我是搞大数据的，情人是电脑。
师弟是学数学的，单身多年。
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他知道我从事大数据工作后，主动联系我，好烟好酒加撸串，希望帮他找到意中人。
这事情太简单。背负拯救单身狗的光荣使命，我开始用大数据筹备“意中人建模”计划。
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首先：
充气娃娃、柏拉图恋人、情人、老婆
哪种是想选的菜？
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他丢掉充气娃娃的那一刻，我相信他找的是灵魂伴侣。他说，如果结不了婚，长期厮守也好。
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我们在搭建模型前，梳理意中人的基础信息，也就是所谓的元数据：身高、体重、三围、脸型、头发长短、头发颜色、肤色等等。
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围绕这些基础信息，我们又细化了不同维度的行为数据：饮食、穿着、出行、游玩、兴趣爱好。这些数据都有关联。
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在这些基础信息之外，还有三个主要的圈子：家庭信息、职业信息和社会信息。每一个在纵向深度挖掘之后，还要细分为各类子项。
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师弟每天下班后来我家里整理数据，我建模型写代码；他应用公式写算法。饿了叫外卖、困了睡客厅，疲惫时总有一个眼神鼓励你。
就这样，我们一起整理出500多项数据。
最终我们勾勒出意中人的画像：从事IT行业，出入在北京后厂街，爱好绘画，经常加班和出差，喜欢小动物，社会关系简单。
我们相信，人类有93%的行为可以预测。只要模型合理，数据准确，加上不断的行为反馈，每个人都能追到意中人。
我们模型做出来之后，他不断给周围人做沙盘演示，如何发现意中人，如何搭讪，如何获取信息，如何构建事件等等。每演示一次，就收集反馈信息，继续完善模型。一次次庆祝之后，我们吃遍了北京城。
我提醒他，模型逐渐成熟，要寻找这些数据之间的关联性，不仅仅要洞察，还要行动。他每次都微笑答应，我很奇怪。
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如此讨论了半年。他找我的频率越来越频繁，后来索性住到了我家。我们在一起研究大数据的业务，也开始找人实践这个大数据解决方案。
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我们还将带着研究成果，参加6月6日，业内知名的诸葛io场景化解决方案发布会。帮助单身狗找到意中人，和帮助客户找到目标用户都是一样的。虽然诸葛io的发布会谈行业解决方案和场景解决方案，交流下方案总是好的吧。
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作为业内从业者，参加这样的交流会也是我的梦想。真正能帮助客户实现增长，促进销售，就会有价值感。就像帮助我师弟找到意中人那样，我也觉得有责任感，以及价值感。
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相信这个成果一定会获得成功，我们多年的辛苦也有回报，那样我们就不用再租房了，他也不用再睡在客厅了。
可是，他为什么说不管赚不赚钱，一定要和我移民到荷兰、丹麦、瑞典、冰岛、挪威这些小国家，在中国不是挺好的吗，谁能告诉我答案？？？
顺便做一下广告，6月6日，这个“洞察用户，驾驭增长”的口号听起来是不是很酷？？？
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