文|魏启扬
来源|智能相对论（aixdlun）
无人驾驶时代的脚步越来越近了。
9月15日，“万物智联—百度世界2020”大会上，央视新闻主播宝晓峰与百度集团副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇当着全国观众的面，体验了一番全无人驾驶的Robotaxi，恍惚之间，我们的一只脚似乎已经踏进了无人时代。
（央视直播体验百度Apollo全无人驾驶）
事实也是如此，在百度世界2020中，Apollo发布了多项领先行业的新产品，其中包括第五代自动驾驶套件、开放平台最新版本Apollo 6.0等，并且还公布了自主泊车解决方案在威马车型上落地进展，以及小度车载和“ACE交通引擎”在智能交通领域的开拓进展等信息。
李彦宏在百度世界2020中表示，2025年自动驾驶汽车产业将进入全面商用阶段，而此时，Apollo正在全力冲刺。
全无人驾驶，Robotaxi商业闭环迈出关键一步
Robotaxi从封闭的测试场走向公开道路载人测试，再到如今的全无人驾驶落地，Apollo用7年时间完成了全新的技术跨越，至此，终于勾画出Robotaxi完整的商业闭环。
Apollo领跑在前，同时也产生了一个问题，要实现全无人驾驶，到底需要哪些前置能力呢？
在百度世界2020上，李震宇用“前装量产车”、“AI老司机”、“5G云代驾”这三大要素作答。
“前装量产车”从字面上理解，就是由主机厂生产制造的、可以大规模复制量产的定制车型，相比改装的自动驾驶车辆，前装量产车极大的保证了车辆的一致性和安全稳定性。
目前，百度领先的前装量产车，2019年下线的红旗EV Robotaxi已经跑在北京、长沙、广州、重庆、沧州多城，并开启部分区域完全无人驾驶测试。
“AI老司机”指的是完全无人驾驶能力，也就是我们常说的硬实力。
对于人类老司机，我们衡量的标准有两条，即驾龄和事故率。Apollo的“AI老司机”驾龄虽然只有7年，但整体测试里程超过600万公里，事故率则始终保持为零，从这一个维度来看，Apollo“AI老司机”的安全驾驶经验比人类老司机还要更加丰富。
百度认为，经过全球27个城市累计10万人次的安全载客历练，“AI老司机”已经足够聪明，可以解决大多数的问题，剩下的少数极端特殊边缘场景则由“5G云代驾“来解决。
（Apollo首发5G云代驾）
“5G云代驾”是无人驾驶的重要配套服务，基于5G、智慧交通、V2X等新基建设施，“5G云代驾“在自动驾驶车辆面临道路变更或交通管制等情况时，为自动驾驶系统补位。接到请求的“5G云代驾”将接管无人驾驶车，改为平行驾驶状态，帮助车辆解决问题。
由于“AI老司机”已经能应对绝大多数路况，极端场景并不是经常出现，所以不同于普通安全员，云端驾驶员一个人可以为很多辆车服务。
将这三个要素串联形成一个整体来看，自动驾驶车辆具备了规模化部署的可能，无人车即将进入平行驾驶时代，并将催生无人车共享出行的新业态。
Robotaxi之外，Apollo小度车载、自主泊车解决方案、ACE交通引擎也在各自的领域实现了大范围的落地领先。
根据百度公布的数据显示，在今年上半年，小度车载与全球60+主流汽车品牌都有合作，上市的车型超过500款，据IHS Markit最近发布的《中国智能网联市场发展趋势报告》显示，2020年小度车载在智能网联汽车领域搭载量已经已经稳居世界第一。
在智能交通方向，Apollo“ACE交通引擎“已落地全国近20个城市，真实大幅度提升了出行效率，成为智能交通新基建的头号玩家。
此外，搭载百度Apollo自主泊车解决方案的威马新车型将于明年初上市销售，这将是中国首个搭载L4级自主泊车功能的车型。它可以在多层地库寻找车位，一键代客泊车与召唤。
破局商业化，百度Apollo亮出三柄利剑
自动驾驶进入到2020年，行业经历了最开始的PPT讲故事，与以Robotaxi为代表的技术落地竞争两个阶段，目前大多数公司都陷入到商业化难以突破的困局之中，此次百度世界2020中Apollo亮出的商业成绩让人眼前一亮，几乎是以一骑绝尘的姿态领跑在前。
难免有些好奇，Apollo到底是如何做到的呢？
1、实现商业化的第一原则：产生多维价值
自动驾驶商业落地难，难在技术与场景的融合与渗透程度以及自身造血的速度，通俗来说，前者指的是技术落地之后能不能用，好不好用，大家愿不愿意用；后者指的是商业回报的效率，归结到一点就是能否产生价值。
上文提到，小度车载已经做到智能网联汽车领域搭载量世界第一，其根本原因是真正做到了把“有用”变成“实用”，能成为搭载的车型的功能亮点，能为搭载车型的销量“助攻”。
比如，像福特锐际、哈弗H6、吉利博越Pro、宾越、领克06、现代菲塔斯等品牌的主销车型都搭载了小度车载，这些车型热销的背后都有车联网的助攻推动。
智能交通方面，百度Apollo通过“ACE交通引擎”在全国各地落地了大量新基建项目，其中不乏像广州黄埔超亿元的超级项目。
