文|陈小江
来源|智能相对论（aixdlun）
这两天，朋友圈忽然刮起了一股“二次元”风，各种动漫小视频频频亮相，朋友圈玩得不亦乐乎。起初我并没有太在意，毕竟无论是抖音的大头娃娃动漫特效，还是快手的动漫脸，虽然有趣但稍显呆板。但后来发现，这次的动漫效果似乎不一样，不仅能够1：1生成二次元虚拟人像效果，并且一颦一笑之间惟妙惟肖，卡通化视频也很流畅。
一查之下，发现这是百度旗下小视频平台全民小视频新上线的“一键动漫”新功能，它能通过人像理解和图像生成等AI技术，为用户量身定制千人千面的二次元虚拟形象。并且，这一功能已经在业内引发热议。
业内关注的焦点主要集中在两方面，一方面是在内容上，在短视频内容同质化严重的当下，全民小视频支持为用户量身定制千人千面的二次元虚拟形象，便于帮助创作者打破内容同质化的顽疾，带来更多个性化和多元化的内容；另一方面则是在技术上，该技术的出现，意味着短视频平台的比拼，正由局部AI竞争升级到全面AI竞争新阶段，短视频行业进入AI决胜时刻。
那么在各大短视频平台斗法的背后，AI技术是如何为短视频赋能的，在当下发挥的作用又有何不同？在具体的实战中，检验AI技术赋能短视频的实战标准是什么？而在如今的主流短视频平台中，到底哪家的技术更强？
从局部战争到全面战争，AI赋能内容创作成“核武器”
AI技术与短视频的结合由来已久，纵观当下主流的短视频平台，不管是百度系和腾讯系，还是抖音和快手，都拥有很强的AI能力，百度的AI综合能力就不用多说了，无疑是当中最强的，而抖音和快手也都曾自称是一家AI公司。具体到AI技术与短视频的结合上，可以说短视频从内容创作、内容理解、内容审核和推送等整个环节都离不开AI技术支持。
比如在内容质量相差不大的前提下，为什么有些平台推送的视频让人沉醉不可自拔，越看越想看，而有些平台推送的视频，刷几条就不想再看了，这背后就涉及到AI技术对视频内容理解、用户理解以及将内容和用户进行匹配等方面较量；再比如短视频平台上诸如染发特效、背景替换、美妆特效各种特效设计也会用到像头发分割、背景分割以及人脸关键点等AI技术。
不过在短视频内容同质化加重的当下，各大平台对AI技术运用的重点开始由幕后上升到台前，如果说以前AI技术更多是用在内容理解和分发层面，那么现在则更侧重内容创作层面，短视频AI战争也从局部战争进入到全面战争。
全民小视频在最近上线“一键动漫”功能就是最好的佐证，这项AI技术能够在还原用户个性化特征的基础上，一键生成流畅自然的卡通化视频，为行业开了一个好头，让普通用户也能轻松拥有专属化个性动漫视频，实现了以往不能实现的创作，这就是AI技术的力量。
（全民小视频“一键动漫”效果）
事实上，不止是全民小视频在做这件事，通过快手旗下的一甜相机也能生成“图片版动漫”，通过抖音的风格化滤镜也能实现“动漫脸”的效果，只不过技术上不同而已。全民小视频是实现视频化动漫内容创作，将人物变成动漫形象；而后两者则是图片化动漫内容创作，在人物上面覆盖了一张动漫图片，技术上不可同日而语。
虽然平台技术各有差异，但毫无疑问，在短视频下半场亟需破除内容同质化的大环境下，利用AI技术赋能短视频内容创作将进入白热化状态，而AI技术的比拼或成为影响平台后续竞争的胜负手。
“真AI”还是“假AI”？短视频AI技术实战的三大标准
既然在短视频下半场，AI技术对平台影响日趋加重，那么到底什么样的AI技术能给平台带来更大的加成呢？这需要在实战中检验，具体来看主要有以下三大标准：
1、技术呈现上，既要“量变”更要“质变”
各大短视频平台利用AI技术让内容更美更有趣一般有两种情况，一种我们称之为“量变”，即在人物本身基础上进行小修小补，内容有了美化但本质没变。比如通过瘦脸美白，让大脸用户人脸变小，让皮肤黑的用户皮肤变白，从而让视频视觉效果更加出众；再比如挂上各种有趣的滤镜，让内容更加生动。
另一种则是像全民小视频“一键动漫”这种，将视频中人物进行1：1二次元虚拟化，生成千人千面的虚拟人像，让原人物退居幕后，给用户呈现完全不同的二次元虚拟人像，这种可以称之为“质变”，两相比较，真正的AI在技术呈现上，自然既要支持“量变”，更要支持“质变”。
