生物识别、深度学习、自然语言处理等人工智能技术的日新月异，让智能走进寻常百姓家，不仅是智能手机已经普遍用上指纹识别，人脸识别、红膜识别、声纹识别等生物识别技术也开始兴起，指纹锁这样的电子锁也成为家装的新选择。然而，一个事实却是，无论是人脸、虹膜还是指纹、声纹，都频频被成功破解。有人说，在AI的时代不谈安全，相当于“裸奔”。甚至有人给出了迫不得已的建议：安两把锁，一把指纹锁防传统的贼，一把铁锁防黑客。
其实，这种迫不得已的背后，引出的却是一个时代的命题：
我们应该如何在AI的时代谈安全？AI安全较之此前的网络安全有何不同？怎样才是AI安全的解决之道？
AI安全迫在眉睫
生物识别技术的兴起，背后是对独一无二的指纹、声纹图谱等生物特征的利用，正是因为这些生物特征每个人都不一样，因此，方才为成为身份识别和安全验证的解决方案。譬如，理论上任何两个人的声纹图谱都是存在差异的。再如，指纹这个最早的也是最基本的生物特征早已被应用在现实生活中。然而，道高一尺魔高一丈，黑客的能力和战斗力是跟随技术的更新换代而更新换代的。
譬如，一位毕业于浙江大学计算机专业的女黑客“tyy”，只用了两分半的时间，就利用设备漏洞，直接修改设备中的人脸信息，实现用任意人脸来攻破人脸识别系统，成功打开门禁。更有黑客用了不到10秒，就用一张打印的照片在一定光线环境下解锁了一部手机。
这事儿发生在刚刚结束的GeekPwn2017国际安全极客大赛上，这场大赛中，白帽黑客们现场竞技，几分钟甚至几秒钟就轻松攻破人脸识别、虹膜识别、指纹识别等生物识别系统。
即便是声音也能仿照，通过语音合成挑战声纹识别。一般而言，声音是具有唯一性的，按说声纹识别技术应该是坚不可摧的。然而，事实却证明，语音合成的声音却能攻破声纹防线。在上述大赛上，选手就根据游戏《王者荣耀》里英雄配音者所提供的声音样本，模拟了其声纹特征，合成一段“攻击”语音，对现场提供的四个具有声纹识别功能的设备发起攻击，欺骗并通过了“声纹锁”的验证。
不仅如此，一部装有最新iOS系统的iPhone8手机中的照片也被黑客轻而易举地盗取。而此前，三星号称“超级安全”的新款手机盖乐世S8/S8+也曾陷入虹膜识别被破解的尴尬。据报道，这款手机在上市不到一个月时间内被曝出遭德国黑客轻松攻破。
生物识别是基于某一生物特征的唯一性和不可变更性，然而，一旦被克隆盗用，带来的不仅是财产损失，还会有各种意想不到的风险隐患。或许也正是因为这个原因，今年GeekPwn直接将人工智能挑战赛作为全年的重点项目。
利用AI存在的某些漏洞向AI发起攻击，是AI安全攻防的一个基本形式。然而，与传统的网络安全相比，AI安全远非漏洞这么简单。
AI安全与网络安全的大不同
数据显示，到2020年，会有500亿台物联网设备在全球部署。埃森哲预测，人工智能可能将劳动生产率提升40%，让人们更有效地利用时间。到2035年，人工智能将让年度经济增长率提升一倍。
正是在这样的背景下，去谈人工智能安全显得极为必要。与传统网络安全更多的是针对PC设备和服务器设备进行的安全防范维护，更多的是对付Windows的漏洞和木马等相比，人工智能时代的AI安全，对应的是数百亿台的设备，而且设备不仅是PC，更是手机、电视、冰箱、空调、各种专业物联网设备在内的一切所想得到的、能插电的设备。可以说，仅仅从设备海量而言，AI安全也都是既具有挑战性但又有迫切性的。
如百度总裁张亚勤所言，“AI时代，一个最大的挑战，就是安全的问题。”张亚勤从设备量级、物联网碎片化以及攻击方式三个方面谈了他的看法：其一，伴随万物互联百亿甚至千亿台设备的全球部署，其影响层面在传统程序安全、数据安全、金融安全的基础上，已经波及人身安全和社会安全；其二，AI时代的IoT碎片化程度会有指数级的增加，AI安全具备高度的复杂性；其三，针对安全的攻击方式将升级换代。
