配图来自Canva可画
随着物联网时代的到来，急速而来的数字化浪潮开始重塑零售行业。在此背景下，华为、联想、亚马逊、阿里、腾讯等多个领域的巨头，都在试图参与这一发展进程的演进。
不过，在行业数字化具体推进过程中，各家企业采取的方式却不尽相同。比如华为、云从科技等企业，主要通过推出智能零售解决方案深入市场，而阿里、腾讯等互联网企业，则通过更广泛的布局方式来推动行业转型。
零售数字化已成风潮
与其他行业数字化一致，零售行业数字化转型也在如火如荼的进行，行业中如苏宁、沃尔玛、亚马逊等零售巨头，先后走上了零售数字化转型的道路。
具体来看，苏宁通过场景、覆盖客群和线上业态匹配等方式，从开店、进店到售后服务等多个方面落实门店数字化；沃尔玛则联手腾讯推出的扫码购小程序，通过数字化赋能的方式，提升消费者的购物体验。
而在众多零售巨头竭力推动自身数字化转型的背后，与零售市场发生的变化有很大关系。一方面，大数据、云计算、人工智能技术的兴起，让包括零售行业在内的传统行业，受到了极大的冲击。在此背景下，人们的消费习惯也开始发生改变，这就使线上线下结合的经营模式，成为了行业的主流方式，这些变化都迫使零售巨头们加快了数字化转型的步伐。
另一方面，零售行业在商品和服务方面存在严重的同质化问题，各家企业为了获得竞争优势，纷纷开始寻找新的方式以提升自身的行业竞争力。实际上，零售行业商品零售额的增速，自2010年就开始逐年下滑，这一趋势一直持续到了2016年，直到零售企业通过数字化转型取得了显著成效，才出现了好转。
这种情况下，阿里、京东、苏宁等企业纷纷开始加速布局，加速零售行业的数字化转型。比如京东推出的新动能计划，就通过整合自身技术输出能力，为企业数字化转型提供基础设施，阿里成立的新零售部门，则通过消费品的生态全链路数智化转型，推动零售行业数字化。
在各家巨头们纷纷涌入之后，社交电商、新零售、智慧零售等概念纷纷涌入市场，逐步实现了对传统电商的替代，这种情况下零售行业数字化的趋势开始愈发明显。
科技、互联网巨头入场
零售行业数字化转型催生的巨大机遇，吸引了AI、互联网、智能硬件等多个领域的企业，竞相参与了进来。而从目前来看，参与的企业主要可以分为互联网、科技两类企业。
其中科技企业的布局，主要为零售企业提供技术支持。以华为提供的智慧门店解决方案为例，其主要通过机顶盒等硬件产品和云计算服务结合，帮助商户实现精准营销，进而为这些零售企业提供多元化服务。
另外，云从科技、依图科技等AI企业，将搭载其AI技术的摄像机等硬件产品作为核心，实现与终端平台的接入，进而推动零售行业的自动化。从布局来看，这种模式和华为、联想等企业采取的模式基本相同，主要为零售商提供技术支持。
而以阿里、腾讯为代表的互联网企业，则采取了更多元化的方式扩展布局。比如阿里通过入股等方式，与联华超市、新华都等零售企业展开深入合作，并通过其数字化技术应用的探索，为这些企业提供技术服务；而腾讯推出的“无边界”零售概念，则是通过微信支付、小程序、腾讯云等工具与零售企业合作，以赋能的方式打开市场。
总体来看，华为、云从科技等科技企业主要通过技术赋能的方式深入市场，而阿里、腾讯等互联网企业，除了为零售企业提供技术支持外，还分别将自身的电商、社交基因融入其中。
落地仍有难题
不过，对零售行业的企业来说，它们在推进零售行业数字化探索的道路上，依旧面临着不少难题。
首先，在数据整合方面，数据难以统一仍是零售行业面临的首要难题。虽然目前行业有众多企业提供多种数字化解决方案，比如云从科技智慧金融方案、联想智慧金融解决方案等，但这些方案在打通零售行业票务、零售等系统的数据方面，并未形成统一的标准，在实际场景应用中，仍存在着诸多不确定性。
其次，数据实用价值有限，也是零售行业数字化转型面临的另一个问题。在新零售、智慧零售等模式的实际应用中，需要使用相应的数字化设备，而这些设备产生的大量数据中，其中真正有价值的数据仍比较有限。
从数据应用的角度分析，数字化设备产生的消费行为、商品、场景等数据，是企业实现需求挖掘、趋势分析等技术应用的基础。但在具体数据分析中，其中大部分数据并不具备有效价值，不仅没有能有效提升企业的运营和变现能力，反而增加了企业的运营成本。
因此，对零售行业的企业来说，如何有效提升数字化的数据价值，通过数字化来降低运营成本，就显得尤为迫切了。
全面数字化还有多远
和传统零售行业相比，数字化转型具有的便捷高效、节约成本等巨大优势，使零售行业数字化浪潮愈发汹涌。但在行业整体有待开发的情况下，其数字化推进仍面临着诸多不确定性。
一方面，零售行业数字化面临的数据应用、运营等问题，还需要将技术和实践的深入结合，才能有效提升行业的数字化效率。比如，2017年迅速崛起的无人零售，在经过快速的一年迅猛发展后就陷入了低潮，而这与其存在的技术投入不足、补货不及时、货物种类有限等问题有极大的关系。
而这些问题对转型数字化的零售企业而言，同样不容忽视，尤其是在行业数字化场景应用有待开发的情况下，零售企业更需要通过更久的时间、经验积累，才能看到行业数字化产生的有效价值。
另一方面，新技术融合落地难，也使零售行业数字化转型需要更长的时间。比如目前应用广泛的无人货架产品，凭借着场景应用简单等多方面的优势，广受零售行业的青睐，但这种场景应用，在AI、物联网等创新技术应用方面仍只是少数。
此外，目前用于提升用户消费体验的VR、AR技术，在三维建模等技术开发和运行中也有着重重困难，并且AR技术与商品的融合仍有难度，这就使其在实际使用中对用户吸引力有限。
由此可见，零售企业在数字化推进的道路上，并没有那么轻松。而零售企业想要解决产品同质化的问题，不仅是要探索新的技术应用，建立自身独特的竞争力，还需要与智慧零售方案提供商深入合作，通过更智能、丰富的解决方案来提升数字化转型价值。
文/刘旷公众号，ID：liukuang110
免责声明：此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章，所有文字和图片版权归作者所有，且仅代表作者个人观点，与极客网无关。文章仅供读者参考，并请自行核实相关内容。投诉邮箱：editor@fromgeek.com。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
