英伟达与微软同天谈AI 不仅仅是巧合

文/易北辰频道Jared

在2017GTC（GPU技术大会）的主题演讲环节，英伟达首席执行官黄仁勋的主题演讲，由始至终都在围绕一个关键词：AI。

而在同一天的微软年度Build大会上，微软也展示了其新型人工智能应用程序，它可以接进互联网“云”服务，甚至是利用附近得机器进行运算。

英伟达和微软在同一天不同的地方都在谈论AI，难道只是巧合吗？

一定不是！

如今，全球IT正在由移动互联网时代向智能物联网时代演进，人工智能技术方兴未艾。据研究机构IDC预计，各行各业对认知系统和人工智能的广泛采用，将使全球在这两方面的投入从2016年的近80亿美元提升至2020年的470多亿美元。

可以毫不夸张地说，IT变革已来，2017年人工智能正式进入产业化元年。相信在不久的未来，在众多科技的推进下，AI很快就能飞入寻常百姓家，走进我们的生活当中。

无处不在的AI

AI说起来好似很复杂，存在于无形，让我们难以琢磨。

事实真的如此吗？其实，人工智能就跟机器人一样，一点都不神秘，遍布在生活各处，只是与大众期望的高度还相去甚远。比如，你打车背后有人工智能、你点外卖背后有人工智能、你淘宝买个东西有人工智能、甚至你坐高铁也是人工智能在服务。

随着技术的不断发展，人工智能正逐渐在人类家居中立足，数字助手为你解答问题，控制家电或灯泡等连接设备。

英伟达AI雄心勃勃

黄仁勋围绕AI滔滔不绝地讲了两个多小时，同时还通过新品的发布和Demo，以及与合作伙伴的成果展示，言明了对AI的雄心勃勃。

不得不说，在此次的GTC大会上，英伟达可谓是怒刷存在感，不仅现场四处都会看到采用英伟达芯片的公司和产品。而且英伟达还动作频频：

发布2017年第一季度财报；

财报显示，2017年今年第一季度，营收19.4亿美元，同比增长48%，公司净收入增加到5.07亿美元，比2016年第一季度的2.08亿美元增长了一倍之多。

推出AI芯片怪兽TeslaV100

这款AI芯片采用的是台积电的12nmFinfet工艺，有210亿个晶体管，比一年前英伟达宣布的拥有150亿晶体管Pascal处理器还要强大，同时TeslaV100具有5120个CUDA处理内核。

推出英伟达DGX-1；

共有8块TeslaV100组成，黄仁勋宣称它可以代替400台服务器。

推出GPUCloud平台；

定义为AI云计算平台，这也是第一个混合深度学习云平台。

宣传2017年将通过英伟达深度学习学院培训10万名开发人员；

将与日本汽车制造商丰田合作，为其提供人工智能硬件及软件技术，致力于在未来几年内提升自动驾驶系统的性能并推进商业化进程。

……

总之，从中不难看出，英伟达对人工智能的故事已经驾轻就熟了。

事实上，自2016年以来，英伟达就借着AI的东风大放异彩，并把自己定位为一家人工智能公司，加上行业对处理深度学习问题（如自主驾驶和语音识别）GPU的需求不断增加，并使英伟达的业务增长迅猛。

微软的AI布局

无巧不成书，西雅图同步举办着微软Build。人工智能执行副总裁及研究员HarryShum表示，微软会将其所有产品和服务与人工智能相接，从而使平台上的开发者在产品中加载定制功能。

众所周知，微软在AI也已布局良久。

远的不说，单就回顾近两年的微软Build大会，也都有提到人工智能这一概念，比方说2015年说到云计算有“机器学习支持”、2016年提出“构建智能的云平台”。

2016年9月，微软还宣布组建新的“微软人工智能与研究事业部”，将原有的和“人工智能研究部门”合并，致力于推动微软人工智能的技术研究和应用推广。

今年，微软终于为自己的人工智能提出正式命名：微软AI，并号称要提供为每位开发者、每个机构、每个平台、每个人服务的人工智能，强调人工智能技术应用的广泛性和高度定制化。

微软发布了一个概念产品WorkplaceSafety，并且播放了一个Demo，来传达，有了这个产品，你可以在搜索现实世界里面的人、物、活动，还能根据安全需求，给他们制定规则。

微软高管描绘了一个不远的未来：联网人工智能设备，如建筑工地的摄像头，可以在线向工人提示危险，哪些工具可用，或者哪些活动未经授权。

只不过，从Demo来看，这个产品更像是会时时刻刻监视自己的人工智能“监工”。这是要搞事情呀。

一场变革继续加速

似乎没有一家科技企业不说自己在搞AI。现在，我们再将目光移回国内，不少企业在AI也有建树：暴风推出了“AI+电视”；腾讯宣布任命语音识别技术专家俞栋博士为AILab（人工智能实验室）副主任，并成立美国西雅图AI实验室；百度改了沿用17年的使命，强调未来重心依然是AI……

可以说，人工智能的产业化是“AI+垂直行业”的一场变革，正迅速展开，且将继续加速。想要在AI领域取得更好成绩的，只有不断推出性能更强的深度学习硬件平台，并且不断迭代更新与之匹配的算法，方可立于不败之地。

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