如果评选未来十年最有可能改变人类社会的重大技术，人工智能（AI）无疑是热门之选。随着AI技术不断成熟、AI应用落地日益广泛，AI原来自带的神秘光环逐渐褪去。
正如中科创达副总裁孙力在“ThunderWorld 2018嵌入式人工智能大会”演讲中所言，其实大部分行业客户需要的并不是高大上的AI技术，他们需要的是由AI构成的解决方案能帮他们实现什么价值。在告别对AI技术的盲目追捧，立足于成本和效益去看待AI产业，或许正是AI产业真正走向成熟的标志。
为什么嵌入式AI会越来越热门？
根据调研公司预测显示，至2030年，AI将为世界经济贡献15.7万亿美元。自AlphaGo战胜人类顶尖围棋选手之后，近几年AI领域迎来了一个投资与创业的新一轮发展高潮。但之前谈到人工智能，往往都在谈深度学习算法和GPU加速服务器，但随着万物互联时代的来临，除了在云端或者数据中心做深度学习算法训练，数以亿计的IoT设备需要在端侧或者边缘侧也具备AI加速的能力，这也为嵌入式AI的大发展埋下了伏笔。
中科创达董事长兼CEO 赵鸿飞在展望未来趋势时表示：将来的社会有会更多的机器人，有很多机器人甚至能上天、入地，很可能应用在汽车、工业、物流、家庭等领域，在这些对功耗、可靠性、低延迟、注重隐私的应用场合，一定会在边缘端发生计算，我们的理想是让这一切变得无感。自动驾驶我们研究了这么多年，其实真正的自动驾驶还是很远的，嵌入式人工智能是非常长的产业过程，需要芯片、需要操作系统、需要算法、需要硬件，需要自动控制，需要材料来参加。所以真正的人工智能发展，需要大家的共同参与。
北极光创投创始人邓峰在做演讲时表示，从投资的角度来看，人工智能的机会很多，但AI领域的投资必须把AI与数据放在一起，而未来可能最大的数据源就来自于物联网，所以北极光选择了投资中科创达。过去有一种趋势，大家都喜欢通过终端来采集数据在云端进行计算，安防中所采用的视频监控就是很典型的案例，随着摄像头像素越来越高、采集图像数据越来越大，现有的网络很难复合如此大码流的高清视频，所以在终端侧就要具备数据处理能力。自动驾驶等其它应用也是同理，这就会诱发计算架构从集中走向分布、从云端走向边缘的大变革。技术创新与模式创新一定要结合在一起，未来在AI领域无论是2B还是2C，都有大量的产业机会，AI领域有望诞生千亿级营收的新独角兽公司。
其实嵌入式系统作为一种专用的计算机系统，在我们的生产、生活中已经有大量的应用，比如智能手表、微波炉、OTT盒子、录像机、汽车电子等设备，都在使用嵌入式系统。而嵌入式AI，其实是传统嵌入式系统智能化的必然产物。
不能只谈愿景，AI普及需要讲成本讲效益
中科创达副总裁孙力在做主题演讲时表示，人工智能的行业应用，必定是传统技术与AI技术相结合的产物。就像智能视觉，一定要有图像技术的深厚积累，才有可能与AI技术结合来做好智能视觉，只做纯算法很难实现商业变现。
孙力拿现在非常流行的智能拍照来举例，比如一张拍一张人物特写照片，需要在几十毫秒内识别出是什么典型场景，并要拿出一套适合拍摄人像的算法，还要驱动马达变焦，之后也还要做人脸识别、美颜算法，用户轻轻一按背后，其实涉及到的是光学、机械、图像识别、深度学习等多种技术，只有从系统的角度来思考，才有可能获得好的效果。而中科创达就是做嵌入式操作系统出身，所以具备从底层芯片、操作系统到应用算法的全套解决方案，这是中科创达与其它友商相比非常突出的一个优势。
