在向智能制造转型的过程中，单靠一家哪怕超级企业单打独斗也是很难实现巨大突破的，因为一家企业绝对没有办法单独完成整个链条从头到尾的变革，必须群策群力，形成生态，而且是热带雨林式的繁茂生态，才能够为智能制造变革提供更多的数据资源、场景资源、技术资源和资金资源。
一天之内两大工业大数据联盟成立
对于一般公众来说，“工业大数据”是非常冷僻且专业的词汇，但在今天，北京、南京却几乎同时宣布成立了两个工业大数据联盟。
在北京，是中国电子技术标准化研究院和联想集团，携手80余家工业大数据生态伙伴共同成立“工业大数据产业应用联盟”，积极推进工业大数据和工业互联网产业的健康发展；而在南京，正在召开的世界智能制造大会上，江苏、浙江、上海大数据联盟也举办了合作备忘录签署仪式。三地联盟通过组建一个超级联盟以结成长期、全面的战略伙伴关系，推动苏浙沪三地工业云、工业大数据平台建设。
南北两地选择同时组建工业大数据联盟虽属巧合，但却并非偶然，这表明，随着德国工业4.0、美国工业互联网、中国制造2025等重大战略相继推出，近年来在全球兴起的以智能制造为代表的新一轮产业变革正在向中国蔓延，数字化、网络化、智能化正在成为未来制造业发展的趋势，智能制造正成为企业转型升级新热点，而作为智能制造的基础，工业大数据也正在越来越受重视，工业大数据联盟的组建，同时意味着数字化、网络化、智能化的大趋势已经成为政府和企业一致共识，开始展开一致行动。
换个角度，工业大数据联盟的成立，既是顺应智能化时代到来的迫切要求，也是响应十九大精神，十九大报告指出，必须把发展经济的着力点放在实体经济上，把提高供给体系质量作为主攻方向，显著增强我国经济质量优势。加快建设制造强国，加快发展先进制造业，“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。
杨元庆：工业大数据与智能制造到底有什么关系？
提到智能制造，很多吃瓜群众可能会问：智能制造不是重点在改造生产线，引入人工智能，安装机器人、机械手臂等等吗？跟工业大数据有什么关系？为什么机器人都还没普及，工业大数据联盟却纷纷组建？
事实上，在“北京联盟”成立仪式上，作为联盟理事长单位代表，联想集团董事长兼CEO杨元庆发表的致辞里的主要观点核心正是解释这一问题。
在杨元庆看来，人类正在飞快地进入一个由A.I.人工智能驱动的全新时代，以人工智能驱动的智能化变革正在引发第四次工业革命，如果说人工智能是第四次工业革命的火车头，那么这个火车头是由三种力量驱动：计算力、大数据和算法，其中计算力是人工智能的发动机，深度学习的算法是运行规则，而大数据则是发动机的汽油，是动力的源头，是人工智能的基础。
“各种智能设备层出不穷，它们所产生的数据也越来越多。这些数据和传统的企业信息化产生的数据，包括企业内部像管理数据（ERP数据）、交易数据、用户反馈等融合在一起，再加上网上飞舞着的各种各样的点评，就构成了大数据。一旦这些数据通过网络连接起来、流动起来、运用起来，就会产生巨大的价值，就像汽油转化为澎湃的动力一样。”
也就是说，人工智能有三大核心要素：计算力、算法和大数据，三者缺一不可，也是因为这种基础地位，工业大数据才获得全行业性的重视，才需要近百家工业大数据生态伙伴组建联盟，来共同夯实这一重要基础。
顺着这一逻辑线，按杨元庆的继续解释，在整个制造业向智能制造转型的过程中，除了大家看到的通过机器人、机械臂作业实现的高度自动化之外，更重要的是全链条智能化，也就是说，智能制造不是制造业某一端的改变，而是一种由里到外的全链条式变革。
要实现智能制造，就必须利用大数据，要利用大数据，就必须先有大数据，要有大数据，就必须对制造业进行数字化改造，光数字化改造还不够，这些数据还必须通过互联网连接起来、流动起来，实现网络化，只有实现数字化和网络化之后，才能继而推进研发、生产、供应链、销售、服务全链条的智能升级，实现研发智能化、生产智能化、供应链智能化、销售端的智能化、服务的智能化......
以全行业之力，推动工业大数据应用开花
由此可见，人工智能与实体经济相结合，制造业向智能制造转型的整个过程其实是一个环环相扣的过程，每个环节缺一不可，而成立工业大数据产业应用联盟，就是为了强化数据环节，以联盟的方式推动大数据应用开花、结果，加速各行各业转型升级的步伐，为中国企业的智能化贡献力量。
未来，随着智能制造转型进程的推进，还会有越来越多的各个环节的行业联盟诞生。
这其实也从另外一个角度说明，在向智能制造转型的过程中，单靠一家哪怕超级企业单打独斗也是很难实现巨大突破的，因为一家企业绝对没有办法单独完成整个链条从头到尾的变革，必须群策群力，形成生态，而且是热带雨林式的繁茂生态，才能够为智能制造变革提供更多的数据资源、场景资源、技术资源和资金资源。
未来的工业大数据产业应用联盟，将以一个平台，一个生态圈为核心，将工业产业链条上下游企业串联在一起，共同发力推进工业企业大数据应用进程，以联盟的力量推动生产制造全要素、全产业链、全价值链的合作，推动先进实践经验的普及。
从微观来看，制造业企业之间彼此是市场上的竞争对手，但如果在整个第四次工业革命大潮中，它们却是同盟军，彼此都能从对手的进步中获益，这也是为什么联想这样的领军企业会热心于推动工业大数据联盟这类行业组织的建立，会积极开展对外赋能：智能制造意味着新的生产力和新的市场，智能化已经成为联想整体的战略方向，联想决心Allin A.I.，全业务、全价值链、全要素实现智能化。开发更加丰富多彩的智能终端设备，提供行业智能化所需要的计算力支撑，为制造业提供端到端的智能化解决方案，为行业提供大数据平台。同时，推动中国制造业全行业的智能化的实践，也能使联想在世界级的智能制造转型竞争中获得优先位置。
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