又一大好消息！百度机器学习开发平台战略领跑市场，居于首位
近日，国际权威研究机构IDC发布了首份《IDC MarketScape：中国机器学习开发平台2019厂商评估》，报告中百度机器学习开发平台以能力和战略领先同行，处于象限右上方，尤其是战略方向领跑市场，居于首位。
该报告诞生的背景是，在2019年 IDC 看到机器学习的应用场景不断扩展翻新。随着市场空间的凸显，越来越多的厂商参与市场竞争。市场参与者不再是初创公司为主，平台级公司凭借人才和资金的投入优势，也快速获得竞争优势。IDC 开展本次研究以帮助用户进行机器学习平台产品的选型。
报告认为，百度在2019年中国机器学习开发平台厂商评估中处于领导者位置。
百度拥有齐全的机器学习产品矩阵，秉承“双引擎双轮驱动往前走”的发展战略， 致力于针对不同能力的开发者以及行业提供有针对性的机器学习产品矩阵——底层基础平台类产品，如飞桨（PaddlePaddle）、百度机器学习平台 BML 等；生态类产品，如 EasyDL、AI Studio 等；以及垂类行业产品，如 VideoMind 等。
在产品矩阵的优势下，百度机器学习已经广泛覆盖金融、能源、制造、教育等领域，成功塑造了与浦发银行、中国人寿、无锡农商行 、深圳证券交易所、山东电网、vivo手机、魅族手机、酷派手机等企业的行业标杆案例。
报告认为，百度机器学习优势如下：
▷ 拥有深厚的技术积累，自主研发出当前国内唯一的深度学习开源框架飞桨（PaddlePaddle），且较早在国内推出 AutoML 产品——EasyDL，同时， 2018年宣布研发的 AI 芯片，整体具备较高的自主可控能力。 ▷ 打造面向行业场景的机器学习开发平台—百度机器学习平台 BML，针对不同行业、不同场景的 AI 建模需求提供定制化开发功能，能够满足不同行业、不同开发水平的 AI 建模需求，促进产业智能应用快速落地。
▷ 在机器学习、人工智能领域投入巨大，拥有大量技术研发人员以及算力基础架构储备，注重机器学习领域的专利研发与学术研究，确保百度在机器学习领域的持续创新能力。
作为百度机器学习商业化落地的重要输出途径，百度智能云将不断以最优质的技术、最领先的产品矩阵，面向不同行业、不同场景进行规模化推广落地，同时，将持续推进开发者和教育生态建设，通过人才培养来改变产业化落地延缓的现状，推动产业智能化升级。
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