孙力表示，在智能视觉领域，在实验室进行完研发之后，更重要的是要考虑如何才能将这些智能视觉技术进行行业赋能。在与大量的行业客户接触过程中，我们对行业客户的需求和痛点也有了越来越清晰的认识，行业客户期望获得的是是一个解决方案，不希望只是一个看上去高大上的AI技术。在这个过程中你要考虑到一些数据的获取问题，怎么获取数据，生产流程原来不适合获取数据，那你要帮助客户采集数据。还有一些隐私的问题，训练、部署、生产管理系统，统统要帮客户搞定，这就需要一个完整的生态系统来做支撑。我们不能抹杀传统的技术具有的价值，AI只是其中一个借力点。
在谈到AI在行业中的普及时孙力表示，虽然AI技术大家在说，但是客户衡量AI的预算和价值不是这些技术有多么高大上，让行业客户愿意埋单真正动力是，采用了AI的全新解决方案能给他公司的生产力带来多大的提高，真正能够带来多少用户体验的提升，对效率提升和成本降低能做出哪些贡献，这些细账是行业客户在大规模应用之前都会会算的。所以，AI应用无论愿景多美好，最终还是要帮企业带来效率优化，而且客户愿意为新技术投入多少也是要由可以承受的预算来反推的。目前个别AI应用存在初期投入昂贵等问题，但我相信将来会越来越好，企业也能看到AI普及真真正正的好处。
未来AI竞争的焦点不只是技术，还有AI生态建设
随着AI技术大火，现在经常传出优秀的AI人才年薪高达百万的新闻，这一方面从客观上反映了当前AI技术火爆的现状，但AI人才需求远远大于供给，AI开发高门槛、高成本的现实问题也显露无疑。孙力在接受采访时表示，越来越多的行业客户关注AI成本，这说明AI应用的普及已经触及到了如何用AI技术来赋能传统行业的深水区，要想让AI技术普惠大众，依靠某个芯片降价，或者依靠某个算法免费都无法实现，必须从生态系统的未来来降低AI技术的使用门槛才行。
据孙力介绍，未来解决终端硬件碎片化、过去在端侧AI应用开发门槛过高等问题，中科创达与高通携手推出了用于终端侧的AI商用开发套件——TurboX AI Kit。该AI开发套件将支持开发者和制造商专注于打造新一代AI产品，如工厂控制器、汽车配件、零售摄像头、可穿戴和机器人等，从而让最终消费者以及行业客户充分受益于终端侧AI，获得增强的响应性、可靠性、成本效益、隐私性和安全性。
行业应用中推广AI，就必须扎根于一个个细分行业的沃土之中。据孙力介绍，为了鼓励更多开发者参与到嵌入式AI创新中，为他们提供更佳的算法与应用的设计和验证平台，首届中科创达设备端AI应用大赛正式启动。在90天时间里，收到了来自全球25个国家和地区的110件创意作品，在大家的共同努力下，最终7个应用方案脱颖而出，在ThunderWorld 2018嵌入式人工智能大会上《结合自然语言理解和环境认知的智能服务系统》、《Smart Joumal》、《面试助手》等7个应用方案的代表收获了荣誉和肯定，也让我们看到了嵌入式AI在行业应用中广阔的创新空间。
在2000年前后，互联网迎来了第一波普及高潮，当时也存在着建设一个网站开发成本高昂、专业人员短缺等诸多难题，但随着技术升级和开发工具普适性提升，我们最终迎来了一个开发成本低廉、但可以渗透到生活、生产中每一个环节的互联网时代。而现在我们则站在万物互联、万物智联的时代风口，随着像TurboX AI Kit这样开发套件的出现和普及，未来开发一个具有AI能力的行业应用，可能就像现在个人开发者写一个网页程序、开发一个移动APP一样简单，在这种健康的AI生态系统运行起来之后，我们距离真正的智能社会，或许只有一步之遥。
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