尽管AlphaGo和Master或多或少还夹杂着营销的成分，人工智能却成功吸引了大众的视线。尤其是经过2016年的第三个“元年”，和人工智能相关的产品、服务、从业者等以难以计数，这在刚刚举办的CES 2017期间展现的淋漓尽致。
追溯到1967年的第一届CES展览，50年来见证了诸多引领潮流的电子产品，也因此被称作是消费电子的风向标。那么，从2016年的小试牛刀，到2017年的大放异彩，CES几乎彻底沦为了人工智能的秀场，是否意味着人工智能的爆发点已经临近？
人工智能占领CES，谁是幕后的推动者？
今年的CES展会吸引了4200多家参展商，仅中国的科技企业就多达1314家。作为全球性的科技盛会，CES无疑是科技厂商们不可或缺的亮相机会，即便单从营销的角度来讲，也是一个不错的筹码。而在这些人工智能展商中，大致可以分为三类，即人工智能系统、人工智能产品和人工智能服务。
人工智能操作系统可以说是CES上的新面孔，从2015年开始，包括谷歌、Facebook、微软等在内的玩家就瞄准了人工智能系统，只不过各家对人工智能操作系统的定义还有所不同。诚如扎克伯格想要打造一个类如《钢铁侠》中的贾维斯，谷歌的TensorFlow把焦点放在了深度学习上，曾经红极一时的微软小冰也在向操作系统演化，场景和电影《她》颇有几分相似。在今年的CES上，百度发布了度秘的升级版，并以DuerOS为之命名，似乎有意让人理解成“人工智能操作系统”。同时，阿里的YunOS也在今年登陆CES，人工智能同样是其主打的一大亮点。此外，包括图灵机器人、竹间智能科技等创业者也瞄准了这个领域。
相比于莫衷一是的人工智能操作系统，令人眼花缭乱的人工智能产品才是CES上的重头戏。有可能是受益于科技趋势的启发，几年前昙花一现的智能硬件披上人工智能的外衣再次出现在CES上，比如智能床垫、智能音响等，在以往联网、手机控制等功能的基础上，机器学习、语音识别等成为新的描述词汇。不夸张的说，在CES上亮相的白电产品几乎全部拥抱人工智能，比如三星的Qsmart、海尔的Smart life、LG的SmartThinkQ、长虹的Smart Service、TCL的AIxperience，创维和小米更是同时提出了Smart Home概念。这些现象，也是媒体得出人工智能即将走向爆发这一结论的诱因。
当然，除了系统和产品，还有一个看起来没有那么多野心的领域，也就是人工智能服务。比如在今年CES上被评为优秀产品的Aipoly Vision，其所实现的就是能让手机同时识别上千个物体，实时地帮助视力有障碍的人获取周边信息。有一种说法是，消费电子正从产品向服务转变，这在一些互联网巨头的动作中可见端倪。以“人工智能即服务”为例，亚马逊在早前推出了Amazon ML、谷歌的RankBrain搜索算法。国内也出现了同类的产品，网易易盾借助人工智能算法打造了反垃圾云服务，阿里云的ET已经开放给云计算客户……这些看似面向B段市场的人工智能服务业已成为推动AI无处不在的隐形力量。
不难发现，在CES上已经映射出人工智能正在改变一些行业，几乎所有小有名气的科技公司、知名高校等已经成为这股潮流中的中坚力量。而CES还反映出了这样一个事实，人工智能正在成为创业者眼中的新的风口，选择在CES露个脸兴许有利于后期的融资和传播。
事实上，从Gartner公司去年发布的年度新兴技术成熟度曲线来看，诸如机器学习、智能机器人、自动驾驶汽车等还处于期望膨胀期。也就是说人工智能是就此走向繁荣，还是沦为阶段性的幻灭，仍然是不确定的。CES上的热闹再次证明了人工智能在商业上的成功，是否临近爆发点还需要进一步探讨。
人工智能疯狂背后，虚实和真假
在近两年的科技报道中，深度学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等理科生看了头疼，文科生看到骚首的词汇广见报端。似乎加上这些名词就能够突出一个产品的领先性，而少了这些修饰就会平淡无奇。对于人工智能的虚实、真假等对立性的判断，还需要思考下面两个问题。
首先，人工智能的垄断性。
这需要从两个方面来讨论，即技术的垄断性和数据的垄断性。虽然美国的科技巨头们走在人工智能的最前沿，而这些技术在现阶段并没有输送到中国及其他竞争市场的可能。即便是在国内市场，阿里、百度、网易等也相继发力人工智能，比如阿里ET、百度大脑、网易波特等，这些产品或服务以API的形式开放给开发者，并且涵盖了人脸识别、机器翻译、语音交互等，终究输出的只是结果而非过程，开发者扮演了产品的使用者和数据的贡献者。从某种程度上来说，人工智能的竞争还只是巨头之间的游戏。
在数据上的垄断性要更加严峻，所谓的人工智能技术大多是基于算法的，而算法又是人设计的，只要能够招揽到高精尖的人工智能技术人才，技术门槛并非不可解决。现实却是，人工智能的自我学习离不开海量的数据，而互联网巨头们在数据方面无疑有着先天的优势，这也是很多公司能够后来居上的原因所在。当然还可以通过购买或者行业合作的形式来解决数据问题，所承担的成本直接决定了产品的竞争力。由此来看，人工智能领域留给创业者最大的市场仍是终端产品。
结合CES上的现象来看，在人工智能系统层面不乏互联网巨头，而三星、海尔等产品型公司则是人工智能产品的忠实拥趸，而人工智能服务成为创业者和巨头混合的市场。而在未来，这种垄断性将更加明显。
其次，技术和商业的悖论。
技术的商业化无可厚非，甚至说技术的诞生就是为了制造更多的财富，人工智能同样面临着盈利的问题。而当人工智能走到爆发临界点的时候，无论是公司高层还是投资者势必要思考的一个问题就是如何变现。
调查结果显示，盈利良好或前景乐观的AI创业项目有着三个共同点，即应用于封闭可控的场景、辅助人类完成重复性的具体工作、以及可实现的切入点。或许只有满足这些条件，才能真正迎来了赚钱的红利期，但在这些领域并不缺少布道者。好比在金融领域，按照李开复老师的说法“算法可以马上变成钱”，涌入了一群又一群的人工智能从业者，智能投顾、风险预测、知识图谱、智能客服等无不涉及。
利好的一面是，技术的商业化极大的驱动了人工智能的应用，从智能机器人到无人驾驶再到各个垂直行业的应用，CES上人工智能产品的百花齐放也与之不无关系。不利的一面是，在人脸识别、语音识别等方面，阿里、百度、网易等巨头的识别准确率无不做到了99%和97%，而很多创业团队的识别准确率仍停留在80%左右，不排除在商业化层面急功近利的可能。
此外，人工智能的价值绝不是革命性的颠覆，而是渐进式的影响。在算法之外还有硬件、服务、内容等整个生态，如果用户体验得不到优化，所谓的人工智能很可能沦为下一个智能手环。
总的来说，在人工智能60年的演进过程中，每一次爆发都是技术崛起的结果，单从商业层面的繁荣来判断临界点不免有些局限。理性的成长路线应该是技术的成熟驱动商业的爆发，而非商业的风口催熟技术。
Alter，互联网观察者，长期致力于对智能硬件、云计算、VR等行业的观察研究。微信公众号：spnews
免责声明：此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章，所有文字和图片版权归作者所有，且仅代表作者个人观点，与极客网无关。文章仅供读者参考，并请自行核实相关内容。投诉邮箱：editor@fromgeek.com。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
