文/李东楼（微信号:lidonglou）首发百度百家
今日（11月24日），百家举办第六次线下活动，邀请了奇点大学的三位讲师在太庙开公开课，课程包括《人工智能重塑生活》、《网络计算冲击未来》、《生物技术创新爆炸》。而我最感兴趣的是人工智能部分，并认真听完了上半场，摘取印象最深的几个部分，分享和点评一下。
1、指数革命：颠覆或被颠覆？
在上午的课程中，奇点大学人工智能项目负责人，美国国防部及NASA顾问 Neil Jacobstein教授，首先提到了指数思维。 Neil Jacobstein教授强调，想要获得指数级增长，必须面临一个颠覆或被颠覆的过程，关键是在颠覆的过程中，你所处的位置。你是一个颠覆者，还是被颠覆的那个人。
一个最简单的例子是乔布斯。大家都知道，乔布斯首先用iPod颠覆了美国的音乐唱片工业，继而又用iPhone颠覆了全球的手机制造产业，甚至用MAC、iPad也颠覆了整个电脑产业。
不过，像乔布斯这样的旷世奇才，百年一遇，很难有一个人能够通过自己的努力颠覆三四个产业，并因此改变世界。对于很多创业者来说，能够颠覆一个产业已经相当了不起。
2、技术的发展会遭受“欺骗性”失败
然后，我印象比较深的是一个技术成熟度曲线。（如下图）。这个曲线应该是经济学的常识。
正如这条曲线反映的那样，一个新技术在开始推广阶段会因为人们对新技术的无限期待而高歌猛进的一段时间，但是很可能在随后人们发现新技术的实现困难重重，陷入了失望的情绪当中，继而放弃了对新技术的探索，而事实是在经受了一次重大的挫折之后，新技术很快迎来了一个良性增长的曲线。
但是，我之所以还要提到这个常识，是因为透过这个曲线，我们能够解读的更多，特别是将其放在当前的创业环境当中。事实上，这跟很多人的创业过程也类似，目前国内的移动互联网创业浪潮从未停歇，身边的朋友们都到了而立之年，经常得知身边的不少朋友去创业。创业是一个风险很大的决定，虽然创业成功无限风光，但大部分的创业者可能正是死在黎明前夕。很多时候，失败会是假象，很可能会欺骗我们，当我们再往前面踏出一步，很可能就迎来了胜利的曙光。所以很多时候，一个人成功主要靠坚持。
3、技术的发展，会让人变懒吗？
这个思考来自于一个现场观众的提问。现场观众提问Neil Jacobstein教授，人们会不会因为科技的发展，很多事情可以由机器代劳而变得懒惰。尽管这个问题，技术性不强，但是Neil Jacobstein教授依然给出了他的回答，他认为：技术的发展，人工智能技术的成熟，以及财富的累积确实会有使人懒惰的可能。但是，人应该有自律性，为了生活品质和身体健康，人们也会去运动或参加体育锻炼。
事实上，在我看来，这个问题或许根本无须讨论，对照现在的人们生活方式来看，在越来越多的人获得财富之后，人们对参加体育锻炼的热情可能是更高了。我们也能够看到越来越多的骑行族，夜跑族出现，越来越多的都市白领加入马拉松长跑运动。这说明，在人类被机器彻底解放之后，人类为了保持自己的身体机能健康，甚至会更加热爱运动。
4、人工智能的未来由人类掌控
这是之前很多媒体对于人工智能获得成熟发展争论的终极命题，那就是人工智能最终会不会伤害获摧毁人类？对此，Neil Jacobstein教授给出的答案是，不会，因为我们会想办法阻止人工智能去干坏事。
我觉得Neil Jacobstein教授还有个潜台词，就是人工智能究竟会不会干坏事，主要取决于人类本身，因为人工智能本是由人类制造，如果发生人工智能伤害人类的事件，那一定是人类出现了问题，也就是出现了坏人，但纵观人类文明，还是好人比较多，因此少数人作恶的情况下，大部分善良的人类能够去阻止事件的进一步发生。
事实上，虽然这是一堂介绍前沿科技的课程，但是我们能够从上面我写的这四点看到，其实更多的涉及到了对人文的思考，因此科技并不是冷冰冰的，更多的需要人文的关怀以及对自然的理解。而按照Neil Jacobstein教授的说法，未来最需要的就是跨学科的人才和团队，这样才能洞察各种机会，从而创造出跨时代的产品，而这也就是所谓的指数思维。
--------------------------------------------------------
【李东楼】是著名的泛科技和营销类自媒体。除了这里，他还是新浪优秀专栏作者和科技名博，并是虎嗅、钛媒体、百度百家、新浪创事记、创业邦、快鲤鱼等多个专业科技网站专栏作者，搜狐IT、今日头条自媒体认证作者，百度阅读认证作家、《经理人杂志》、《东方国门》等传统媒体长期撰稿人。
免责声明：此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章，所有文字和图片版权归作者所有，且仅代表作者个人观点，与极客网无关。文章仅供读者参考，并请自行核实相关内容。投诉邮箱：editor@fromgeek.com。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
