不要把5G压力都留给运营商,华为自动驾驶网络是个聪明的方法

今年6月,我国5G牌照正式发放,5G开始全面在中国落地。不完全统计,短短几个月,三大运营商及广电已经在全国上百个城市展开5G试点,越来越多的企业、个人正在享受5G带来的效率提升。

但是,当前5G最大的压力不是各类应用厂商而是在运营商。由于5G技术、设备的复杂度、成本、运维难题以及长期与现有网络并存,这让运营商“很头疼”。要想让更多企业和个人享受到5G的便利,唯有大幅度减少运营商构建5G的成本,提高效率,快速变现,才能让运营商有更多的动力。

有没有办法做到这一点?这就是华为最新发布的自动驾驶网络解决方案(Autonomous Driving Network,AND)和iMaster智能运维系列产品,它将未来网络与自动驾驶的等级联系起来,一下让未来网络的方向清晰起来。这究竟能为运营商带来何种价值?

令人激动也有不少挑战

5G是一个巨大的市场。

TM Forum 2018年8月发布的一份调研报告《5G Monetization Research Report》中指出,就“更敏捷的服务实时企业”这一项,5G至少会带来5000亿美元的增量市场。不过与此同时,报告也强调,想要在5G时代赢得成功也没有那么容易,需要深度转型才有可能实现。

为什么这么说?5G带来的好处毋庸置疑,传输速率更快、传输时延更低、连接规模更大等,但问题也很突出。

比如,未来很长一段时间内,5G网络将长期与存量的2G/3G/4G网络并存,这将为5G网络的运营和维护带来前所未有的挑战。

再比如,尽管4G时代移动流量使用呈指数级增长,但每比特流量单价却不断降低。因此进入到5G时代,仅依靠传统数据业务将很难带来收入上的新增长,而建设5G却需要投入大量的成本。运营商如果不在商业模式上求变革,很难在5G市场有持续的作为。

关键词是智能自治

换句话说,在建设5G的过程中,运营商正面临CAPEX(资本性支出)和OPEX(运营成本)不断攀升带来的严峻挑战。

怎么解?唯有变革。越复杂的网络越需要运维模式的革新,而智能自治网络是其中最重要的演进方向。

在2018年Analysis Mason所做的调查中,76家受访运营商中有近80%认为采用人工智能辅助网络自动化能够帮助降低运营成本。这也难怪业界会将自动化网络运营能力称为5G时代除eMBB、mMTC、URLLC之外不可缺少的第四维,太重要了。

事实上,随着5G的商用进程逐步加快,一些运营商已经在网络流程中引入了自动化能力,最常见的如运维、规划和优化等网络应用场景。

根据Analysis Mason的调查和预测,虽然当下全球56%的移动运营商在其网络中几乎没有自动化,但到2025年,近80%的运营商希望网络运营商实现40%以上自动化,三分之一的运营商预期自动化率超过80%。

智能自治网络的5个阶段

通信网络的复杂性决定了智能自治网络是无法一蹴而就的,应该循序渐进,分步骤推进。其实业界已经形成了一套方法论,分六个阶段,即人工运营网络(L0)、 辅助运营网络(L1)、初级智能自治网络(L2)、中级智能自治网络(L3)、高级智能自治网络(L4)和完全智能自治网络(L5)。

每个阶段都有一些特征指标:

•    Level 0 人工运营网络: 系统只提供辅助监控功能,所有动态任务都必须手动执行。

•    Level 1 辅助运营网络: 系统根据现有规则执行某个子任务,以提高执行效率。

•    Level 2 初级智能自治网络: 系统在某些外部环境下为某些单元启用闭环运营,降低对人员经验和技能的要求。

•    Level 3 中级智能自治网络: 系统可以感知实时环境变化,并在某些领域中,优化并调整自身以适应外部环境,以实现基于意图的闭环管理。

•    Level 4 高级智能自治网络: 系统可以在更复杂的跨域环境中实现对服务和客户体验驱动网络的预测或主动闭环管理。

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Level 5 完全智能自治网络:电信网络发展的最终目标。该系统拥有跨多个服务,多个域和整个生命周期的闭环自我设计、自我实施、自我优化、自我演进,实现智能自治网络,支持对运营商和用户意图的感知和实现。

目前,运营商网络大多处于L2、L3阶段,亟待向更高阶的智能自治迈进。

为什么会有这四款产品?

