通过百度智能云，企业将可以使用上中国最好的AI算力服务。
12月10日，百度智能云正式上线昆仑云服务器。基于百度自主研发的中国首款云端全功能AI芯片“昆仑”，百度昆仑云服务器可以为企业和开发者们提供超强的AI推理和训练性能，加速AI技术与各行各业深度融合的步伐。
当前，随着中国产业智能化升级进程的逐步深入，人工智能需要面对越来越复杂的场景，算法模型日趋复杂，所需要的运算数据成百倍千倍增长，甚至一些AI模型已经达到万亿参数的规模。再加上5G、IoT技术的快速发展，云计算将实现云、边、端的全覆盖，对计算的需求将达到“无处不在”。于是，企业和开发者们对AI算力的需求出现超大规模增长。
据IDC报告，互联网、智能城市、金融、工业制造、服务等领域是中国AI算力投资最大的行业。 针对市场对AI算力的强劲需求，基于百度智能云成熟的虚拟化技术，百度智能云推出百度昆仑云服务器，在云服务器BCC产品中对昆仑AI加速芯片进行深入的适配和兼容。
AI芯片、操作系统等核心技术实现自主可控是中国科技发展现阶段的重要目标。百度昆仑云服务器基于百度自主研发的AI加速芯片-KUNLUN1，并与百度自主研发的产业级深度学习开源平台飞桨深度适配，支持知识增强语义理解框架ERNIE等完全自主可控的领先算法模型，让中国最好的AI跑在中国自己自主可控的芯片之上。这在当下具有格外重要的意义。
相比市场同类产品，百度昆仑云服务器具有多项优点：
1、运算速度快：在150瓦功耗下能带来260万亿次定数的AI运算，提供512GB/s的内存带宽。
2、配套工具齐全：提供完整的开发工具链，支持用户使用C/C++开发算子，具有很好的可编程性。同时提供一套图编译框架XTCL，能够原生支持百度飞桨等主流深度学习框架。
3、通用性好：能支持语音，图像，NLP等不同的算法模型，其中ERNIE模型的性能是T4 GPU 的三倍以上。
4、易使用：百度昆仑云服务器为用户提供超高性能、弹性可扩展的AI加速昆仑实例，同时具备完善的设备驱动调试和监控工具，可以帮助用户便捷的使用和管理百度昆仑云服务器，针对常用的视觉，NLP，语音模型，提供了对应的docker镜像，方便用户进行开发和运行。
业内认为，百度昆仑云服务器的超强能力，将极大满足市场算力需求。百度希望加速推动AI与更多的产业融合，使更多企业享受到AI带来的技术红利。
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