云计算会是共享经济的下一个爆点吗?

如果说技术创新推动了互联网产品的迭代升级,那么模式创新则是商业价值的助推剂。以共享经济为蓝本的商业模式在深刻改变人们生活方式的同时也不断颠覆着传统产业形态。遍布街头的共享单车在公共出行领域激战正酣,而在另一个公共服务领域,共享经济正酝酿着一次新的产业革命,那就是云计算。

3月8日晚迅雷发布了截至2016年12月31日的第四季度及全年未经审计财报。财报显示,迅雷2016年全年总营收1.57亿美元,同比增长20.7%,营收增长得益于会员收入、移动广告以及云计算业务的增长,其中迅雷的战略业务云计算(由旗下公司网心科技独立运营),2016年收入同比增长230.4%。值得注意的是网心科技的星域CDN采取的正是共享经济模式,这使其在风起云涌的云计算市场显得独树一帜。

云计算会不会是共享经济的下一个爆点?当我们在思考这个问题时,首先需要求证的一个问题是,星域CDN在模式上的创新与其爆发式的增长之间是否存在合理且紧密的关联性。

共享经济化解计算需求和计算能力的矛盾

网心科技CEO、迅雷联席CEO陈磊曾在一次演讲中谈到"摩尔定律"失效的问题,按照英特尔创始人之一戈登·摩尔所观察到的规律,每一单位电路芯片上集成的电路数目每隔18个月就翻一倍,相应的处理器的计算能力也呈现指数式提升。然而这一"定律"在今天已经走向失效。原因一方面来自处理器技术的停滞,另一方面是因为计算需求的爆发式增长,已经与计算能力的提升远远不成正比。

仍然高速增长的计算需求与计算能力之间的矛盾是云计算产业发展面临的巨大挑战。数据显示,目前互联网上每天所产生的网络流量高达23亿GB之多,仅谷歌每日产生的搜索量达42亿次,企业对大数据的需求,个人对云存储的空间需求,以及人工智能技术发展所需要获取的大数据资源,都让带宽等计算资源变得捉襟见肘。如何化解计算需求与计算能力之间的矛盾某种程度上要比提升计算能力这件事本身更为紧迫。

而在另一方面,大量的社会宽带资源却长期处于闲置状态。如果将这些闲置带宽收集起来进行二次调度分配,必然能够大幅缓解当前的矛盾。网心科技正是基于这一思考推出了共享经济智能设备迅雷赚钱宝。这款产品不止实现了对闲置带宽资源的有偿收集,同时对星域CDN来说更重要的意义是让每个产品的用户同时成为一个独立的CDN节点,产品用户数量的成倍增长对应的是CDN节点数量的增长,于是便有了"无限节点"的概念,星域CDN也因此迅速建立起技术优势。

基于共享经济的无限节点技术,让星域CDN成为小米、爱奇艺、陌陌、熊猫直播等众多直播平台首选CDN服务商,而来自直播领域的收入正是星域CDN整体收入的主要构成部分。显然,模式上的创新与迅雷云业务爆发式增长之间存在合理的关联性。那么,共享经济模式接下来会不会改变整个云计算产业的运作模式和商业形态?我的看法是肯定的。

云计算产业进入共享经济时代是大趋势

在单纯依靠硬件无法提升计算能力的情况下,共享经济模式成为满足计算需求增长的可行之路。云计算产业进入共享经济时代不只是产业发展大趋势,也是正在发生的事实。一个明确的信号是在网心科技推出创新性的共享经济硬件产品之后,市场出现了许多模仿者。而一个的时代开启往往就是从后来者对创新者的模仿开始的。

任何行业被共享经济模式所颠覆,一个基本前提是传统模式中存在的种种问题让供与需两端出现错位和偏离。

纵观整个云计算产业,问题集中表现为:一、计算需求爆发式增长,但带宽成本却居高不下,导致相关产业运营成本上升,成为全产业链发展掣肘;二、传统CDN自建节点的模式成本高,且进展缓慢,与计算需求增长不成正比;三、传统模式对带宽资源利用不充分,导致大量资源闲置和浪费,这也是加剧计算需求与计算能力之间矛盾的一个主要原因。

而当共享经济模式与云计算产业融合之后,以上三个问题就不再是问题。我们不妨以星域CDN为例对共享经济如何实现云计算产业供需平衡逐一分析。

首先来看,引入共享经济模式的星域CDN对云计算行业带来的第一个直接影响就是拉低了CDN的市场价格。原因在于,星域CDN在无限节点等技术方面的优势使其能够以更低的价格提供服务。这必然会对其他CDN服务提供商造成压力,从而迫使后者跟进降价。

其次,大多数云计算企业目前仍然采取自建服务器节点的方式来提高数据传输效率,缓慢的进展与计算需求的增长不成正比,同时自建节点所需要花费的巨大成本最终将分摊在用户身上。而基于共享经济的星域CDN则通过智能硬件将千百万用户打造成CDN节点,成本低且容易实现节点数量的大规模爆发增长。

最后,共享经济模式本质上是对闲置资源的二次调度分配,通过对用户有偿的方式有效降低社会带宽资源的闲置浪费,改变当前带宽资源短缺的局面。

综上所述,云计算产业进入共享经济时代既是大势所趋也是正在发生的产业模式变革。共享经济在交通出行领域大展拳脚的同时也即将在云计算市场迎来一个新的爆点。

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2017-03-14
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