360借条发布38节反诈数据 守护女性用户避免1.46亿诈骗损失

当前,瞄准女性群体的网络电信诈骗手法不断翻新,女性面临被侵害的风险依旧广泛存在。3月8日妇女节即将来临, 360借条反诈实验室发布特别提醒,警惕防范专盯女性的“杀猪盘”、刷单、假冒电商退款3大骗局,并一一支招守护“半边天”们的财产安全。此外,360借条也公布2020年以来女性反诈数据:截至目前,反诈团队成功识别并劝阻了11926名潜在受骗女性用户,共计保护避免损失1.46亿元。未来,360借条反诈团队将持续加大科技投入,为女性用户财产安全保驾护航。

3大骗局专盯女性

近年来,针对女性群体的电信诈骗手法呈现精准化、定制化特征。据大量案例分析,女性遭遇的电信诈骗形式更为隐蔽、手段更复杂,其中财损金额最高的“杀猪盘”骗局便是打着恋爱的名义行诈骗之实。近日,央视新闻曝光一起45岁单亲妈妈网恋被骗1400多万元的骗局。据报道,受害人彭女士在网上认识一位自称“在澳门工作的江西人”,两人逐渐发展成情侣关系。在“男友”的蛊惑下,彭女士开始在指定网站和他一起投注。投入1400多万元后,彭女士发现账户显示已盈利400多万,但是提现却失败了。随后,彭女士报警。警方调查后发现,彭女士遭遇了典型的“杀猪盘”诈骗。

在此类骗局中,骗子往往利用适婚期女性急于求偶的心理,伪装成事业有成、体贴入微的优质多金男,一步步取得女方信任,再以自己精通投资、博彩为由,诱导女方下载指定软件进行投资。待取得女方信任后,骗子通过设计后台软件程序,先让其尝到盈利的甜头,然后再诱导女方投入更多资金,直至对方意识到被骗。据360借条反诈专家介绍,不乏有大量受骗女性在骗子的诱导下,通过网络贷款去投资,导致背上高额负债。

受骗人数最多的刷单骗局则瞄准宝妈、在校大学生等空闲时间较多、寻求兼职的人群。此类骗局往往打着“足不出户、日入斗金”“点点鼠标、轻松赚钱”的旗号,诱导用户下载APP,对具体的网店进行“刷单”操作。在这个过程中,骗子会要求对方先行垫付购买商品的费用,承诺可获得平台返还的本金和佣金。在最初几单操作中,受骗人会得到平台返还的佣金,但当其投入更多资金完成更多订单后,会发现根本无法得到本金和佣金,方才意识到被骗。在完成第一步诈骗之后,诈骗分子还会利用受骗人急于讨要本金和佣金的心理,进行连环诈骗,诈骗情景从“刷单”变为“退款”,骗术如出一辙。

作为网购主力军,假冒电商退款骗局也是女性常见的骗局之一。骗子往往假冒电商平台客服,在用户申请退款时,以电商平台无法直接退款、绑定的支付宝账号信用分不足无法退款等理由,诱导用户下载借贷软件,把钱提现至银行卡再转入支付宝的方式提升信用。在此过程中,骗子还会先向受骗人转账,在取得对方完全信任后,诱导受骗人转账至指定账户,或者向受骗人索取银行验证码、诱导点击网页链接等方式实施诈骗。

3个“凡是”远离电诈

360借条反诈实验室指出,上述骗局往往利用女性情感需求空缺、改善经济状况的心理,以及网购的消费习惯,基于不同场景制定不同的诈骗剧本和话术,迷惑性极强,得手率极高,一定要加强防范。此外,据360借条反诈专家介绍,近年来电信诈骗分子已经不满足于人们口袋里的钱,而将诈骗触手伸向个人信用贷款的额度,引诱受骗人通过网贷去投资、转账,性质十分恶劣。

作为国内头部个人信用借贷平台,为保护用户财产安全,360借条专门成立反诈专项治理小组,由信息安全团队与风控反欺诈团队牵头组建,基于信息安全与智能反欺诈技术手段,进一步升级反诈攻防体系,通过风险探测、风控预警、AI+人工拦截、数据安全治理、反诈科普系列举措,全方位保障用户资金安全。2020年1月至今,360借条成功识别并劝阻了11926名潜在受骗女性用户,共计保护避免损失1.46亿元。

据了解,360借条反诈系统由Argus智能风控引擎、反欺诈自动识别模型、山海安全态势感知系统组成,能追踪电信诈骗全流程环节,做到了风险筛查、预警、识别、分析、决策、处置。在事前,通过大数据分析感知风险态势,利用机器学习、AI智能分析做实时的风险智能决策,并及时进行劝阻。凭借自研的130个对话机器人以及966个IVR(互动式语音应答),使得针对大规模用户群体的触达和服务成为可能。

在科技护航女性用户财产安全的同时,360借条反诈实验室为广大女性群体总结了三条防骗锦囊。第一,诈骗手法层出不穷,但骗钱万变不离其宗,捂紧钱包是远离诈骗最有效的方式,凡是和钱有关的一律说不,尤其不向陌生人和私人账号转账、汇款。第二,个人信息是诈骗分子眼中的香饽饽,凡是和隐私相关的信息,如银行卡号、身份证号、手机号不轻易填写,不随意告知外人。第三,网络借贷为个人负债,如不及时偿还,会影响个人征信,凡是要求你借贷转账、投资的陌生好友,一律拉黑处理。

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2022-03-07
360借条发布38节反诈数据 守护女性用户避免1.46亿诈骗损失
据360借条反诈专家介绍,不乏有大量受骗女性在骗子的诱导下,通过网络贷款去投资,导致背上高额负债。

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