2017全球互联网创新峰会于12月16日在海口召开，陈斌、张雪峰、谈云海等多位创业成功人士坐镇本届峰会，围绕“创业创新”进行了分享，其中人工智能成为了所有人关注的重点之一。
继互联网、移动互联网之后，人工智能正在引领新的创业热潮。在互联网创新峰会中孔令欣、赵京雷、栾砚强、吴雪军、王伟德、韩三普等与会人士也围绕“人工智能&科技金融&新零售”的主题，分享了人工智能在金融服务、资产配置、视频直播等领域的应用。不难看出人工智能已经渗入商业发展之中，深刻影响了未来的创业创新。
人工智能+成为趋势，智能产业时代到来
从AlphaGo到iPhone Face ID，国内外的巨头企业早已开始了人工智能的布局，谷歌、微软、苹果等国际企业把未来的发展重心集中在人工智能领域，国内巨头阿里、腾讯、百度等也是如此。事实上，多项优势正推动着中国的人工智能+发展趋近人工智能的领头羊美国，中国的智能产业时代正在到来。
首先，作为一个以技术为驱动的产业，技术是人工智能+的核心动力。据悉，国内目前涉及人工智能领域的企业已有709家，追求技术、追求实验的中国人工智能企业，基于实验科学发展人工智能技术，已经有多方面突破。比如人脸识别技术，国泰君安证券发布的研究报告显示，人脸识别、尤其是二维人脸识别，在技术领域已没有瓶颈，而阅面科技的人脸识别技术在国际权威人脸识别公开测试集LFW上，以99.82%的识别精确度排名世界第一。
尽管以目前的技术水平还不能实现强人工智能，但人脸识别、语音识别等基础技术的成熟，正在打开人工智能链接商业的大门，扫脸支付、智能音箱、智能门锁等都是较成熟的应用。阅面科技CEO赵京雷也认为，人脸识别的应用将会带动人工智能行业的快速爆发。
其次，人工智能在商业上的应用程度在于数据规模大小，而中国的互联网程度高，已是全球拥有手机和互联网用户最多的国家，截止今年9月，手机用户规模为13.9亿，互联网用户为8亿，其中移动互联网用户截止8月已达7.25亿，并且去年中国电子商务市场整体规模已经达到5.16亿元。同时，中国的移动支付、共享经济等行业的发展也走在世界前列，数据显示中国用户使用手机支付的次数比美国用户多50倍，中国的数据积累已超过其他国家，足以支撑起人工智能的发展。
再次，有技术和庞大的数据规模支撑之后，人工智能还需产品与行业落地才能形成智能产业。从贝贝鱼CTO以及花椒直播CTO韩三普的分享中，也可看到人工智能已经在投顾、直播等多个领域得到应用。
人工智能与传统运作体系的结合，正帮助企业将前人积累的研究方法和实战经验得到更科学的验证，并帮助减少企业与员工的错误，捕捉更多机会，择优继承。比如，智能投研、智能投顾产品，便是通过人工智能的深度学习来辅助投资者和理财者决策，提高了决策效率和人类的逻辑思考能力。同时，人工智能技术也被大范围的应用在风控利用，通过收集用户信息来提供风控能力。
最后，资本的推波助澜与政策的支持使中国的人工智能+行业迅速落地。数据显示，2016年，人工智能领域的融资时间超过4000起，获得融资的涉人工智能创业企业近400家；中国人工智能白皮书数据也显示，从2012年到2017年Q3之间，投资者对200家AI企业投入了45亿美元，人工智能已经成为中国创业、投资最热门的领域。
同时，近日工信部出台了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》，并规划了视频图像识别系统、智能语音交互系统、智能家居产品等八个发展重点。此外，阿里、腾讯、百度三家巨头更是入选了国家人工智能开发创新平台。由此可见，未来几年国内的人工智能+产品将会越来越多，2018年中国在人工智能领域的竞争地位也将越来越显著。
在技术、数据、应用落地与政策、资本支持的多项优势之下，人工智能+已成趋势，中国的智能产业时代已到来。全球IT研究顾问与咨询公司Gartner也预测，不管是软件还是硬件，尽管目前尚不足5%，但2020年时新开发项目中加入人工智能的比例将达到30%。
