这两天，腾讯云发布了腾讯专有云TCE (Tencent Cloud Enterprise)矩阵，这是一套面向企业用户的产品。该产品一出，奠定了腾讯云面向企业市场的雄心；同时，将腾讯云三年多积淀的企业用户的经验输出，与腾讯云公有云若干年的经验一道，打包和优化了大数据、人工智能等多个技术平台的能力，重新面向企业场景而造的端到端的解决方案。
这里面有几个关键词。一个是面向企业用户；一个是三年的企业经验。其他便是整合能力和服务能力，这决定了腾讯云TCE产品线能走多远。
1.为什么推出专有云？
众所周知，中国云计算从发展初期就是面向中小企业。这类客户IT基础薄弱，数量庞大但是需求少。这类客户在中国云计算发展中发挥了重要的作用。但是，对于公有云厂商而言，这类客户却不是“最优”的客户群体，原因在于贡献率太低，“忠诚度”低。云计算厂商要想发展壮大，必须走向行业走向政企。
这也是这两年中国云计算市场竞争异常激烈的原因之一，所有的厂商开始下沉到行业，做端到端的解决方案。这类大客户的问题是，性价比高，往往需要量身定做，服务成本高，对厂商的技术能力、贴身服务能力又提出了新的要求。
夹在这两个市场中间的是企业用户。这类庞大的客户群对IT的需求比中小企业和初创企业高，有一定的IT能力；系统不如大企业庞杂，开发和迁移起来并不麻烦。而且，这类客户的行业属性并不特别明显，往往需要使用安全、成本更具优势、运维更为敏捷的云服务。
这就是腾讯云TCE的市场空间——一个细分的市场。无论从性价比、IT需求、部署和运维、开发和服务来说，都是一个全新的市场。如果做得好，这类客户数量一旦增多，就能带来可观的收益；这就要求产品在公有云产品的性能之上有所提高，比如稳定性、合规性、敏捷性等；同时有要求是一个标准化的产品和组件，可以减少开发成本、迁移成本和运维成本等；而且，全流程的服务如培训、上线、运维方面也需要提高标准化程度。
2.平台能力=行业经验+技术经验
为什么腾讯云能做到，这就是腾讯云TCE的第二个关键字，经验。
在中国公有云市场，腾讯云是公认的第二名，在数据中心数量、海外市场的布局、网络资源、技术实力、服务能力方面均在前列。在这几年发力公有云市场中，腾讯云拥有100多项服务，囊括了从底层计算、网络、存储资源到中间PaaS平台和上层的SaaS应用。尤其是SaaS应用，集成了腾讯系的能力，如社交能力、推广能力和游戏能力，在此演变成一个个独立的、可调用的应用。
正因为如此，在此次TCE发布之时，腾讯云将100多项服务抽取并精简到50多项服务，包括从计算、网络、数据库、安全、大数据和AI、中间件、DevOps的产品模块。精简的目的是，这50多项服务更适合企业用户。
另外一个经验是，已经有3年服务金融市场企业用户的经验。如今在这个历练之上，全新面向企业用户。
腾讯云服务的最知名的金融客户之一是微众银行。之所以知名，是因为这是一家纯粹的互联网银行，自诞生起所有的系统跑在互联网上，而不是像一些银行那样，还跑在大型机或者O记的数据库中。
除了商业模式、天然互联网架构之外，腾讯云搭建的微众银行同样受政策、行业监管，必须合规。这种来自行业的监管对数据中心、网络、存储、节点、响应时间、灾备、应用、运维等均有明确要求。只有经历过银行、证券等行业才知道中国企业上云的复杂程度和管理的细致度。
经历过这种历练，腾讯云才有底气构建企业专有云，从系统上满足企业的需求：稳定性、安全性、敏捷性以及合规性等要求，同样，支持私有化部署，具有高可用、统一管控等特点。
3.“互联网+”=面向场景+服务能力
腾讯云的专有云具有50多项服务，囊括三层架构，这集中体现了腾讯云的技术实力和服务能力。但这并不意味着企业上云一定要从IaaS做起。腾讯云TCE版本给企业用户更多选择，让企业用户专注在核心业务。