不仅如此，AI安全所涉及的范围还空前广泛，譬如，在传统安全层面，比如AI系统的硬件、软件、框架、协议等需要安全升级。再如，AI自身层面的安全，比如错误地引导机器学习系统，以达到攻击者的目的，或者破坏机器学习的样本，让机器学习得出错误的结果。可以说，无论是软硬件还是自身层面，AI安全已经是从传统网络安全中“脱胎换骨”，像错误地引导机器学习，这事儿根本不敢想，因为，一旦能做到这样的攻击，尤其是对于诸如金融、医疗、社会公共事业等领域，倘若没有全方位地安全防范，将会产生致命的、难以预估的安全事件，甚至是酿成大祸。
可以说，AI安全需要云、管、端一体化，不仅仅是针对硬件、软件的安全防护这么简单。这种将云端、终端、管道一体化的安全，则是传统网络安全公司难以搞定的。而这一重任势必要落到有经验、有技术、有积累的人工智能公司身上。譬如，已经提前4年布局人工智能的百度，以及率先发力AI安全的百度安全，在最近就牵头做了一件为AI安全保驾护航的大事。
破题AI安全 生态联盟缘何成最优解决方案
这件事就是，11月6日，百度安全联合华为、中国信息通信研究院发起成立了“OASES智能终端安全生态联盟”（OpenAI System Security Alliance，简称OASES联盟）。
这件事的意义不小，不仅因为这是国内首个致力于AI时代提升智能终端生态安全的联盟组织，更重要的是，这是找到了破题AI安全这一时代命题的解决方案。因为，人工智能涉及的维度和层面很多，不仅云、端、管，更有庞杂如毛细血管一样的细枝末节，每一个细微之处忽略了安全防范，都可能带来风险。这种防范，需要像Linux、Android一样有开源的系统和解决方案去全面化推广，而推广就势必会牵涉到云、端、管等各路公司、各路软硬件，这种情况下，有一个联盟存在，好比是有了能量补给的仓库，随用随取，自由部署，互联互通。如此，AI安全方才有的谈、有的做。
而这事儿为什么是百度牵头呢？一个可能原因是，百度在AI上发力较早，加上做的都是底层技术和系统、开放平台的事情，所以能对AI安全有更全面和深入的理解。也是因为此，方才推动百度去想牵头做这样一个联盟。
百度牵头成立这个联盟蛮有诚意。从百度安全事业部总经理马杰对联盟的解读可以看出，“我们建立联盟，不想说一个特别空的东西，最好有实际的东西，使得大家先得到一点帮助——这可能也是非常重要的一步，大家先往前迈一点。”做联盟，尤其是做大家之前没有涉及的AI安全生态联盟，要让尽可能的公司和组织加入进来，的确需要秀一下诚意。百度此次拿出自己在人工智能领域深耕多年的技术，不仅免费授权给联盟厂商使用，还将核心技术开源，专利共享，以打消产业链同行的顾虑，推动核心安全技术在各个环节节点的真正落地应用。此举可谓是抛砖引玉，像华为、中国信息通信研究院这样的伙伴加入，大家则能一起把联盟推广起来，只有越来越多的组织加入，这个联盟的生态效应也就会日趋显现。
一如Android开源一样，Google并不从Android上面盈利，但是也正因为此，造就了一个安卓智能手机盛世。同样的，只要做好专利共享、技术开源、标准共建，坚持去开源、去共赢、去输出，由百度、华为们联合发起的这一OASES联盟，就有望通过联盟合作伙伴的合力，共同推动AI安全技术与服务的应用落地，并有望引领大生态、大安全的AI时代。
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