2、内容打造上，既要比“通用性”更要比“个性”
而AI技术在内容打造上，不仅要有通用性的美，更要有个性化的美，不是要打造千变一律“网红脸”，而是要打造“个性脸”。使用过抖音的用户都知道，一旦看过使用某热门特效的视频后，就有大概率再出现相同特效的内容，这种内容打造和推送在前期很受用户喜欢，但时间一长便容易陷入“信息茧房”，让用户产生“审美疲劳”。
相比较而言，快手则要相对克制一些，这样虽然前期发力不如抖音，但保留了社区的多元化，后劲会更足一点。但如果不从AI技术打造内容层面进行突破，产生更多“质变”的内容，也只是治标不治本，百度显然也注意到了这点，因此试图在内容上做突破，全民小视频的“一键动漫“功能就是破除内容同质化的一个好方向。
3、用户感知上，既要“功能到位”更要“体验到位”
值得一提的是，虽然AI技术赋能短视频带来了众多实在的收益，但也不乏有平台以AI不是噱头，看似为平台增加了众多炫酷的功能，但在实际体验上却吸引不了用户，原因就是体验不佳。
以动漫特效为例，这是一项非常受欢迎的玩法，一来有趣，二来也为那些不愿露脸的用户提供了方便，因此主流短视频平台都有类似应用，不过各平台带来的用户体验是不同的，比如快手上也有一秒变动漫人物的特效，但特效结果是生成一张动漫图片，而全民小视频上则是生成一段动漫视频，从体验上来看无疑后者更胜一筹。
看起来，AI技术家家都有，但只有支持“质变创作”，能打造个性化内容，在功能上和体验上都让用户称赞的才能称为“真AI”。
由表及里，看短视频AI战争的本源之力
抛开具体应用不谈，回归技术本身，当短视频进入到AI决胜时刻，短视频巨头们在AI技术上较量，主要还体现在以下两方面：
首先是图像处理技术。当下短视频用户不是陷入“视觉疲劳”了么？那怎样才能创造让人眼前一亮的内容呢？通过平台补贴扶持，从人力角度是一条路，不过平台补贴时间有限，受众有限，并且没有太高的行业壁垒，而通过提升图像处理技术，让普罗大众都能参与创作更优质的内容，显然没有人力扶持上的不足，显得棋高一着。
而在图像处理技术的背后往往是一个平台实力的比拼。以这次全民小视频上线的“一键动漫”为例，其背后需要人脸关键点、人脸融合、人像分割，头发分割、人体关键，以及多种平滑技术等作为支撑，才能让二次元虚拟形象成功地“动”起来，无论是眨眼、说话等小动作，还是转身、走动等大动作都能还原人物个性特征，在业界首屈一指，可见其技术功底之强。
再比如百度旗下的好看视频，其借助百度智能视频平台，能实现黑边自动检测和裁剪、扩大可观看区域、添加高斯模糊效果、边缘锐化与增强等智能优化提升视频物理质量。
其次是视频分发和匹配技术。如果说图像处理技术的升级能提升内容整体质量，那还需要将优质的内容以合适的方式推送给合适的用户，才能让用户体验提升。这不仅要求能读懂内容，读懂用户，还要求在诸如高点击率时，视频高速切换下也能提供流畅的画面。
以读懂用户为例，百度、抖音、快手等短视频平台都是基于与用户的互动积累，对用户进行精准刻画，因此平台越大与用户互动积累越多，在这方面表现就会更加突出。以百度为例，基于与用户19年的深度交流，百度为全国数亿用户做了200多万维度的精细刻画，可提供包含亿级别节点、千亿级别属性和关系的知识图谱，能够很好地读懂用户。
而如何读懂内容，也很比拼各大平台的实力。比如快手会利用AI技术从感知和推理两个阶段来解读一个视频，通过感知视频中的人脸、性别、表情、颜值等来理解视频内容，而全民小视频通过百度云VCS视频内容分析系统，从智能分类、智能标签、语音技术、图像技术和NLP技术等多维度来理解视频内容，能够更好读懂视频内容。
可见，不管是在图形处理技术上，还是视频分发和匹配技术方面，作为全球AI巨头之一的百度，与业内主流短视频平台相比更有优势，而这或在短视频下半场成为百度短视频爆发的“核动力”。
如今，短视频AI全面战争已经打响，未来的短视频，将是得AI者得天下！AI实力雄厚的百度短视频或许也将迎来新一轮的“大爆发”。
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