智能金融被纳入新一代人工智能发展规划不足半年，智能金融合作共建已然风生水起。
2月11日，百度与农业银行共建的“金融科技联合创新实验室”正式落成，双方共同打造的“农行金融大脑”一期实验室正式投产，双方在智能开户、智能掌银、信用分、智能营销、交易反欺诈等方面展开了深入的合作，并陆续有创新成果落地。
双方共建联合实验室为农行打造智能银行提供了更多技术的支撑，中国农业银行副行长郭宁宁在发言中称，此次农行与百度的合作，对农行来说意义重大，一是探索了智能银行的服务体系建设；二是带动了金融科技的IT基础设施建设；三是探索了新的业务服务方式，并推动了商业模式和体制机制上的创新。在金融科技引领的新时代和新潮流之下，双方的合作将升级普惠金融服务，打造智能银行，提升农行的核心竞争力。
百度则借助与农行的合作进一步完善了 AI Fintech布局。百度高级副总裁朱光在会上表示，农行和百度高度契合的普惠金融理念，使得双方的合作高效而密切。双方实实在在的合作成果，让用户获得了更好的金融服务，也让双方的业务有了一个新的开端。未来，通过将百度的金融科技能力、大数据和农行数据相结合，不断探索创新，双方一定能够在金融科技领域共同创造更多奇迹。
百度与农行的合作，也因此被业内视为智能金融的共建典范。
智能金融潮起 百度、农行金融大脑验收
智能金融潮起，一大助力来自中央层面的推动。2017年7月8日，国务院印发新一代人工智能发展规划的通知，其中明确要加快推进产业智能化升级，推动人工智能与各行业融合创新，在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范。
具体到智能金融，规划明确要建立金融大数据系统，提升金融多媒体数据处理与理解能力。创新智能金融产品和服务，发展金融新业态。鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备。建立金融风险智能预警与防控系统。
不过，市场嗅觉更具前瞻性。早在2017年6月，百度与农业银行即已达成战略合作，双方确立共建金融大脑以及客户画像、精准营销、客户信用评价、风险监控、智能投顾、智能客服等六个方向的具体应用。
短短7个月时间，双方即完成了农行金融大脑一期工程的软硬件搭建及部署。2月11日，双方金融大脑（包括感知引擎、思维引擎）一期已在联合实验室进行了成果验收，并实现在智能掌银等产品的白名单验证。
未来仍可期。在金融大脑二期中，双方将重点推进银行卡OCR部署与验收，管理后台的语音人工干预及相关功能的研发和部署等，同时，将探索更多业务场景，如感知引擎在银行业务中的落地场景，对接更多业务需求，持续丰富感知引擎底层能力，使金融大脑发挥更大效能。
事实上，百度的智能金融布局不止于农行，截至目前，百度金融已向400多家机构进行技术输出，为金融机构用户提供了智能金融整体解决方案以及可灵活组合的金融科技产品方案。未来，百度金融还拟通过向更多机构和行业进行赋能，进一步深化金融科技布局，推动智能金融的发展。
但与农行合作，被视为百度金融大脑与传统金融共建智能金融的最优范本。
借力百度金融大脑，农业银行将实现业务的“两升一降一控”。“两升”指通过对图像识别、活体识别、语音语义等能力整合，提升用户服务体验；对复杂数据的处理能力、快速准确的机器学习能力，提升获客和产品匹配的能力；“一降”是指运用AI取代简单重复的人工服务，降低运营成本；“一控”是指运用大数据建模以及区块链技术，实现客户的信用评估、风险定价和资金匹配，进而控制金融风险。
供需互补 共建智能金融生态更长远
智能金融共建堪称范本，前提是基于双方供需互补。
正如近日百度副总裁黄爽在一次公开发言所称，目前传统金融机构服务面临多重痛点，包括线上数据应用有限,人群画像能力不足、用户金融需求真实性难以判断以及征信体系缺位,5亿白户共债风险高等。
而智能金融主要就立足于获客和风控来破解行业痛点。智能获客主要包括人群画像前置和需求评估前置,大数据风控则主要包括个人风险评估前置、企业风险评估雷达、反欺诈。
百度的优势就在于，有着60亿的日搜索请求、14款过亿用户App、10亿移动设备行为,这些数据帮助百度金融形成金融数据标签,在此基础上再对人群画像,包括学历、年龄、职业、资产等,准确率达80%以上，且根据百度数据+央行数据,将风险区分度提升13%。百度金融大脑潜力不言而喻。
实际上，在政策、经济、社会、技术等诸多利好的支持和驱动下，智能金融正飞速发展，并带动了新型商业模式，促成了大批创业企业的涌现。
据1月下旬埃森哲与百度金融联合发布的智能金融研究统计，过往两年成立的金融科技创业公司达1753家，BAT等互联网巨头也无一例外纷纷涉足，几乎渗透到了金融业务的方方面面。
传统金融机构也争先与科技公司达成战略合作，除农行与百度合作成立金融科技联合实验室并共建金融大脑，中行亦与腾讯合作成立科技联合实验室等；工行近期更自主研发上线了“AI投”。
智能金融是金融业的最高级形态，其核心“金融大脑”则通过对复杂数据的处理能力、快速准确的机器学习能力，建立合适的评分规则、
决策体系，来实现客户的信用、风险和资源配置，实现服务的场景化落地，降低商业成本。
不过如埃森哲与百度金融发布的智能金融研究所言，传统机构如银行与科技公司拥有自身独特的属性和优势，也有发展的短板。因此，通过合作共同打造未来的智能金融生态圈成为不少机构企业的重要选择。未来，双方将会有融合、共建和开放输出三种合作模式。
百度金融与其合作伙伴共同搭建起的大数据生态目前已经初具规模，未来的发展方向也愈加清晰。
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