刚刚开完2019云智峰会的百度，在提出“AI工业化”后马不停蹄公布了“配套”的战略落地动作。
9月2日，百度宣布组织架构升级，百度智能云将与CTO体系融合，百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明将携ACG团队向集团首席技术官王海峰汇报。此举的目的，按李彦宏的说法，是百度进一步升级“ABC智能云”业务战略的重大举措。
而事实上，这又与不久前2019百度云智峰会上所提到的“AI工业化”密切相关。
正如百度CTO王海峰此前所说，人工智能正在进入以“标准化、自动化、模块化”为特点的工业大生产阶段。这将驱动工业革命进入高潮，人工智能会将人类社会带入智能时代。尹世明则在8月29日刚刚结束的2019云智峰会上，承接了这一观点，并进一步表示，“百度智能云希望更多行业都能享受到AI工业化带来的智能红利，完成降本增效，加速产业智能化，成就智能中国”。
AI工业化对AI技术的标准化、自动化、模块化需求，让百度主动调整组织结构，集中更多资源支持智能云业务发展，将其AI的领先能力与云业务更好地整合、更高效地向产业界输出。
（百度CTO王海峰）
“我们正身处人工智能为核心驱动力量的第四次工业革命浪潮之中，人工智能正将人类社会带入智能时代。”王海峰说，而在这之前，百度首先要完成将AI带入“工业化”的任务。
“胜利者效应”下，百度云+AI实现三级跳
“胜利者效应”原本是生物物种科学研究的一个经典结论，那些在竞争中获得胜利的物种，下一次竞争更加容易获得胜利，也即“成功才是成功之母”。
回顾百度云+AI战略的发展历程，百度此次组织架构上的深度整合某种程度上即是多次“胜利者效应”下的结果——百度的云+AI实现了三级跳。
1、一级跳：前瞻布局，领先行业
正如李彦宏所说，2016年百度第一次提出“下一幕，人工智能”的时候，尽管已经超前行业、大胆前瞻，但那时尚不能想象人工智能对于国家、产业、社会的影响如此之快、之大。
彼时的云计算，多数都还聚焦于如何为更多人提供基础的计算能力上，把硬件搬上云就是云计算的主要任务；彼时的AI，苗头初现，与云计算的融合还远未提上日程。
百度在AI领域最早布局并建立了行业公认的技术领先优势，ABC三位一体战略是第一次云+AI的跳跃。
2、二级跳：从技术到实践，推动时代浪潮
2016-2019年短短三年时间，人工智能已经不再是炫酷的技术，而变成了社会共识，变成了国家产业升级、技术弯道超车的大战略。
而百度智能云在这期间，凭借前瞻布局，既享受到了时代红利，也反过来推动了时代浪潮。过去这一年，百度智能云在用户数、收入上都实现了翻倍增长，流量和服务器更是三倍增长，已经成为中国增速第一的云计算厂商。
这期间，百度AI to B在全行业引领产业智能化浪潮，云计算行业都在主动或被动“效仿”百度智能云的做法，生产、家庭、政务方方面面都出现了云+AI的身影。从前瞻到成功实践、影响时代，这是百度云+AI的第二次跳跃。
3、三级跳：未来，更加完整、扎实地面向B端实现AI工业化
有战略领先，有实践成效和影响力，百度现在要做的是巩固过去的优势并强化云+AI的体系化能力。
（百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明）
这次组织架构调整，如果用数学公式来表示，可以认为是：由“战略=（云）+（AI）”变成“战略=（云+AI）”，即在高效整合的基础上，百度面向B端的推进和发展将更加完整、扎实。
已有的B端客户是二级跳的结束，也是三级跳的开始，在“AI工业化”时代，规模化、标准化复制能力，将让这个数字几何式增长，而这也意味着百度必须在组织结构和资源投入上强化云+AI战略落地，组合拳才更有支撑AI应用规模化发展的力道。
尹世明在云智峰会上对AI工业化阶段进行了推断：第一阶段完成ABC三位一体融合，解决技术能不能的问题（已完成）；第二阶段进入AI工业化进程解决规模化问题（至2025年）；第三阶段AI工业化完成极大提升生产效率和财务创作（2025之后）。
如果与尹世明的推断进行对应，那么百度的第一二级跳完成了第一阶段的任务，第三级跳将完成第二阶段任务，2025年之后，百度的云+AI将完成第四级跳，到那时，百度云+AI将在技术优势、前瞻布局之外，通过契合产业化智能化浪潮、契合国家战略的方式，实现规模、效益和市场的全面胜利，再一次实践“胜利者效应”。
云+AI战略升级，为百度带来双重价值