李彦宏也透露，通过测算，以车路协同为基础的智能交通基础设施建设，将能够提升15%-30%的通行效率，从而为GDP贡献2.4%-4.8%的绝对增长，而这就是Apollo为智能交通带来的价值。
在自动驾驶方面，Robotaxi距离商业化虽然还有一定的距离，但Apollo正在努力超前跨越，此次百度世界2020上，Apollo全新发布了第五代自动驾驶套件，首款搭载第五代自动驾驶套件可以满足全无人化运营需求的前装量产车也已开始选型，更为关键的是，Apollo每更新一代车，成本会下降一半，能力可以提升十倍。
特别是“5G云代驾”技术的出现，或将大大加快Robotaxi商业落地的进程，无论是独立运营，还是导入网约车平台，都具有非常广阔的想象空间。
2、实现商业化的第一能力：快速复制与定制
商业竞争追求速度，单个项目落地只能说在某个领域取得突破，大量项目同时进行，这样才能在市场竞争中占据主动，真正体现出在行业中的领导地位，此时快速复制与定制的能力就显得额外重要。
百度Apollo在智能交通、智能车联和自动驾驶三个领域均实现了快速复制与定制。
智能交通方面，百度Apollo发布了“ACE交通引擎”，通过“1+2+N”的总体架构，可以像搭积木一样，在同一数字底座之下对需要的功能模块和扩展功能应用进行随心组合。
智能车联方面，百度Apollo通过内嵌小度车载的智能驾舱、CarLife+、度小镜三种产品，从前装到后装为车企和个人用户提供了丰富可选的解决方案，车企既可以通过后装的方式在短期内吸引消费者，也可以通过前装进行智能车联产品的深度定制。
自动驾驶方面，百度Apollo通过开放自动驾驶套件的方式让合作伙伴在很短的时间内就可开发出自动驾驶产品，并且让更多开发者进入多个特殊场景，比如伊敏露天矿已经可以用Apollo系统开发出来的无人驾驶挖矿了。
如是看来，Apollo在商业化落地的领先绝对不是偶然，在标准与个性的矛盾之间，百度Apollo以不同解决方案的形式找了极佳的平衡。
3、实现商业化的第一要素：活跃生态形成产业协同
一个成熟的商业模型，必须要有活跃的产业生态进行支撑，在未来的自动驾驶产业生态中，传统的上下游、供应方与需求方的单线条前后组织关系将不足以搅动一池春水，只有同行并进的产业协同才能让产业生态时刻充满活力。
Apollo一贯坚持的开放共享正在促成全产业链同步协同的新世界的形成：企业间的生产关系更加平等，更讲究协作互利；开发者更愿意加入生态建设，更容易形成产业规模，同时也能加快技术的商业落地。
在此次百度世界2020自动驾驶分论坛上，百度如期发布了开放平台最新版本Apollo 6.0，对外开源了安全无人化能力，并增加多个云服务，让开发者更易用。如今，Apollo开放平台已经开源60万行代码，聚集全球4.5万名开发者与210家生态合作伙伴，一个以Apollo为中心的全产业链同步协同的共赢生态正在无限成长之中。
正在触及的未来，无人时代的中国旗帜
在过去的传统汽车时代，中国是被边缘化的看客，曾想着借助新能源车的东风，实现“弯道超车”，可就目前的进程来看，所有的新能源车企加上造车新势力都斗不过一个特斯拉，如今“超车”的接力棒传递到智能汽车的手上，在越来越近的无人驾驶时代，中国能站上主舞台吗？
跑在第一阵营的Apollo被寄予了更多的希望，无论是技术能力还是商业落地的成绩，Apollo都是中国唯一能与国外同行正面竞争的企业。
与行业公认的强者Waymo相比，Apollo在技术硬实力上相差并不大，但在商业落地的实践上，百度Apollo反而跑在前面。
Apollo具有鲜明印记的技术路线和落地经验成为中国技术自强的代表。
我们将视野放得更高一些，在未来无人时代的产业竞争中，Apollo代表的或将不再是百度一家企业，在一定程度上，而是作为中国技术自强的旗帜引领着中国智能网联汽车产业的进化与升级。
Apollo，看你的了！
此内容为【智能相对论】原创，
仅代表个人观点，未经授权，任何人不得以任何方式使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像。
部分图片来自网络，且未核实版权归属，不作为商业用途，如有侵犯，请作者与我们联系。
智能相对论（微信ID:aixdlun）：
•AI产业新媒体;
•今日头条青云计划获奖者TOP10;
•澎湃新闻科技榜单月度top5;
•文章长期“霸占”钛媒体热门文章排行榜TOP10;
•著有《人工智能 十万个为什么》
•【重点关注领域】智能家电（含白电、黑电、智能手机、无人机等AIoT设备）、智能驾驶、AI+医疗、机器人、物联网、AI+金融、AI+教育、AR/VR、云计算、开发者以及背后的芯片、算法等。
免责声明：此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章，所有文字和图片版权归作者所有，且仅代表作者个人观点，与极客网无关。文章仅供读者参考，并请自行核实相关内容。投诉邮箱：editor@fromgeek.com。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
