7年前，华为CloudEngine 12800数据中心核心交换机的发布，开启并引领了云时代的交换机技术变革。自那以后的7年间，其以82%的复合增长率连续六年增速排全球第一，截至当前已经在全球6400+个数据中心成功商用部署。
7年后，华为CloudEngine 16800的来袭，极大概率也将成为一个新时代（AI时代）的起点，影响交换机后续的技术发展走势。
两款标志性产品背后折射的，不仅仅是华为对趋势敏锐的洞察能力，更是其不断创新所累积的满足时代及用户所需的能力。因为说到底，不是只有华为看到了新时代用户需要什么，很多厂商都看到了，但并不是谁都有落地能力，这正是华为的与众不同。
言归正传，本文致力回答三个问题，一、AI时代需要什么样的交换机？二、CloudEngine 16800能力几何？三、引领时代的为什么又是华为？
当交换机遇上AI时代
AI时代最明显的特征是什么？回答这个问题之前，不妨先回想一下近两年最热闹的一些AI应用场景，比如，AlphaGo战胜李世石、自动驾驶，再比如刷脸支付、医疗机器人，为什么过去不敢想的一些场景如今都成为了现实？换句话说，为什么AI在今天真正爆发了，而不是像前几次一样只是昙花一现。
很简单，今天真正决定AI发展成败的三个要素：数据、算力、算法都达到了一定的阶段，数据够多、算力够强、算法够先进，支撑得起当前AI发展的需要。
以数据为例，根据华为GIV 2025（GlobalIndustry Vision）的预测，到2025年，全球新增数据量将达到180ZB，是现在的近20倍，如此庞大的数据量如果利用恰当，产生的价值不可估量。同样的，算力、算法也是如此。
在这样的大时代背景下，交换机该如何与时俱进？最直观的需求，数据量大，需要更强的处理能力、更大的带宽，并且要有能力处理各种数据，结构化的、非架构化的；视频的、音频的、图像的、文字的……
如果再往下剖析，数据量的急速增长势必需要更大规模的数据中心来处理。而随着数据中心规模的不断增长，节能、运维等各方面的诉求也会日渐浮现。
所以，AI时代的交换机轮廓逐渐清晰了：处理能力强、带宽大、节能、运维简单。事实上，这就是此次发布的华为CloudEngine 16800的模样。
CloudEngine16800三大特性
认识CloudEngine 16800，从它的三大特性开始：
一、高性能。业界首款内嵌AI芯片的数据中心交换机，100%发挥AI算力。
尽管传统交换机的丢包率已经很低了，只有0.1%，但就因为这0.1%的丢包就损失了50%的算力。而CloudEngine16800通过内置高性能AI芯片，加上独创的iLossLess智能无损交换算法，把这0.1%的丢包率消灭了，与此同时还实现了更低的时延和更高的吞吐性能，比如，AI算力从50%提升到100%，数据存储IOPS性能提升30%。
二、大带宽。业界最高密度单槽位48 x 400GE，满足AI时代5倍流量增长需求。
400GE的交换机不止华为有，但能实现48x 400GE这样密度的，目前只有华为。CloudEngine 16800单机提供最多768端口400GE交换容量，交换能力是业界平均水平的5倍。更为关键的是，性能提升的同时，其单比特功耗还下降了50%。
三、运维简单。使能自动驾驶网络，秒级故障识别、分钟级故障自动定位。
运维的最高境界，机器自运维，CloudEngine 16800正在朝这个方向努力。比如，通过本地智能，结合集中的FabricInsight网络分析器，构建起的分布式AI运维架构，可实现秒级故障识别和分钟级故障自动定位，使能自动驾驶网络加速到来。
三大特性听起来很简单，只有寥寥几个字，但背后凝结的心血、汗水有很多，每实现一项都要攻克很多技术难关。演讲过程中，华为网络产品线总裁胡克文提到很多专业技术名词，比如单流局部调优、整网全局调优、新型亚微米无损材料及高分子键合技术的制作工艺、矩阵磁和高频磁技术等。
可能听不懂，但每一项都是实实在在的创新，这里做一些简单的解释，单流局部调优、整网全局调优保证了在零丢包的基础上还能实现低时延、高吞吐，原理就像城市交通灯信号的优化；新型亚微米无损材料及高分子键合技术的制作工艺保证了信号的高速传输；矩阵磁和高频磁技术不仅实现更高的供电效率，还节省了电源空间。
创新成就今日华为
所有这些创新组成了CloudEngine 16800。所以，CloudEngine 12800的成功不是偶然的，CloudEngine 16800虽然现在还不能说它已经成功，但未来可期。到此不禁会问，引领时代的为什么又是华为，为什么总是华为？
答案说起来很简单，如华为交换机与企业网关产品线总裁钟开生所说，就两个字：创新。但就这两个字确实没几个厂商能做到，没有几个厂商能坚持数十年如一日的创新投入。华为做到了，这就是华为的厉害之处。
华为每年将年收入的10%以上用于研发投入，要知道华为是个营收几千亿的公司，研发投入可想而知。拿2017年来说，华为研发费用高达897亿元，占全年销售收入的14.9%。
大量的研发投入保证了华为不仅能看清趋势走向，更重要的是能为未来做足够多的技术储备，而且不只是2-3年的准备，甚至可以长到5-10年。也就是说，很多今天用到的技术，华为很可能早就在研究了，特别是一些基础领域的研究。事实上，在CloudEngine 16800中就有很多体现。
我想这也是在被问到短时间有没有可能被友商赶超时，钟开生回答不可能的信心来源。华为的竞争壁垒比大多数人想象的要高。
如此大投入的回报就是不断获得更多用户和市场的认可。
2017年华为进入Gartner数据中心网络挑战者象限；2018年华为进入forrester数据中心SDN网络硬件平台领导者；从2016年开始，华为占据中国区数据中心交换机市场份额第一的位置；从2013年到2017年，5年间华为交换机全球份额排名从第9跃升至第3。
中国光证国际、中国美团、中国石油、工银亚洲、日本CyberAgent、巴西NIC.br、法国iKoula、北欧EVRY、瑞士Abraxas……无数客户相继选择华为。
我们正在全面进入AI时代，华为预测，到2025年，AI的使用率将达到86%。从这个角度看，华为CloudEngine 16800的意义不仅是引领数据中心交换机市场从云时代迈向AI时代，同时作为基础设施的重要组成部分，其还将有力推动普惠AI的落地进程，让更多人、更多企业尽早进入AI时代。
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