电商行业竞争的加剧和运营人员能力不断提升的今天，几乎所有的电商企业都意识到，价格已不再是电商市场的唯一决胜因素，品质和服务日显重要。在《京东平台数据化运营》一书的序言中，京东商城CEO沈皓瑜这样写道：数据化运营已经获得电商同行的普遍重视。为此，商家都在寻求如何努力做到用户体验更好、运营效率更高、成本更低，以便在激烈的市场竞争中取得优势。
此本书融合了京东数据创新组等多个部门的集体智慧，更多是从具体操作层面出发帮助商家借京东开放平台开展数据化运营，其内容与京东本身在大数据方面的战略布局和探索实践密不可分，是一本实操性很强的教科书。
正如京东集团CTO张晨在序言中所说：大数据作为技术驱动的核心引擎，是京东现阶段的重大战略。京东拥有中国电商领域最完善、最精确、价值链最长的数据，通过优化数据模型、挖掘数据价值、提高深度学习能力，京东在精准营销、推荐搜索、用户体验等方面不断实现新突破，这些研究成果可以创造巨大的商业价值。
.壹.
.运营之术：
一切为了销量，让数据变现.
不管是传统的电商运营，还是如今数据化运营，提升销量都是终极目的，而当数据成为一种资产，科学的数据化运营方法就会使之成为可以变现的资产。而《京东平台数据化运营》一书的打造，正是希望通过详细分享京东在数据化运营领域的方法和心得，帮助商家全面了解开放平台的操作方式和运营方法；通过指导商家在数据分析的基础上进行日常运营，与京东一起通过数据创造价值。
此书以电商行业的黄金公式（销量=流量×转化率×客单价）为基础，从商家最为关心的流量、转化率、客单价、复购率等入手详细介绍了平台数据化运营的方式方法，加上详实的案例和京东资深运营的经验分享，哪怕一个完全没做过电商运营的人都可通过此书摸到其中的门道。
例如，书中特意将复购率单独成篇，揭示出商家提升利润的秘密。之所以如此强调复购率，与当下电商“人口红利”逐渐逝去的关系密不可分，不管是对京东还是对平台上的商家，用户拉新的成本都越来越高，如何盘活现有用户，提升他们的复购率就变成了提升商家利润的关键所在。书中从复购率的意义、分析诊断和解读入手，总结出影响复购率的要素和提升复购率的方法，为帮助商家提高利润提供了重要参考。
.贰.
.运营之道：
埋头做事也要抬头看路.
“有道无术，术尚可求；有术无道，止于术。”商家的数据化运营不能只顾埋头做好电商平台的运营，更需要了解自身的定位，并结合京东的行业数据深入分析竞争对手和用户市场，从而不断优化运营策略，找到最行之有效的方式方法。只有做到知己知彼，方能百战不殆。
在“知己”上，全球顶尖的营销战略家杰克•特劳特和阿尔•里斯曾提出一整套的定位理论，但这些对基于京东开放平台的商家来说，不免有些摸不着头脑。在大师的基础上，《京东平台数据化运营》给出了更为落地的做法：了解市场情况，研究市场上的商品及表现，列出竞争对手和自己的优劣势，根据自己的优势制定执行策略。本书还根据电商行业的特点，列举出了6个定位维度：市场、商品、店铺、价格、地理、人群，为商家提供定位参考。
在“知彼”上，本书建议商家所处的行业的市场规模入手，通过对每个行业市场容量和趋势的数据分析，再结合自身优势，判断该选择哪个行业；在竞争分析上，尽管电商平台的类目和商品数不断增加完善，但商家依然会面临日益残酷的竞争，若想从中脱颖而出，从搜索关键词入手并寻找空间是本书强调的重点，因为搜索是最能体现用户需求的动作之一。除此之外，本书还介绍了商家如何借助京东数据罗盘进行买家分析。如此种种，加之实际案例的集合，对商家如何进行数据化定位、市场分析和运营策略等方面给出了详尽的指导。
知己知彼，离不开京东在大数据领域的深度挖掘。基于完善的电商数据体系，京东还创建了商品销量预测等智能模型，在供应商协同、智能补货和库存优化等方面都取得了突破进展；通过数据协同，还可帮助供应商更高效地完成原材料采购、产能计划、送货、补货，释放了采购人员大量的工作。
借助本书系统介绍的数据化运营，商家可以基于京东大数据体系，更精准地分析店铺健康状况、掌握行业动态、确定品牌定位，大幅提升店铺运营效率、降低运营成本、增强用户购物体验。
从“术”到“道”，《京东平台数据化运营》一书几乎涵盖了商家借助京东开放平台开展电商运营的各个环节，并通过详细的图标、生动的案例为商家提供了参考依据，展示出京东作为国内最大的自营式电商，在大数据方面的探索和追求，以及其涵盖电商全流程、全价值链的强大技术体系。
正如京东商城研发部副总裁马松在书中所说：京东平台承载大量的用户数据和交互行为，这些数据会是核心生产力，成为技术驱动业务创新和商业变革的重要力量。大数据，成就的将不止是京东的未来。
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