11月30日，IC巨头联发科在其官方推特账号正式宣布Helio P90芯片即将发布的消息，并给出了Powelful（强劲性能）、Efficient（顶尖能效）、Groundbreaking AI（开创性AI）三个关键词，打出“this chip changes everything（颠覆性芯片）”的Slogan。在GeekBench 4.3数据库中，疑似Helio P90的联发科平台新验证机MT6779跑出了单核最高2025，多核6831的成绩，比骁龙835／710都要强。在AI性能方面，来自AI BenchMark提供的数据，联发科Helio P90 AI成绩达到19453分，在排行榜上仅次于骁龙8150位列第二名。第三名的则是华为已经推出的麒麟980处理器。
如今在IC领域，AI性能的比拼俨然已成趋势。随着麒麟970、苹果A11等处理器搭载独立神经网络处理器NPU开始，高通、联发科也都相继推出了搭载独立神经网络处理器的新品。其中，联发科Helio P60更是集成了双核APU（AI处理单元），一举将各IC企业在AI性能上的比拼拉入了多核时代。从后续的Helio P70和即将推出的Helio P90来看，联发科的AI芯片技术储备已经相当成熟，堪称“AI解决方案专业户”。而之所以会如此，是因为芯片制程工艺红利不复的当下，AI已成为打破“摩尔定律”突破移动芯片性能瓶颈的希望所在。
多元化需求需要满足，性能保障更重要
伴随着AI人工智能、大数据、5G网络的到来，消费人群在移动终端体验上已经有更加多元化的需求，例如智能手机方面的AI特性、多摄方案、全面屏等功能已经代表着次时代移动终端的发展方向。苹果在其今年的秋季新品发布会上，就曾以名为HomeCourt 的APP为例展示了其新一代神经引擎(Neural Engine)的强大。用户利用iPhone Xs的摄像头，完成对人体、篮球、篮筐的实时跟踪，以帮助用户更好地进行篮球训练。这就是典型的图像识别、物体检测等技术的手机AI应用场景。
多元化的需求需要满足，但性能的保障却更加重要。为了能够支持各种AI功能提升用户体验，苹果最新的A12芯片相较于A11，就将神经引擎从每秒6000亿次运算升级为5万亿次，以保障新机各项功能的用户体验。同样，以联发科最新量产的Helio P70为例，其AI处理效率相比上代提升了10%到30%，也就是说，在相同的性能范围内，Helio P70可以支持更复杂的AI应用，比如实时人体姿势监测。同样的，高通骁龙820、835、845；麒麟970、980等，在摩尔定律制约之下，IC巨头们都默契地选择了AI性能的提升作为突破口。
性能为王并不过时，AI芯片也是如此
Benchmark 的跑分榜单总是随着各IC巨头的新品发布而不断被刷新，比如以最新疑似联发科Helio P90的跑分，单核最高2025，多核6831的成绩。这个数字是疯狂的，如果和PC的CPU做类比，它的性能堪比酷睿i3。所以，在业界也有观点认为，手机处理器的性能其实是过剩的，它并不像PC那样被用于大型计算和办公，根本不用这么强悍的性能。甚至有人认为性能为王的时代已经过去。事实上并非如此，性能为王并不过时，尤其是在AI芯片大行其道的当下，性能的提升依然是IC企业最重要的课题。
尤其是手机处理器的AI性能，正随着更加丰富的AI应用场景而面临更加严苛的要求。比如：多摄像头、拍照美颜、人脸识别、场景优化、景深预览、人体姿态识别等众多AI应用场景，对手机处理器的AI性能要求正越来越高，这也是联发科Helio P60集成双核APU的原因所在。手机处理器的AI性能决定手机AI性能的瓶颈，在智能手机比拼AI能力当下，功能的实现已经退居二线，手机AI能力的表现才是重点，这也是促使IC企业加强芯片AI性能提升的关键。
打破“摩尔定律”，AI成破除性能瓶颈希望
“如果要用通用处理器搭建一个人脑规模的神经网络，可能需要建一个电站来给它供电。”这是中科院计算所研究员陈云霁曾经给过的解释，由于计算架构不同，在处理人工智能计算时，AI芯片相比传统处理器性能强、功耗低。几年前，谷歌的人工智能Alpha Go下一盘棋动用了1000个CPU和200个GPU，每分钟的电费就高达300美元，而其网络规模还只有人脑的千分之一。由此不难看出，AI芯片在能效比方面的巨大优势，它能实现类似于人类大脑的计算能力、传输能力与反应能力，大大提升整体芯片的数据运算与处理能力，并为手机的多种场景化提供了可能。
随着手机处理器的性能瓶颈逐渐到来，以及手机芯片制程工艺的红利不复，各大芯片设计厂商也开始研究如何突破“摩尔规律”的限定，而AI显然成为接下来一段时间的重心所在，联发科目前在核心数这条路上确实找准了方向，大胆布局ASIC（专用集合电路）机制的AI专核，两代产品已经打出一些成绩。其最新的产品Helio P90，更是被联发科冠以“this chip changes everything（颠覆性芯片）”的称号，可见其对AI技术的持续看好和长远布局。相信，包括联发科、苹果、三星、华为、高通在内的IC巨头对AI技术的持续投入，未来的手机处理器性能也将会更加强悍。
免责声明：此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章，所有文字和图片版权归作者所有，且仅代表作者个人观点，与极客网无关。文章仅供读者参考，并请自行核实相关内容。投诉邮箱：editor@fromgeek.com。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