祸福相依，智能产业时代基于背后也迎来新问题
人工智能+是新的创业创新机遇，但同其他新生未成熟的事物一样，智能产业时代也有新的问题以及新的挑战需要面对。
其一，人工智能的优势能否发挥在于数据的积累程度，但有部分行业还存在数据积累不足的问题。比如金融行业，尽管目前金融领域的数据流比较充足，但离全量数据仍很遥远，且不说很大一部分历史数据处于未信息化的古老状态，新的数据也处于非结构化状态，已积累大数据仍有互通难题需解决。
数据基本掌握在头部企业的手中，比如央行征信数据不与非持牌企业共享，并且各个企业间的数据也没有实现互通，也就意味着没有丰富的数据形成数据间的智能化关联。人工智能的发展须先解决数据的积累和互通问题。业内人士也认为目前人工智能并未能革新降低交易成本、资产定价这两个金融的核心本质功能。
其二，目前的人工智能处于“弱”阶段，尽管一定程度上提高了效率，但是不够人道化，再加上人工智能如今处于创业热潮之下，一方面基础技术领域的应用场景尚少，产品容易陷入同质化竞争，政策出台后，市场竞争将更加激烈，必将导致大片企业淘汰；另一方面，市场的好大喜功可能夸大了实际成果，使用户对人工智能+产品产生过高的期望值，一旦出现故障，容易引发信任危机。为此，人工智能+还有待扩展落地场景。
其三，许多人工智能+产品忽略了安防问题，可能产生信息安全问题。人工智能+行业建立在互联网之上，但目前互联网信息安全存在较高的风险，而人工智能较为成熟的技术处于浅层，以人脸识别系统和语音识别系统来说，目前市场上的许多产品普遍存在着安全防护支撑不足的问题，易被有心之人利用漏洞攻击，引发信息泄露问题。因此，人工智能+产品还需深耕安全防护技术。
其四，人工智能普及的关键在于芯片，但是目前国内的芯片研发以初创公司为主，尚未出现巨头，国内涉人工智能企业过于依赖海外企业生产的人工智能芯片。同时，国内人工智能的研究还存在注重实验科学、理论未完善，以及人工智能人才短缺等问题，人才尚需培养。
人工智能领域的创业热潮，推动着智能产业的成型，但是在新技术时代，仍有数据互通、拓展人工智能+场景、培养人才等问题需要面对。尽管人工智能的辅助降低了人工成本，提高劳动效率，但是在高端领域，人工还是不可或缺，比如面对高净值客户的投顾领域，人工投顾还是不可获取，人工智能+行业的未来发展趋势很可能是人机交互。
人工智能为海南创业创新带来新机遇
人工智能的发展，以及创业热潮，对于逐渐成为互联网重要发展地区，海南政府对于创业企业的扶持力度非常大，而人工智能的创业空间巨大，所需资金规模也同样巨大，海南的创业环境也在吸引着越来越多的创业者前来。并且对于实体经济正面临转型升级的海南来说，也是一大机遇，可借助人工智能推动实体经济智能化发展。
一方面，海南正通过推动特色小镇项目为实体经济转型升级创造平台，但是在全国特色小镇的建设潮中，过多的特色小镇已开始面临同质化、特色小镇无特色的问题。因此，海南特色小镇建设可利用大数据等辅助分析，根据不同的特色资源进行开发，以及后续运作。
另一方面，对于海南的传统文旅产业也是如此，海南作为国际旅游岛，黄金周时期接待游客数量多，但是传统人工检票方式效率低下，旅游体验不好，为应对高峰时期的旅游流量也需要投入大量人力物力以配合调度。但通过人工智能，利用人脸识别产品就可提高检票效率与旅游体验，并且结合历史数据分析也可在旅游高峰时期为景区提供更有效率的调度方案。
结论
从本届全球互联网创新峰会可以看出，人工智能与金融，新零售等领域的结合将是未来的趋势，但是也迎来了新的挑战。一如凤凰网CEO刘爽所说，创业是助力经济转型飞速发展的杠杆。传统文旅产业在创新或转型的过程中，实际上也在推动了其他行业的创业创新。海南政府大力扶持中小企业的创业创新，在政府的支持下，未来海南将会涌出更多优秀的互联网创业者。
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