产业智能化大潮来势汹涌，扎实地推进人工智能在各产业的渗透，需要组织结构层面的支撑，所以，云+AI的深度整合是百度助推AI工业化，引领产业智能化浪潮背景下必要动作，这种整合将给百度带来双重价值。
1、集团作战与资源打通让“AI工业化”更有后劲
任何一起巨型企业在变革时，都倾向于进行某种组织和资源的整合，只是形式和说法各不一样。
阿里的任何变革，都建立在强化其“中台”概念基础之上，越变革，所谓“中台”地位越高、越强劲；腾讯的大船掉头，庞大的组织架构调整，说白了其重要目的之一，也是要打通腾讯内部由来已久的“事业部墙”现象，更好地实现内部资源互通，从而切入ToB市场。
而百度AI To B业务战略地位再升级的动作也是在推动“整体化能力”的形成，只不过百度盯住的AI工业化是前瞻型业务，没有那么多过去的顽疾和负累，它要做的就是让AI技术、云计算、基础技术体系的进一步整合，充分打通百度在人工智能领域多年积累的优势，加强内部的紧密配合，增强内部体系化联动。
在AI工业化过程中，客户面对百度智能云，要云计算、要大数据、要AI技术，甚至要物联网、要AR/VR，只有首先在内部形成技术与资源的集中、降低不必要的沟通内耗，才能提升百度智能云对外产业智能服务的能力。
2、通过云计算扩大技术的外在张力，让“工业化”加速
ACG团队与AIG团队一同汇报后，百度在云智峰会上所提到的“AI工业化”基础设施底座有了AIG更好的技术支撑将更为扎实。
不久前，2019百度AI开发者大会上，百度大脑迎来了史上最重磅的5.0版本升级，一举跃升为赋能产业智能化、软硬件一体的AI大生产平台，这些现在都可以直接、没有折扣地看成技术底座的不断夯实过程。
在任何时代，技术与技术的实现一定是相辅相成的关系，有好的技术没有好的实现通道，那些原本能“改变世界”技术也许就此沉寂；好的技术+好的实现通道，技术所蕴含的社会改造能力将成倍增长——这也是“AI工业化”的来源。
某种程度上，百度实现“AI工业化”的决定权不仅在AI本身（尽管AI技术已经足够优秀），更在“工业化”的实现上。从一个案例来看，百度在智能质检上的AI能力早前已有充分积淀，通过与百度智能云结合，与常州制造企业精研科技共同打造的智能质检设备解决了过去主要靠“肉眼+放大镜”来检测的痛点，能同时检测6个零件面的33种缺陷，将漏检率控制在0.1%内，设备投资回报率则达到了传统机型的6.5倍，企业降本增效显著。
(百度云智峰会现场连线精研科技工厂车间，左边是人工质检车间，右边是智能质检车间)
而该技术2017年启动落地，到2019年已经运用到了数十个行业当中，靠的就是云与AI的紧密结合实现了“工业化”下的规模化复制，让单项优质的技术以倍速的方式帮助产业升级，缺乏这样的配合机制，技术只有江湖之高，而无庙堂之远。
某种程度上，百度的云+AI已经在业务合作上完成了深度整合（所以才会有大量的规模化复制案例出现，才会有提出AI工业化的概念），这次只是在组织形式上予以确认和巩固罢了。
“生态合力”更需要领导者自身的合力，AI工业化将实现指数级增长
2019云智峰会上，百度在发布AI工业化成果的同时，还全行业首发了AI工业化智能公式：人工智能工业化=(智能计算*智能应用)^智能生态，即智能计算和智能应用相互交叉促进，通过智能生态实现指数级的发展将实现人工智能的工业化。
有好的技术积淀，有扎实的硬件基础，有与Intel等厂商的合作，加上组织架构调整后的技术整合，等式右边已经不缺“智能计算”这个乘数；
现在，央视网、精研科技智能质检车间、国家电网智能客服、智能来电秘书、智慧气象系统……诸多已经在多个产业快速复制的案例，又证明了“智能应用”这个乘数的丰富度；
剩下的，就是“智能生态”这个指数，毫无疑问，云+AI的深度整合也将推动“智能生态”的进一步繁荣。
在云智峰会上，百度智能云首推业界首个完整的人工智能生态联盟——百度产业智能联盟，这个联盟的目的是让人工智能产业爆发出个体所不具备的成长力，它本身就是一种巨头引导下的行业合力，现在，百度向百度智能云输入更多的AI技术、人才和产品，巨头自身也在以百度智能云为对外窗口形成合力，带领效应将变得更强。
已经拥有比竞争对手更多优势的百度智能云，在智能生态的“指数级”助力下，将进军更多的行业，成为更多客户的首选合作伙伴，AI工业化也将实现指数级增长。
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