编者按：1月10日，在中国科学院大学举办了一场“中国好创意”CCF全国青年大数据创新大赛，小编第一次来这里是2012年，参加一本译介大数据领域的书籍发布会，那时候大数据只是个概念，如今已经进入应用热潮期。闲话不多说了，看看这个大赛的价值。
我们说现在全国做大数据的公司有300家之多，要么是有数据，要么是有技术，或者有解决方案。但这毕竟是个新领域，大数据人才还是非常匮乏。
培养人才的背景下，这个大赛在2014年就开始举办了，今年已经是第三届，而且规格越来越高，参加的有核心代码贡献能力的企业和高校团队也越来越多。
其实，从这个比赛也能看出国内大数据创业的状态，国内在很多方面一点不比国外差了。那么具体来看看，为什么这么多企业都来参与，这个比赛可以让人才得到哪些锻炼，对产业链有什么价值？
先来说说，这个平台在行业内有多大影响？
简单来看，这个大赛作为一个平台，让众多创意团队亮相，“中国好创意”俨然又是一个中国好声音。但深入来看，对企业来说，不仅是数据挖矿，还是人才挖矿；对学生创业，也是实践指导，毕竟新技术领域，眼界很重要，观察此次参赛队伍能力上参差不齐，通过比赛的形式，互相交流的确可以学习锻炼下。
全球来看，真正的大数据竞赛做的都不多。也许是大家都看到这个平台的价值，大赛从2014年开始举办三届中，影响力越来越大，科研所和核心企业都已经参与。
数据为证，据介绍，今年共有1438支队伍参赛，参赛人数近6000人。都是来自哪里呢？
其中，77%来自全国131所高校和科研院所，涵盖了大部分985与211院校；
23%的参赛队伍来自30多家企业或自由职业者，包括百度、阿里巴巴、美团、亚信数据互联网和IT界企业，也有中国建行、中国农行、中国平安、长虹等传统行业企业。还有来自美国、英国和新加坡等境外10支参赛队伍。
“规格很高”还表现在，今年有网信办直接的指导和支持，有易班、中关村大数据产业联盟、清华大学，以及计算机学会大专委合作推动。
从大赛中，也可以看到国内大数据创业环境的热度，对比美国来说，国内搞得深度和规模都是很大的。
从应用角度来说，中国应用比美国多，已经进入了应用热潮期。比如深圳，几乎是从政府到各行各业都在试图用大数据，包括政府推动也是比较强的。
技术方面，中国稍微落后一点，因为大数据主要是开源的，不过现在国内也正在抓紧组建，比如有技术核心的CPT和CMT、SBKCPT。中国在开放这块，企业和高校之间也越来越直接的合作。这种大数据的竞赛也是一种开放式创新，通过参加开放式的创新能够更好的协作。
从人才角度来说，在答辩环节，评委们总在提醒参赛者的展示能力。因为国外人才更擅长演讲，参加的培训比较多，对比来看国内高校人才这方面能力明显不足，而这也需要多参加比赛积累经验。值得注意的是，比赛中还有本科生参与，自己研究深度学习，所以说，国内在基础人才的方面，比国外是有优势的。
从大数据热点和问题来说，现在大数据创业热点，总体来说2C比较多，尤其是在线教育方面；2B方面，政府也有很多需求。2015年《大数据行动纲要》已经发布，明显可以看到是地方推动中央的趋势，比如上海、贵州、武汉都在出各种政策。
而此次比赛中，各大公司出了13个题，涉及各个行业的很真实的问题，难度系数很大。因此，大数据不仅是对计算机领域，是需要跨行业人才的领域，比赛中，有学法律的学生在也做这方面项目。
李国杰院士和梅宏院士为获得综合特等奖的中国科学技术大学hczh队颁奖
小编全程以观众角度来看， 发现对于学生而言，对大数据领域很有热情，但大多是自学成才。企业可以给哪些实践指导，怎么去落地呢？比如亚信科技出的两个题，学生有一些好的想法，但是受限于一些条件没有实现。所以，亚信科技介绍，他们在后续还会互动，有导师来指导，进一步合作。
这也涉及大数据领域最近很火的“共享经济”概念，不仅是数据共享，也涉及人才复用，而大学生更容易参加到这种共享经济中。
通过这个平台的锻炼，就是要思考，怎么做一个随时的、不间断的平台，让这个群体更壮大？
其实，在比赛中也会发现很多活生生的，供给方和需求方在大数据方面的困惑。除了数据缺乏，在创意、技术上面也需要很多合作。因此，大赛不仅是人才来创业、学习，也是企业技术问题求解和数据众包平台。
可以发现，不管是高校还是企业，现在国内心态越来越开放，希望数据共享。而且从企业开源的角度，也更喜欢这种生态圈的互动方式。因此，平台在代码贡献方面，也由单纯比赛到锻炼人才过渡，吸引了有更多的贡献核心代码能力的一些人参与。
比赛中由百度、中国联通、中国移动、阿里、海量、亚信数据、中科曙光、华大基因、国双科技、拓尔思、京东集团、华院数据、明略数据、中华网等十余家企业出题出了13个题，而且出的问题是企业发展中需要解决的现实问题。 在数据打通方面，政府和企业都已经意识到要加强合作。
在交流思想中还可以得到很多启发，学生可以提供很多有创意的思路；企业间也会提出一些具体的数据共享的需求。比如运营商数据很富足，但是受传统思想束缚，怎么有好想法，把数据应用的更好？这就涉及跨界的壁垒，运营商本身不知道其他行业需要什么数据服务。因此，可以说，这也是平台对大数据生态链的价值所在。
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