针对未来这种趋势,华为发布了自动驾驶网络解决方案ADN旗下iMaster智能运维的四款产品,包括:面向MBB和FBB的自动驾驶网络管控单元iMaster MAE和iMaster NCE,跨域智能运维单元iMaster AUTIN,以及基于华为公有云服务的iMaster NAIE网络人工智能单元。

如果从当前发布的产品来解读,先从网元级别做到自动驾驶,整合了华为过去的NCE产品解决方案,这就是两张网络的管控单元;再高级别则是跨网络之上的智能运维,最后则是基于云、数据的云端、网络和AI协同,与运营商核心BSS密切相关。

图注:发布会现场

这里面的逻辑很清楚。从技术角度来说,由于全栈引入AI功能(设备、网络、云端等),就会让智能驱动网络。从视角来看,从过去单域的网络变成跨域协同,让网络抽象成为一个个能力而不是一张张不同的网。从构建和运维来说,让网络更简单——极简网络。

看这里,都是案例创新

在发布会中,有几个试点运营商的分享令人深刻。

•    河南移动 重点看重如何提高效率,可以做到故障处理效率提高90%,这个数据令人吃惊。当前正在从L2级别走向L3级别。

•    内蒙联通 地广人稀,面临是从规划到设备到运维、优化等9大问题,希望与华为联合创新,最终实现网络的自动化和智能化,以此解决幅员辽阔、设备覆盖等问题。

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广东电信是5G基础较好的区域,则有一个长远的规划和设计等,从智能告警压缩、核心网KPI异常检测等问题出发,以场景化为突破口走向自动驾驶

对于华为来说,自动驾驶网络的解决方案为运营商带来的价值是:“首先,不能让5G网络太复杂,如果太复杂,就会给运营商带来太多的问题,这就要求运营商有详尽的规划。其次,在建设中能迅速投产,而不能存在太多工单、流程和调试,耽误周期。第三,让运维更简单,不能因为5G的复杂而让运维更复杂。”

简单来说,自动驾驶网络可以帮助运营商在规划、建设、维护、优化、节能几个方面全面提升效益。

从当前试点的几个区域来看,运营商最看重的是能有效解决故障告警的问题。自动驾驶网络能主动将故障告警归类,杜绝虚假告警信息,让员工从被动工作变为主动工作,这为下一步从事后处理变成事前预防打下基础。第二是智能网络优化,最具明显的是,一个运营商有成千上百个网元和不同设备,怎么让网络性能最佳,彼此的影响太多。第三是节能。

小结,什么样的运营商率先考虑?

当然,运营商要上线自动驾驶网络解决方案,这个不能着急。华为最强调的是在战略上趋同,逐步认可自动驾驶网络之后,才联合创新,等业内看到好处,就会大规模推广。具体对运营商的要求是:

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首先是有需求,需要自动驾驶网络解决实际的问题。

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其次是有战略考虑,战略要匹配、相互有认可,这样才能调集资源;信息开放、团队之间相互信任,放眼3年5年甚至是更长的阶段。

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第三是要有条件,比如在人、财、技术力量方面的准备。

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第四是,有行动,双方合作,将战略逐步落地。

其实,我们看华为每一条具有战略意义的解决方案,都是经过长时间的磨合,在技术上不断升级、在标准上有所调整、在落地中不断与合作伙伴联合创新,以开放的心态、不断学习的态度和快速响应的行动力,就能让这个“智能 自恰”的网络成为业内标准。

按照预期规划,华为希望在三年的时间,让业内普遍的水平达到L3级别、4年达到L4级别、10年达到L5级别。我们可以一起努力,一起再看看。

但愿在5年之后,5G随处可用,个人和企业享受便利的时候,运营商不再烦恼。

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2019-10-30
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TMForum2018年8月发布的一份调研报告《5GMonetizationResearchReport》中指出,就“更敏捷的服务实时企业”这一项,5G至少会带来5000亿美元的增量市场。

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