在诸多探讨老龄社会的电影中，《机器人与弗兰克》描述了一个近未来场景——一个拥有强大智能，可以用流利的语言和任何人对话，可以做饭、收拾屋子的机器人，与患有阿尔茨海默病的老人弗兰克，是如何消除隔膜、成功生活在一起的。
创作者对人工智能机器人发展前景的乐观态度显而易见，随着人工智能技术的普及，机器人也得以有机会真正走进人类的生活。2020年，我们不仅在抗疫、园区、工业等领域，看到机器人数量显著增加，而且有越来越多的机器人出现在新的应用领域。伴随着劳动力短缺和成本上升，即将结束人口红利时代的中国市场，也会紧跟日本、德国等发达国家，在机器人密度上迎来高速发展。而这，也正是机器人助力各行各业实现增长的社会大背景。
与蓬勃的产业趋势相对应的，是越来越多的人清醒地意识到，受限于技术瓶颈，电影里那种拥有独立思考能力和人类感情的AI机器人，还遥不可及。
拿中国社会来说，2019年65岁以上的人口就达到了7%，标志着我们将在这个世纪正式进入老龄化社会。由此带来的社会问题，如新增老人的照护难题怎么解决？产业人工短缺局面如何疏解？自然也在酝酿新的商业机遇点。各种养老、服务型机器人应运而生，共同奏响了老龄化地球的人机共生序曲。
产业界力量的参与，在此时就变得意义非凡。之所以有此感慨，是因为我恰巧听了一期京东数科的产业AI公开课，就是以《老龄社会将如何推动AI机器人变革》为主题，探讨以AI机器人寻求突破口的可能性。
我们已经探讨过AI智能体对商业社会的影响和价值，那么从更长远的社会需求出发，AI智能体还需要跨越哪些门槛来抵达人类福祉，又需要怎样的产业力量参与，就值得在当下思索一番了。
“社会机器人”VS“社会机器”，老龄化时代的人机耦合
知史以明鉴，查古以知今。对于老龄化这样的庞大社会议题，尤其如此。
所以在探讨具体产品、功能之前，有必要先提纲挈领地了解一下，这一波的人工智能发展复兴，究竟是以何种思路来引领AI机器人发展的。
简单来说，存在两种解题思路——“社会机器人”和“社会机器”。
所谓“社会机器人”方案，就是通过各种有着拟人化外形的社会机器人Social Robots，可以参与人类生活中的各方各面，与人和环境进行自主互动。比如有着表达和社会指向能力的Leonardo（看上去像普通毛绒玩具），会做表情的KASPAR（用于自闭症辅助治疗的人偶）以及高度仿真的类人少女机器人Kodomoroid，软银开发的能与老年人沟通的Pepper，以及法国的Keecker和Buddy，中国的优必选机器人等等，为人类提供生活服务与情感陪伴。
而“社会机器”方案，则源于语义网之父、人工智能专家詹姆斯·亨德勒（James Hendler）的观点，即一种大规模的用机器辅助的协作系统，机器去做那些繁琐的、例行的“管理”工作，而人提供创造性智慧。具体到养老领域，就是不从外形上重现出人类形态，因为那是极度低效的，而是在社会智能化的过程中，聚焦于用机器人技术来改造社会合作网络。
到底哪种路线能够帮助人类运用机器智能来应对老龄化社会呢？
我们都知道，人工智能的上一次“寒冬”，就是由于技术想象不切实际、过度追求复现人类智能的“强人工智能”，从而导致工程化困难，最终在1974年泡沫破裂。今天，人形机器人也面临着同样的局面，实现高度智能、自主决策、技能泛化的拟人机器是一件非常难的事情。比如国内机器人厂商优必选的CEO周剑就曾坦言，10 年内做到《西部世界》那样的人形机器人是比较困难的。
显然，相比用一个机器、单一算法来刻画智能，一个巨大的社会合作网络能够更好地应对老龄化挑战。
简单来说，就是追求“实现”智能，比如通过计算机视觉来达到人类视觉的效果。为了让机器帮助人类解决问题，人类需要和机器一起协作。尽管人机耦合听起来不像科幻电影那样充满后现代色彩，却更有潜力成为“新基建”的技术砥柱，被寄予厚望。
从个体到社会：老龄社会需要怎样的机器类别
工程化能力更强的“社会机器”比单体人形智能机器人，在解决老龄化危机上更具可行性。但面对种类繁多的机器产品，究竟哪些才真正符合现实需求，就需要斟酌了。
简单梳理一下，可以将养老背景下的社会机器分为三种：
1.生活助手。即对老年人的照护工具，很多老龄独居人士难以独立生活，陪护机器人产品既有人形机器人，比如日本的机器熊，可以将老人轻松地抱起来；也有类似机械臂、外骨骼那样的协作机器人，主要作用是“人体增强”，帮助老年人增加某种机能，更自主地进行活动。
