不久前，在美国丹佛举办的 2017 年全球超级计算大会（ SC 2017 ）上，联想以 87 套份额的绝对优势，连续第四次荣膺 HPC TOP500 榜单全球第二、中国第一。不仅如此，联想集团执行副总裁、数据中心业务集团总裁 Kirk Skaugen 还给联想的 HPC 业务定下了一个新目标：我们希望在 2020 年或者 2020 年以前可以成为 HPC 份额世界第一！
对于联想 HPC 业务来说，这一目标的达成只是时间问题。首先，联想目前在 HPC TOP500 榜单上已经是全球第二，依照联想 HPC 业务上一财年 17% 的增长速度，可以顺利完成目标；其次，联想已经定下了“让世界充满 AI ”的战略，在这一战略指导下，联想 HPC 业务正在加速与 AI 的融合，在人工智能加速落地的今天，联想 HPC 有着良好的市场预期。对于联想 HPC 业务来说，就要看如何沿着当下的战略部署，从产品和技术创新、应用和服务创新等层面切实落地了。
正如联想集团执行副总裁、数据中心业务集团总裁 Kirk Skaugen 所说，人工智能已经对传统业务战略和科学研究产生了深远影响，大多数企业已将其视为未来优先发展的重要方向。但要真正从海量数据中获益，客户必须将人工智能作为一种手段，以帮助其在竞争激烈的商业环境中取得成功。
联想集团执行副总裁、数据中心业务集团总裁 Kirk Skaugen
在由人工智能驱动的智能变革新时代，联想的新使命是如何成为推动者和赋能者，达成这一使命，联想的路径是“设备 + 云”与“基础设施 + 云”。其中，在“基础设施 + 云”层面，尤其在 HPC 业务上，联想更具推动者和赋能者的特点。
最近的一次调查显示， 76% 的受访者表示人工智能是其运营战略成功的基础，而 64% 的受访者认为该技术对其企业的长期发展至关重要。与此同时，预计到 2020 年，全球数据量将会达到 44 万亿 GB 。要加速人工智能的落地，就必须从数据、算法和计算力三大要素入手。
借助灵活、敏捷的高性能计算（ HPC ）部署机器学习和深度学习，并高效处理海量信息，生成切实可行的全新洞察，正在成为企业日益迫切的需求。因此，人工智能的新一轮发展热潮，正在让各个领域对于 HPC 的应用迎来增长爆发期。
对于联想来说，人工智能不仅仅是一个产品战略，而是公司未来 10 年的核心战略。因此，针对客户对于 HPC 的新需求，联想打造了一整套端到端基于 AI 的超算软硬件方案：
在硬件层面，联想最新发布的 ThinkSystem SD530 支持最新的基于 NVIDIA Volta 架构的 Tesla V100 GPU 加速器和英特尔至强可扩展处理器系列，可以支持高性能计算和软件定义产品等大型复杂环境；
SC17联想产品展示
在软件层面，联想最新的第五代智能超算平台 LiCO 具有直观的 GUI ，可全面加快人工智能应用的开发速度，还包含最热门的开源人工智能框架，能够监控神经网络训练进度，在多项目环境中有序安排人工智能工作负载，还可为不同的解决方案提供商业环境。
在此基础上，联想还将致力于推动 AI+HPC 的应用落地，这也是联想一直以来持续推进的“ HPC 商用化”策略。如今，联想的 HPC 集群，不仅广泛应用于政府、教育、科研等国家投资领域，还大量覆盖了电子、金融、地理、气象、汽车设计等商业应用领域，体现了超大规模数据的可靠性能和整体解决方案能力，显著提升了行业用户 HPC 应用的效果和价值。
对于人工智能，联想正在努力构建的是一个覆盖各类产品、技术、人才、行业解决方案等在内的端到端生态系统，为客户在人工智能落地的每一步提供相应的支持，真正让他们享受到增强智能带来的技术红利。
从传统数据中心到云计算再到人工智能，这样的变化对于传统 IT 企业的挑战正在持续增加，他们一方面要紧紧抓住新兴技术的发展，通过持续不断地创新保持竞争优势；另一方面，他们更要抓住用户需求的变化，推出适合用户需求的产品和解决方案。
SC17联想展台
对此，联想 HPC 业务的做法可谓清晰而明确，联想 HPC 业务正在人才队伍建设、产品创新和以客户为中心的运营上不断提升自身能力，以应对全新变化所带来的挑战。
