AI的第三次浪潮正在以超乎想象的速度发展，短短两年间，技术不断进化、应用遍地开花。当前，AI的应用正从企业单个业务场景试用到复制推广到更多部门，从先行者的小范围探索到行业企业全面入局，从语音控制、人脸识别、OCR等单点应用到将机器学习应用在各种细分领域。
在这种局面下，未来几年，AI将发生什么样的变化？百度云结合市场情况，深度为您解读。
首先，来听听研究机构的判断。
根据IDC预计，在未来1-3年内，人工智能应用将渗入到企业的各项应用程序和业务场景，并将为组织的人力结构、业务流程甚至所在的产业结构带来变革。IDC预计到2022年，中国人工智能市场规模将达到98.4亿美金。
中国人工智能市场规模预测，2017-2022（百万美元） 来源: IDC, 2018
从上图表可以看出，未来AI的市场将是现在的8倍之多，必然是下一代技术的引擎。因此，正视AI的意义和价值，并逐步拥抱AI已经成为企业、行业的必要功课，这其中，把握市场趋势尤为关键。
同时，在IDC和百度AI产业研究中心共同发布的《百度大脑领导力白皮书》中认为，AI在2019年有十大发展趋势。简单来说，这十大趋势可以总结为四个维度。
• 技术走向方面。机器学习平台、多模态计算、多模型数据库将开始走向市场。
• 落地实施方面。AI部署过程将更加自动化，AI也将从主要在数据中心进行计算扩展至边缘计算。
• 应用价值方面。业务流程自动化、人机交互智能化将是优先受益领域。
• 市场生态方面则体现出两大明显趋势。软件及应用引领基础计算架构、生态资源整合制胜。
技术三大趋势：走向传统企业是核心
机器学习/深度学习开始走进传统企业。机器学习/深度学习将走进企业内部，为企业提供以决策为中心的服务。同时，深度学习也将继续广泛应用在图像、音频、文本等非结构化数据处理中。尤其是传统行业中的大中型企业，采用机器学习平台开发人工智能应用将逐渐成为主流。IDC预计到2020年行业前15%的企业都将采用机器学习。
融合视觉、语音、语义等多模态计算开始落地。仅能够看清听清的机器智能已经不能满足人类需求，融合视觉、语音、语义及情感的多模态计算成为实现真正智能的迫切刚需。预计未来三年多模态计算将在实际应用中开始落地。
多模型数据库开始走向市场。随着物联网的投资以及企业数字化转型的进程，企业内各种非结构化数据高速增长，使得能够支持多种格式数据管理的多模型数据库成为迫切需求。IDC预计到2023年，多模型数据库的支出将达到NoSQL数据库支出的30%。
落地实施两大方向：门槛进一步降低
低代码量开发平台降低AI技术使用门槛。低代码量/无代码开发平台促进AI部署自动化，降低技术使用门槛，使中小企业也能平等使用AI，实现普惠AI。用户可以上传图片、音频、文本等原始数据，系统即可自动训练出合适的模型。典型的案例，如谷歌的AutoML，百度的EasyDL。
人工智能从云端部署向边缘计算扩展。基础架构开始向靠近数据源的边缘位置以及端侧设备转移，而人工智能将成为最先受益于边缘计算的应用程序。边缘设备将包含AI算法并将驱动计算能力的交付。IDC预计至2022年，25%的物联网端设备都将运行AI算法模型。
应用价值：取代50%的IT业务工作量
业务流程智能化、自动化水平达到新高度。机器学习驱动的人工智能将推动新一轮业务流程重构的浪潮，众多应用程序将被高度简化。典型的案例如财务流程自动化、核保自动化等众多流程自动化水平将达到新高度。IDC预计至2023年，人工智能将取代50%的IT业务工作量，节省20%以上的运营成本。
人机交互界面趋向智能化。一方面语音赋能的程序越来越广泛--语音对话能力将嵌入到硬件以及应用程序软件中。另一方面融合语音、图像、视频以及语义理解能力的AI将成为人类与应用程序交互的主流方式。IDC预计到2023年，支持AI的人机交互接口将取代目前50%基于屏幕方式交互的B2B和B2C应用程序。
六大行业全面采用AI。政府行业、金融业、互联网行业在经过近年的应用实践后将全面扩展AI的应用。而新零售、新制造、医疗领域也将成为AI市场的新增长点。IDC预计未来这六大行业应用AI的3年复合增长率将超过30%。
市场生态：打造平台成当务之急
软件及应用引领基础架构。软件定义计算已成为芯片厂商的重要战略之一。软件及应用驱动AI专用芯片发展的阶段也将到来。未来，机器学习应用的普及程度、机器学习是否始终需要大量的数据集、深度学习神经网络的演化，都会影响加速计算类硬件的发展路线。机器学习技术的演进、AI应用趋势的脉络对基础架构供应商未来发展所扮演的角色日益重要。
生态资源整合成为制胜关键。人工智能技术正在向端侧智能渗透，成功的应用离不开硬软件的高度适配，这使得技术型厂商与传感器、摄像头、模组等细分产业的整合愈加重要。能够整合解决方案中的各种生态要素并构建合作伙伴网络平台成为制胜关键。
当下，智能化升级已是大势所趋，如何建立充分的认知和预期，如何利用AI为企业带来经济效能，如何做好战略部署和行动计划，企业是时候认真考虑拥抱AI这个议题了。
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