2.情感陪伴。相比于生活问题，老人的孤独情感状态也值得关注。多数情感陪伴机器人如Paro、Zora、Pepper等，都被设计成仿真人、可互动的模样，《机器人与弗兰克》的另一个译名《真芯伴侣》，也暗含着凭借拟人化的形象接近老年人，确实能起到安慰的效果。但正如电影中一开始弗兰克对机器人的极度反感一样，如何解决“恐怖谷效应”，还在等待厂商们自我迭代。
3.效率工具。老龄化最重大的衍生问题就是年轻劳动力短缺。整体提升社会生产力，实现稳定的财富增长，是社会运转、老年人生活质量的重要保障。所以，在工业生产以及其他基础设施服务领域可实现自动化、智能化的机器人，也有较大的商业前景。而这类产品就比如工业机械臂、服务机器人、巡检机器人等等。
上述机器人都需要哪些重要的技术能力，其实在目前的探索中就已经显现出端倪。
1.实时性精准感知与作业能力，替代人工作业。
以老龄化问题十分严峻的日本为例，由于大部分养老机构中的看护人员工资低、劳动强度过大，导致日本年轻人不愿意从事此类工作，引入外来劳工又面临一系列社会问题，因而出现服务质量不佳等问题。
如何让智能机器替代人类完成部分枯燥、重复、高体力的工作，就成为目前机器人厂商必须努力触达的方向。
在全球最具影响力的机器人公司中，也大多以协作机器人为主。比如自主移动运输机器人供应商Aethon，可以在各种商业环境下完成运输任务，包括制造工厂、医院等等。
谷歌与富士康就合作打造工业机器人，也引发了业界人士的讨论。2003 年成立的亚马逊机器人，则成为电子商务中机器人减轻人工劳动强度的变革典范。
中国也将面临此类问题，以重劳动强度的铁路巡检为例，内容枯燥不说，并且许多地区如川藏线的工作环境也相对危险也不太适合人工作业，这就导致越来越多的年轻人不愿意将其作为职业选择，这一代产业工人退休后必然面临无人接替的难题。
所以，国内大型科技企业以及垂直的机器人厂商也在不断啃下“硬骨头”。比如京东数科，就在难以吸引年轻人的“铁公机”领域，推出了替代传统人工巡检的铁路巡检机器人。通过融合机器学习、数据和云计算，利用激光，雷达等多种传感器技术，来实现测绘级检测精度，提升作业效率。
这些机器人企业的探索，目的只有一个，就是为老龄化社会下的高效生产力保驾护航。
（京东数科自主研发的铁路巡检AI机器人）
2.个性化的人群定向服务能力。
有人会说，相比机械化的工程机器人，人形聊天机器人更容易拉近与人群的距离，可以更好地完成陪伴老人、小孩等人性化服务。
网友能想到的，不少先驱企业都想到并且付诸实践了。比如软银、波士顿动力都在人形机器人上大把投入了真金白银，然而理想很丰满，现实却很残忍。
软银2015年推出的Pepper机器人，认为可用App太少，不足以满足人机交流的需求；一些辅助照护的机器人，如协助人员站立与更换座椅的机器人Sasuke，也因为操作程序繁杂，还限制使用者体重与体能状态等原因而沦为摆设。
波士顿动力的机器人倒是一出手就令全世界惊艳且惊吓，但唯一开售的Spot机器人盛惠74500美元（约52.6万元人民币），让我流下了穷人的泪水。
（波士顿动力的四足机器人Spot正在巡检钻井平台）
显然，服务机器人要走入寻常百姓家，贴合普通人的实际诉求，功能、交互、性价比等都是厂商需要跨越的门槛。
在成本得以控制的前提下，将服务机器人定制成老人的朋友、配偶等角色，实现个性化定向服务，提升AI机器人的应用价值，成为整个行业畅想和努力的方向。
显然，这样千人千面的服务，不仅需要有B端工程化能力的加持，也需要C端个人大数据来训练个性化算法，以达到贴近个体的交互效果。
从这个角度看，京东数科的商用服务机器人“小科”也有着得天独厚的优势。京东数科通过图像识别、语音智能对话、数据采集等，让多模态人机交互可以按照用户的个人需求服务定制，实现更精准的娱乐互动，为服务机器人真正走入人类生活完成了技术演练。
（京东数科自主研发的商服AI机器人）
3.产业级应用部署的能效比。
即使有“金主爸爸”愿意一掷千金，引入炫酷如Altas那样的超级机器人，但波士顿动力那些能跑能空翻的机器人，从生产到应用可能需要数年时间，这显然无法满足产业界大规模部署的需求。
举个例子，根据IDC公司的数据，2012年全球仅有50万个数据中心，而如今有800万个。其中超大规模数据中心更不在少数，它们一般拥有5万-10万台服务器，要维护好这么大规模的机房，如果将运维人员全部替换成Altas那样的机器人，成本与时效无疑都耗不起。
