数字化转型是一个“牵一发而动全身”的巨大工程，从哪里入手很有讲究。
数字化转型不是局部的，而是涉及企业整体的战略转型，有全局 和局部、宏观和微观、内部和外部的不同影响，需要进一步厘清和深刻理解。
数字化转型是关乎企业发展战略和战略落地的关键之举，也是毫无疑问的“一把手工程”，并非IT部门或其他部门领导的职责，必须由企业家本人或者企业管理层全体投入和全权负责，数字化转型才有可能取得成功。
数字化转型难点
一是企业领导人自己在数字化转型中不下场，不参与，不学习，思维不变革；
二是把数字化简单理解为上网，而不是普遍的连接和打通。如果资源是单点的孤立存在，就算上了网，依然是孤岛；
三是企业不是从价值链全流程的每个环节出发，一一梳理，考虑如何通过导入数字化，提升每一处的精益性、准确性、减少浪费，等等。而总是寄望通过外包商用某种技术去点石成金。这其实是不可能的；
四是把数字化当作某个部门和环节的事，而不是从思维、组织、流程、全价值链、日常工作等方面，让数字化变成一种习惯。与此同时，企业负责数字化推进的部门和其他部门的对接有问题，不是一个语言体系；
五是企业往往不是真正站在用户立场思考问题，并不真正重视用户体验。
数字化转型的本质
数字化转型的本质，是通过数字技术和数学算法先行切入企业业务流，形成智能化闭环，使得企业的生产经营全过程可度量、可追溯、可预测、可传承，重构了质量、效率、成本的核心竞争力。
数据是这个闭环的基础单位。但实际上，大部分传统制造型企业信息化基础薄弱，数字化进程中很快便会遇到各种问题。而其中很关键的一点是，他们原有的数据不齐、不准，系统带病运行，甚至是没有建立信息系统，数据散落在企业生产经营的各个环节。
数字化转型如何寻求突破？
我们拿传统企业来举例看看，由于传统企业没有经历过互联网化过程，所以，还是需要跟互联网数据化的人沟通。
沟通的目的不是知道什么是数据化，而是，要知道数据化的优点是什么。再根据自己公司业务的情况，公司目前遇到的问题，是不是需要使用数据化这个工具。
数据化不是目的，而是达到业务提升或者管理提升的工具。数据化既然是工具，那么怎么用这个工具。数据化思维，只是看板上面的数字，那是表层的数据化。他没有办法解决业务中的核心问题。所以，数据看板与展示之类的，那只是皮毛。数据也不是越多越好，数据不是越全越好。而是，最小投入的情况下，能够解决面临的问题的数据才是重要的。小步快跑，迭代思维，长期投入。
落地阶段，必然会鸡飞狗跳，各种冲突不断。但是，优秀的产品都是打磨出来的，给研发一点时间去进步。
要稳住，总结一下就是：
1、聚焦业务问题，学会如何使用数据化这个工
2、人的沟通与意识统一的问题永远大于技术本身的问题
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