新社会经济发展形势下
政府对工业互联网的建设政策指引
3月以来，受国内新冠疫情影响和稳定社会经济发展需要，国家积极推动新型基础设施建设布局。从3月4日，中共中央政治局常务委员会召开的会议上强调加快5G、特高压、大数据中心、工业互联网等七大领域的新型基础设施建设进度，到4月20日，国家发改委首次明确新型基础设施的范围。新基建正在成为推动中国经济全面战略转型的新支点、新引擎。
作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，工业互联网成为“新基建”的重要方向之一。通过工业互联网实现人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链、全面连接的新型生产制造和服务体系，将为促进传统产业转型、实现经济高质量发展提供重要驱动力。
工业和信息化部也印发了《关于推动工业互联网加快发展的通知》，落实中央推动工业互联网加快发展的决策部署。
工业互联网赋能制造业转型升级
工业互联网如何为制造企业进行赋能，推动转型升级？
工业互联网的建设部署是网络、平台、安全三大体系的协同推进，其中平台是制造业数字化、网络化、智能化发展的核心支撑，向上对接工业优化应用，向下连接海量设备，承载着海量工业经验与知识模型，是工业全要素链接的枢纽，是工业资源配置的核心，驱动制造体系的智能化升级。
综合分析国内外工业互联网平台应用，当前工业互联网平台应用主要集中于设备管理服务、生产过程管控与企业运营管理三大类场景，主要解决三方面问题：
• 一是推动信息化大规模部署，解决效率提升和成本降低的问题；
• 二是推动工业数据深度分析挖掘，解决产品和服务价值提升的问题；
• 三是推动业务商业模式的创新，解决跨领域资源灵活调配和协同协作问题。
工业互联网平台的行业应用落地
工业互联网平台建设基于边缘连接，实现协议适配和转换，构建数据基础；并通过PaaS平台实现工业数据管理和微服务构建支撑；通过各类工业SaaS与APP，形成工业互联网平台的最终价值。
工业领域包罗万象，有众多行业以及不同产业链的环节，不同行业对于工业互联网平台的需求也各不相同，难以用统一的标准和服务去衡量和建设。
仅从设备物联来说，要解决不同品牌、不同时期、不同接入协议的各种生产设备接入、监控、管理运维和数据协同共享。工业互联网平台需要解决的，不仅是技术问题，还有各个行业的丰富多样性需求的问题。
很多具有行业代表性的企业，已经率先依托工业互联网平台解决企业生产经营管理中遇到的一些问题（以下部分内容来源于各企业官方新闻及相关报道）。
轻工家电行业——建设物联平台实现多业态、多工厂统一管理
TCL电子是全球液晶电视的龙头企业之一，为适应市场发展，满足产品多品种、小批量、快周期柔性化生产需求，2018年6月，TCL电子数字工厂一期项目启动。通过建设数字工厂，打通研发-供应链-生产-营销-服务-渠道-消费者-市场的全价值链，优化流程、提高效率，让数据产生效益。
第一步，从MES（生产信息化管理系统）切入，试点设备互联；第二步，建设一个设备管理及自动采集的平台，覆盖所有的生产设备，使设备管理统一化，生产透明化，实现异常预警，搭建智能制造与智能化工厂的基础。
通过设备智能化的建设来保障对设备的有效管理和控制，实现资产管理数字化、设备数据融合共享、设备实时监控与控制、统一运营管理的建设目标。
电子信息行业——重点依托于生产设备联网提升产品质量和生产效率
新华三集团集团主要从事ICT产品和服务，在运营管理过程中，需要对CM厂、外协厂、自有工厂进行良好的运营管理；在运营管理过程业务数据体量大、分布广泛、结构复杂、维度多，需要整合上下游企业的信息，保证供需关系的平衡、协同与闭环；