每个企业的核心竞争力不同，上云的诉求也不一样。按照现在企业的信息化状态，很难有企业全盘接入云服务，而是根据业务系统，一步步有计划有系统的接入。一般而言，先将边缘性业务或者创新性业务上云，随后核心业务上云。
对大多数企业而言，创新来自新技术和商业模式的变化。而新技术创新是利用现在主流的大数据、人工智能减轻人力资本，洞察更多商业机会。为此，腾讯云将TCE细致分为4个版本，针对不同需求的企业用户。
这四个版本为企业版、大数据版、AI版和敏捷版。
以AI版本为例，底层架构为互联网架构，之上是AI基础框架、AI平台服务、AI应用服务。AI基础框架有主流的机器学习平台；在AI平台服务中，则有计算机视觉（文字识别、人脸识别、图像识别）、智能语音（语音识别、语音合成、关键词检索）等；在AI应用服务则有智能客服、智能鉴黄、双录系统等等。
稍微说一下。AI平台意味着企业接入之后，可依托这个平台自己开发、编程纳入到业务之中，有更多的拓展空间。而AI应用服务则是调用API的方式，是成型的产品服务，“即开即用”。
可以想象一下。企业可以基于腾讯云AI版本搭建自己的智能客服系统，提高客服质量缓解压力；可以在直播平台引入智能鉴黄，过滤垃圾评论和敏感信息；可以在制造业开发OCR识别、利用机器人手臂提高效率等等。当然，全部系统基于TCE会更为流畅。
图片来自腾讯云官网
可以说，腾讯云TCE提供是能力是平台，企业无论使用哪一种版本立即拥有端到端的“互联网+”能力。而要“+”什么，企业要根据具体业务发展看。
最值得称赞的是，腾讯云TCE版本提供了完善的服务计划，从前期咨询策划到项目实施、到培训认证到运营和运维等均是端到端的服务。这些成体系的服务也是腾讯云在服务企业过程中抽取出来的经验，并将固化。在这个服务体系背后，是腾讯云专业的流程梳理、专业的人员配备和及时响应体系。如此以来，打消了企业不知道怎么上云、上云能做什么的顾虑。
如果这个产品推广顺利，那么，企业上云还担心什么呢？
链接：TCE和TSF的部分技术描述
在整体架构上，腾讯专有云TCE采用开源技术构建整个基础的分布式架构；采用私有网络VPC。数据库是基于mysql协议的金融级业务标准的数据库TDSQL，具有数据多备份、高一致、高可用等特性；
运维方面，腾讯专有云TCE结合最新的AIOps理念，利用最新的人工智能和大数据技术，通过全面的数据实时检测，系统化的调度决策算法，智能监控并管理基于分布式架构的云平台，大大降低了平台升级所带来的维护门槛和成本。
此外，腾讯专有云TCE还提供丰富的API接口，兼容多项协议，能轻松对接用户自有IT系统。同时支持对象异步同步到公有云COS存储，实现私有云和公有云之间的无缝对接，满足用户混合云的构建需求。
在发布TCE的同时，腾讯云正式发布微服务中间件TSF(Tencent Service Framework)。这个TSF服务框架底层融合了腾讯云内部完善的中间件能力，提供企业云化架构所必需的消息队列、Kafka、负载均衡、API 网关等全套中间件服务。
另外，TSF的微服务运行与治理框架屏蔽了微服务系统带来的复杂度，为应用提供自动注册、发现、治理，隔离，调用分析等一系列微服务治理能力。
对比目前市场上其它分布式服务框架，腾讯云TSF因为基于开源Spring Cloud框架，没有任何厂商绑定风险，同时，无缝兼容Dubbo等RPC框架，对于已经在使用Dubbo框架的用户，可平滑迁移到TSF。
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