在人才队伍建设方面，立足于联想在人工智能研发和计划方面的 12 亿美元投资规划，联想数据中心业务集团在美国北卡罗来纳州莫里斯维尔、德国斯图加特和中国北京建立了三个新的人工智能创新中心。借助这三大中心的建设，联想正在积极推动超算和人工智能的融合，以降低人工智能工具、数据和计算资源的获取要求，加速人工智能的应用落地。
目前，已经有超过 100 名数据科学家和专业人工智能开发人员投入到人工智能解决方案的研发中，他们针对医疗等人工智能的细分应用领域展开研发，他们还可以加入由合作伙伴、数据科学家和其他客户组成的联想专家团队，帮助企业应对人工智能所带来的挑战。
在帮助客户落地人工智能上，联想凭借自身的深厚积淀，正在为客户提供从发现到开发再到部署的全方位人工智能服务：不仅帮助他们认识到人工智能在具体应用中的优势，还要帮助他们提供专为人工智能优化的硬件和人工智能框架选择，并通过专业的服务快速完成部署。
在产品创新方面，以联想在今年年中发布的自主研发 HPC 集群——深腾 8810 为例，该产品拥有多项 HPC 和 AI 的关键技术，包括 46 项国家发明专利；而在不久前美国丹佛 SC17 大会上，联想再次全面展现了在 HPC 领域的技术创新。
比如在水冷技术层面，据联想“水冷之父”、联想数据中心业务集团 HPC 首席架构师 Luigi Brochard 介绍，联想已经在上一代水冷技术上进一步发展，首先将入水水温从 45 ℃提升到 50 ℃，出水温度甚至达到 60 ℃，同时将散热比从 80% 提高到 90% ，以便更好地实现散热，以及废热的再利用。目前，在国内首个高校温水水冷高性能计算项目中，联想的水冷技术已经将北京大学全新高性能计算校级公共平台集群集群 PUE 值控制在 1.1 ， LINPACK 效率高达 92.6% 。
而前不久，为了满足与日俱增的科研需求，并提供全院共享的计算资源，联想再次携手中国科学院数学与系统科学研究院打造了全新高性能集群项目，该集群采用了联想 HPC 整体建设方案，拥有 408 个计算节点，实现远超客户预期三倍的每秒 1081 万亿次的运算速度，为中科院前沿科学领域突破性、创新性研究提供了重要武器。
与此同时，联想的高性能计算产品组合也推出了最新 ThinkSystem 数据中心基础设施和解决方案产品组合以及 ThinkAgile 软件定义的解决方案。每一个新产品推出背后，都融合了联想多年来对产品创新的积累，以及对新技术落地应用的把握，这些同时又在帮助客户推进人工智能应用的落地，从而成就联想“赋能者”的角色。
在运营模式变革方面，目前联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总裁童夫尧已经在着力推进 DCG 业务在中国区的发展，并通过“ China for China 计划”率先满足中国用户对于人工智能等新技术应用的需求。
与此同时，联想还专门组建了独立的超算业务团队和独立的软件定义存储业务团队，他们将专注于这些领域，在深入了解用户需求的基础上，对产品进行高度的定制化以满足客户需要。
联想数据中心业务集团副总裁兼人工智能与高性能计算业务总经理 Madhu Matta 表示：“用户希望 HPC 稳定可靠、绿色节能，联想就推出了水冷散热技术；用户希望新的超算能够满足人工智能大爆发的算力需求，联想就推出了 LiCO 智能超算平台以及相关的软硬件解决方案，用户的这些期待成为了联想创新的方向和动力。”
对于联想来说，连续第四次荣膺 HPC TOP500 榜单全球第二、中国第一，只是对过去一段时间联想 HPC 业务的一次肯定；而在此次 SC17 大会上，联想力图在 2020 年前登顶全球市场也只是其 HPC 业务的短期目标。结合人工智能这一未来 10 年联想的集团战略，联想 HPC 业务真正要做的则是成为“让世界充满 AI ”的“发动机”，为人工智能的落地提供强大技术动力。
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