新华三集团依托紫光工业互联网平台能力建设工业物联网，解决异构设备接入问题，把分布在全国各地CM厂家设备、产能、视频、质量数据连接起来，提高了设备运转效率，实现了外协工厂全部生产设备的连接和统一管理，同时基于平台构建企业云图进行统一运营管理，实现不同区域工厂信息及时互通、生产协同，打造“看得见、摸得着”的运营管理体系。
在质量提升方面，构建了SMT质量大数据分析与控制体系APP，并实现生产过程仿真，优化管理各个生产制造地点的质量、工艺与交付效率。
新能源电池行业——应用工业互联网平台打通生产制造与产品服务应用
新能源汽车、电子消费领域的市场迅速扩展，对新能源电池的产量需求也得到快速提升。
国轩高科集团在迅速发展过程中通过信息化、数字化、网络化的技术提升数字化管理能力和智能制造水平。设备层面，实现全工序的数据采集连接，建设各工厂设备物联平台，现场实时监控，支撑MES生产管理和运行；并通过对产品的远程实时监测和告警，实现产品服务的快速响应支持。同时全面连接生产制造和产品服务数据，建立企业智能决策云图，提升企业信息化管理水平。
国轩高科企业智能决策云图
同时基于紫光工业互联网平台的基础共性能力，叠加国轩工业自动化和信息化经验，与紫光云引擎共同建设和联合运营国轩工业云平台。满足国轩集团管理及智能制造需求的同时，实现供应链协同及全流程信息追溯，并为区域生态企业提供企业上云和制造转型升级服务，巩固并加强行业技术核心优势。
钢铁冶金行业——面向资产管理优化、预测性运维方向进行重点建设提升
鞍钢集团则通过云平台建设和大数据分析，针对钢铁生产过程中的关键机组设备，实时采集设备状态，实现自动分析、判断、预测电机故障。传统的电机故障处理由事后补救变为事前预防，大大提高了设备的运行效率。减少生产设备的非计划性停机风险，降低点检人员的工作强度，提升设备运维效率。
宝钢技术服务公司在2050热轧线设备远程运维平台基础之上，结合三维可视化模型与生产仿真模型，建立2050热轧生产线数字孪生，实现生产现场状态的实时同步和模拟，对设备状态、通知告警等信息进行高度可视化呈现，并为远程运维培训平台建设提供设备模型基础。
品质管控场景——应用AI视觉检测，提升检测效率和准确率
某大型手机制造厂商在AOI外观瑕疵检验环节应用了AI视觉检测进行手机内包装的瑕疵判别，该企业有三个地区的工厂共100条产线，通过AI深度学习构建模型，持续优化提高准确率，目前产线的判断准确率高达98%。
手机内包装盒AI视觉检测瑕疵
同时，通过采用视觉检测终端代替人员，每条线成功减少6人，每条线每年节省人力成本36万，全厂每年节省人力投入3600万。该企业还将基于AI模型进行缺陷分析，找到造成缺陷的原因，进一步的优化工艺和流程。
不同行业的智能制造建设处于不同的发展阶段，随着技术进步和企业管理者理念的提升，更多工业企业将通过工业互联网在智能化建设发展中赢得先机，适应市场挑战和变化。
众多入局工业互联网的服务商中，对平台的定位各有特色，有跨行业跨领域的平台，综合性平台，行业性平台等。紫光工业互联网平台作为其中之一，定位为基础共性平台，聚焦基础共性能力，通过为工业企业提供共性的工业物联能力（解决不同行业设备接入问题）、大数据分析能力（整合多场景工业数据，进行技术性挖掘分析），以及工业知识共享平台；紫光云引擎也在整合生态力量，把细分行业和场景的工业知识和经验沉淀下来，形成丰富的工业云服务供用户共享复用。这种模式对许多想要进行转型升级的工业企业来说，技术门槛大幅降低，企业也能够通过平台获取到更多满足行业需求的服务。
随着工业互联网被列入新型基础设施建设，将进一步促进新兴技术交叉融合和创新，充分发挥工业互联网平台的赋能作用，切实推动制造业数字化转型。
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