理的方便，G7在不停的用新技术代替人工管理。大车队不是指车辆多，而是指效率高、成本低。运联有一个“三万公里俱乐部”。三万公里是一个分界线。也就是说，每月运行三万公里，油耗三十升的以内的公司一定是个挣钱的公司。大车队是通过统一的运营使车队产生更高效率获得更大经济收益的运输企业。大车队核心在于运营效率。
| 效率和油耗是命脉，AI、大数据和物联网实现预知使系统性风险降低90%
G7创始人兼CEO翟学魂：《中国公路货运市场研究》很清晰的两点结论：第一，车队越大，规模越大，效率越高。第二，无论大小，大家油耗差不多。大公司成本没优势，可是也没劣势，没有劣势也很重要。这两条就解决为什么这两年车队变大了，物流公司规模变大。这两个数据，能够给出这是一个可持续的模式——大车队模式，效率代表收入，油耗代表控制成本的能力。控制成本的能力不弱于小车队，效能就很显著。
G7创始人兼CEO 翟学魂
但是在整个的物流效率当中，比油耗更重要的事是安全。货运过程当中的风险和危险的事情都是系统性的。什么叫系统性的？就是它一定会发生：疲劳驾驶、侧翻、货运迟到等。通过物联网和人工智能，可以提前预知，有效干预，也就够提前避免。
G7利用算法、AI技术的安全手段，预知货运途中延误及安全风险，使得车辆安全隐患下降90%以上。司机驾驶行为就是那么几件事，怠速、急刹车等，这也是系统性的，如果把所有系统性的问题通过AI技术、智能的设备、物联网技术解决掉系统性的问题，无论是安全、效率还是成本，可以提升的空间不是3%，而是30%、20%。
对于未来汽车货运无人驾驶，毫无疑问，无人驾驶、自动驾驶会是一个趋势。但是在中国因为法规不会发展那么快。即使辆车是无人驾驶，如果作为有一千台车的一个公司，还要解决这一千台车的运营效率问题，所以G7是希望这一千台车的物联网络，能够得到效率的发挥。
| 互联网的思维离不开大数据、物联网，与G7合作共建物流生态
京东物流集运部总监柏耀伟：京东管理车上万台，在京东物流有几万人在工作，跟G7的合作，其实第一步是想先知道京东的车，人，货，每一天都做了什么，贡献了什么，以及每天都发生了什么样的问题，成本浪费在哪里，这是第一步。
第二步，京东物流怎么用好这样的数据，对我们一些直接的成本，人工成本、油耗成本，各种成本的降低。对京东这样的电商企业，尤其是直接有前端的货物来源，京东物流在全国要做一个很好的规划——车辆的提速方案设计。京东211标准服务模式还取决于仓储的设计、线路规划设计，以及车具体在执行当中所跑的线路，司机所用哪一条高速，都是支撑京东物流的“快”，这是大数据在实战过程当中更好地使用，不单单是运用在具体的某一辆车，某个司机上。
京东物流集运部总监 柏耀伟
京东是一个互联网类型的公司。对生态和模式的探讨中，对于前端的货运，按照京东物流的想法来分配，对于生态的选择，是不是可以先做一些尝试。随着京东物流车队越来越大，采用G7的设备，用车联网、大数据的观念，实际上在把成本往下压。但是随之而来，车队规模越来越大以后，我的管理成本也在增加。京东物流采用互联网思维，用G7的智能化管设备，完全可以把个体车辆整合成一个正规军，大家平时都是老百姓，穿着各种各样的衣服，走着各种各样的步伐，但是在共同的标准建立完以后，用共同的数据平台来监控，而且在京东物流非常严谨的数据采集系统规范下，完全有能力去整合这样的资源。整合成一个大型车队以后，就可以向社会提供一个标准的，仍然是京东211标准模式的服务，但是我的成本降低了。
| 智慧物流依赖于车队管理的数据化，形成卡车制造到运维数据闭环
长久物流合作发展部采购经理牛富兴：长久的发展模式进入不同时段，有了新的变化，长久物流现在要保留车队这个业态去建自营的车队，有几方面：第一，等到车辆标准化之后，可以沿着车队的业态做成今天发布的智慧物流业态，去尝试做更有效率的大车队。可以跟G7这样的先进物联网公司进行非常紧密地结合，从各个方面打造智能化管理的方向。不是说司机难管吗？通过构建G7这样可视化、智能化管理平台，未来什么都不用管，车不用你提供，路上的过桥费、油卡、维修、轮胎，涉及到所有跟车相关衍生业态都不用太操心。汽车物流逐渐从一千公里以上的长距离逐渐向五百到八百公里的区间过渡，这样的话就可以想到什么样的场景呢？司机这趟活开过去开过来，不用负责任何东西，全部是智能化，这样司机管理就减轻很多了，效率就大大的提升了，所以我们也是在尝试把车队建立起来。当然核心是取得数据后进行智能场景测算，长久物流本身依然是以开放共享的心态专注于第三方物流平台的搭建和赋能。
图左：长久物流合作发展部采购经理 牛富兴，图右：沃尔沃卡车中国客户解决方案总监 杨光喜
沃尔沃卡车中国客户解决方案总监杨光喜： 站在卡车制造商的角度，从物流行业谈到车辆管理有四个核心，第一位是安全，沃尔沃卡车的愿景是零事故，同样我们与G7的理念也非常贴合，将安全摆在首位，没有安全就没有一切，现在卡车客户也把安全放在第一位，我们看到了这样的转变。第二是效率及时效和燃油经济性的完美贴合，第三是我们的燃油，第四是车辆的价格。沃尔沃是卡车制造商，在卡车制造上始终秉承的理念就是把主动安全做好，未来希望像G7翟总提出来的AI智能、大数据和物联网，把包括现在危险驾驶行为剔除，卡车制造和信息软件处理结合在一起，真正实现达到零事故的愿景：有软件预知的也有卡车主动排除的。另外，卡车是有使用周期的，将来一定要去观察卡车的维修成本和燃油数据，在它生命拐点到来之前，进行合理的资产转化这些都可以通过数据实现。
结语：未来3-5年，随着智能技术在物流领域的应用，物联网、大数据、云计算将与物流业深度融合，这些都会对物流业的转型升级带来促进作用。
免责声明：此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章，所有文字和图片版权归作者所有，且仅代表作者个人观点，与极客网无关。文章仅供读者参考，并请自行核实相关内容。投诉邮箱：editor@fromgeek.com。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