所以，能满足数据中心巡检需求，降低少检、漏检、误检情况，减少技术人员劳动强度的产业服务型巡检机器人，其优势也就显而易见了。
以备受好评的京东数科机房巡检机器人为例，能够在30秒内完成单个机柜的巡检，检测准确率达到98%以上，SLAM自主导航精度误差在20毫米以内，每年能够为数据中心的机房运维成本降低50%，目前已经部署在国有大型商业银行数据中心。
（京东数科自主研发的机房巡检AI机器人）
实用、致用，这种成本、效能上的优势，或许才是AI机器人打开产业富矿地图的真实密码。
人机共生的时代变局中，京东数科如何开辟产业通道
从养老场景到千行万业，我们发现，AI机器人产业的战场并不简单。
而京东数科的前沿探讨，至少说明了三个问题：
首先，机器人技术的研发必须紧贴趋势和产业需求，回归使用价值的开发理念。日本养老机器人探索的教训就告诉我们，机器人厂商与养老中心的充分沟通、设计，才能够发挥机器智能的最佳效果。
而在此次产业AI公开课前面的《AI能否催生机器人的“后浪”时代？》中，京东数科副总裁曹鹏也曾提到，单一解决某个具体场景的痛点对于整个产业效率提升意义有限，通过现有AI机器人产品的基础能力持续锤炼，将其开放给各个产业细分场景和中小企业，才能帮助智能化技术更快、更好地在细分领域落地。
以养老机器人来说，关注老龄化趋势的京东数科就通过产业链资源聚合的方式，让更多的机器人企业、养老服务机构等能够参与其中，运用京东数科开放的技术能力，来创新出符合具体需求的产品。也让智慧养老产业共生共荣的理念，成为了中国应对老龄化社会的独特解题思路。
其次，注重底层技术的锤炼与沉淀。
正如大家都知道，强人工智能是AI的终极目标，但AI机器人怎样一步步走向现实世界，并不是一朝一夕就能复制“人类智能”的。仅就陪护机器人产品而言，为了安全、可靠、高效地服务于老人，比起单纯地重视外观拟人，更重要的是底层自然语言处理、多模态交互等技术能力，以及伺服电机、高性能传感器等高精尖部件的配备，高效可靠的远程通信、运动导航等专业软件系统开发，这些都需要扎根务实的积累与研发。
显然，尝试打造基础能力平台的科技企业，自然也要在底层技术上有足够的领先优势及话语权，这也是京东数科在机器人领域的重要方向。
最后，京东数科的AI机器人之所以能够贴合产业、快速落地，这里面就有着京东数科独有的业务条件，以及数字化升级的场景贯穿能力。通过在AI科技、智能城市、数字营销、金融科技等多个领域的业务布局，京东数科不断积淀出标准化的产品和服务，再借助自身的场景贯穿能力，为整个养老产业的智能产品创新也提供着基础助益。
1999年，“互联网之父”、图灵奖得主蒂姆·伯纳斯·李（Tim Berners-Lee），首次提出了“社会机器”这一概念。
随着越来越多的机器参与日常生活，成为社会不可分割的一部分，学者们也在不断探讨人类与机器的相处之道。于是便有了语义网之父詹姆斯·亨德勒(James Hendler)用《社会机器》一书，为我们诠释了人工智能与社交网络融合后的新型“人机关系”。
《中国机器人产业发展报告2019》显示， 2014年—2019年全球机器人市场的平均增长率约为12.3%，市场规模预计达到294.1亿美元。中国服务机器人更是以远高于全球水平的速度发展，同比增长约33.1%。
实打实的数据，及学术界和产业界的不断探索，无不指向一个答案——那就是养老乃至各个产业的升级变革，离不开AI机器人的有效支撑。而To B领域市场化的打开，将让AI机器人为产业问题带来新的突破口。老龄化时代的到来，无疑将AI机器人产业的发展推向了国家级战略层面。抢占新一轮智能革命的制高点，也将让有实力的AI机器人厂商，以及在产业场景下真正用好机器人的实体企业，实现不设限的指数级增长。
相比于人形机器人的技术炫技与商业噱头，产业服务型AI机器人正在更广大的产业土地上聚集，等待京东数科们的耕耘，和一场惠及全人类的丰收。
免责声明：此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章，所有文字和图片版权归作者所有，且仅代表作者个人观点，与极客网无关。文章仅供读者参考，并请自行核实相关内容。投诉邮箱：editor@fromgeek.com。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
