日前，在由ICLR 2021发起的机器学习预防和防止流行病（MLPCP，Machine Learning for Preventing and Combating Pandemics）全球挑战赛上，清华-讯飞联合研究中心参加了疾病自动诊断对话系统赛道，并于全球73支参赛队伍中脱颖而出，夺得第一名。
国际表征学习会议（ICLR，International Conference on Learning Representations）是机器学习领域最负盛名的三大顶级国际会议之一。为了推动机器学习技术在医疗健康领域的发展，ICLR 2021发起了本次竞赛。本次竞赛以自动医疗诊断对话系统的开发为主题，是第一个针对医疗对话生成和诊断国际挑战赛事，设置有两大赛道：医疗对话生成赛道和疾病自动诊断对话系统赛道。最终，讯飞医疗成功夺得自动医疗诊断对话系统赛道冠军。
讯飞医疗此次能够成功夺冠，离不开一个“准”字。其参赛的自动医疗诊断对话系统能够以文字的方式模拟医生与患者进行对话。首先，系统基于患者自述症状进行疾病预判；随后，系统会基于预判结果预测出下一个要问的症状，如此循环，直到满足停止条件；最后，所获取到的所有症状会被送入自动诊断系统，进行疾病预测。
医疗诊断中，“问”和“诊”的准确度直接决定了问诊效果。比赛期间，讯飞技术通过了12种疾病、118种症状、总计2374个对话数据的测试，最终在全球73支参赛队伍中夺得冠军，诊断准确率实现了“世界第一”。
作为全球领先的人工智能企业，科大讯飞近年来在智慧医疗领域的成绩可谓瞩目。通过构建人工智能辅助诊疗系统，科大讯飞的AI技术深度切入医生临床诊断流程，在医生诊断过程中给予辅助诊断建议，提升医生特别是基层医生的诊疗能力和服务水平。
目前，科大讯飞A.I.技术在规范基层诊疗行为、提升基层医疗服务水平等民生领域已经取得显著成效。据科大讯飞2020年财报披露，讯飞智医助理基于“深度模型+知识推理”辅助诊疗技术创新，为基层医务人员提供病历质控、辅助诊断、合理用药、医学知识检索等功能得到较好应用。2020年，科大讯飞智医助理实现安徽省内基层医疗机构全面覆盖，并在西藏、内蒙古、青海、北京、新疆、黑龙江、浙江等地逐步开始进行落地应用，已上线全国170余区县3万余家基层医疗机构，服务数万名基层医师。
现阶段，我国仍存在优质医疗资源相对匮乏和基层医疗服务能力不足的结构性问题。而科大讯飞对以技术赋能基层医疗的持续探索，则为提升医务人员工作效率及服务能力提供了一个有效路径。相信随着智慧医疗应用规模的不断扩大，我国优质医疗资源必将得到更加公平及高效的分配。
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