第四范式:让人工智能成为企业的“先知”

前一段时间,AlphaGo轻易击败了围棋世界冠军柯洁,已经让所有人都不再怀疑:人工智能时代即将到来。不过,很多人仍然认为:人工智能是谷歌、百度等财大气粗的互联网大公司的事情,其他大部分企业要用上人工智能,似乎还非常遥远。

如今,有一家名为“第四范式”的创业公司,正致力于让所有企业都用上人工智能,他们已经取得了初步成效。

降低人工智能的门槛

早在两年前,第四范式就曾经用自己开发的人工智能产品“先知”,帮助某股份制银行改进了信用卡分期还款的营销模型。

大家都知道,银行非常希望找到那些有分期还款需求的用户,更多的人分期还款、意味着银行能够从中赚取更高的利率收入。而通过运用第四范式的产品来做短信营销,这家银行将信用卡分期还款通知的准确率提升了70%,收入提升了60%。如果换算成收益的话,则是上亿元的级别。

“先知”真的灵验了,这也让该股份制银行大吃一惊,结果一路特批,将成立不久的第四范式列入了供应商名单,而在过去,这需要至少三年的营业资质。

最近,第四范式的“先知”还帮助某银行做了个反欺诈的项目。过去,当银行发现客户的交易有被欺诈嫌疑的时候,在覆盖60%欺诈交易的前提下,以前打1000个电话能够发现1个欺诈,会给很多客户很多的打扰。采用了“先知”之后,现在每打100个电话就能够发现十几笔欺诈。

此外,第四范式反欺诈模型还能够做到在交易行为发生时毫秒级响应,将现有的对可疑交易的“事后反欺诈”(主要通过电话确认)转化为事中就给予提醒,极大地降低了银行的损失,同时还节省了银行的人力成本和运营投入。

这就是人工智能的威力。通过第四范式的“先知”,人工智能已经走出了互联网大公司的实验室,走出了单纯的下围棋,而是能够直接深入到传统企业的业务当中,帮助他们提升自己的业务水平。

“我们正在做的事情,就是让人工智能尽快在企业中普及开来。”第四范式联合创始人、首席研究科学家陈雨强对老冀表示,人工智能没有很多企业想象的那么玄乎,它其实只需要具备五大核心要素,简称“BRAIN”:Big data(大数据)、Response(持续的反馈)、Algorithm(算法)、Infrastructure(计算资源)和Needs(明确的需求)。

目前,第四范式的“先知”已经能够帮助企业很好地解决中间三部分即“RAI”的问题,企业只需要具备收集大数据的能力,并且有明确的需求,即使是不具备人工智能和计算机技能的业务人员,也能够通过图形化界面完成建模工作,并将人工智能技术引入企业的日常运营当中。

如今,除了与银行的合作项目之外,第四范式也在帮助“罗辑思维”等互联网公司做智能推荐。以前的互联网公司要做出高质量的智能推荐,必须像百度或者今日头条那样,招一个规模很大的技术和产品团队,找到顶级的数据科学家,还要花费一年时间来完成机器学习的训练,才有可能做到。如今,那些中小互联网公司采用第四范式的“先知”,只需要一个月的时间,不需要专门的数据科学家,不需要自建机器学习集群,不需要自己做自反馈,就能具备很强的人工智能能力。如今,罗辑思维“得到”APP的随身听推荐,就采用了“先知”的技术。

为了进一步证明通过“先知”能够降低人工智能的门槛,2017年春在公司内部做了一个小小的测试:他们组织了公司内部的60多名非机器学习专业的员工,他们均来自于公司的行政、人事、市场、商务、工程等部门,3人一组组成了20多支队伍,利用业余时间进行机器学习建模大赛。

比赛结果证实了他们的判断:通过两周简单的培训,有70%“业余”团队的模型AUC(AUC是衡量模型准确度的专业指标,取值在0到1之间)达到了0.8以上,而通常专业数据科学家的模型AUC也不过如此。

这也让陈雨强等第四范式的管理团队备受鼓舞。在内部建模比赛之后,他们创立了“范式大学”人才培养计划,通过培养非专业人士利用“先知”建模,“批量生产”数据科学家,力图进一步解决人工智能人才高门槛的问题。

“我们希望各行各业都能够用上人工智能,行业很多,范式大学针对的是没有机器学习背景的人,你只需要懂基础的Linux和大数据的概念,再经过1-2个月的培训,就能够基于先知平台胜任数据科学家的职务。”陈雨强表示。

做企业的“先知”

在人工智能的这个舞台上,第四范式有着足够的底气。在加入第四范式之前,陈雨强曾经在百度工作并主持了世界首个商用的深度学习系统,他还曾经担任今日头条推荐系统的负责人,主持全新的信息流推荐与广告系统的设计实现。

(第四范式联合创始人、首席研究科学家陈雨强)

第四范式创始人、首席执行官戴文渊是ACM世界冠军(2005年),人工智能技术的掌上明珠“迁移学习”的全球领军人物,曾任百度“凤巢”系统总架构师、华为诺亚方舟实验室主任科学家。另一位第四范式的联合创始人、首席科学家杨强则是首位美国人工智能协会(AAAI)华人院士,AAAI执行委员会唯一的华人委员,国际顶级学术会议KDD、IJCAI等大会主席。

(图左为第四范式创始人、首席执行官戴文渊,右为第四范式联合创始人、首席科学家杨强)

2016年12月,第四范式荣获“吴文俊人工智能科学技术奖”创新奖一等奖,该奖被誉为“中国人工智能界最高奖”,历年只授予高校、实验室和科研机构,第四范式是唯一获得该奖项的企业。2017年5月,第四范式入选"Gartner 2017 Cool Vendor”,是国内唯一入榜的通用平台型人工智能公司。

这是一家技术实力非常强悍的创业公司,而他们又选择了目前互联网巨头相对忽视的战场——企业级市场。目前,第四范式已经先后为金融、电信、互联网等100多家企业成功地打造人工智能解决方案,是人工智能工业应用的引领者与践行者。

“腾讯和谷歌确实很牛,不过他们主要是在消费市场。要知道,企业级市场需要全流程服务,售前、销售、建模、交付、客户关系、售后一个都不能少。即使是互联网巨头,他们也需要从各个方面构建并提升自己的企业级能力。”陈雨强表示,“我们希望自己尽快往前跑,这样优势才会越来越大。”

第四范式于2015年发布了人工智能应用者开发平台“先知”1.0版本,2016年7月紧接着发布了“先知”2.0版本,11月又发布了“先知”公有云版。陈雨强表示,预计在今年8月,第四范式将发布“先知”3.0版本。“对于一个企业级产品来说,我们已经是足够快了。”他笑着说道。

他们的理念、技术、产品和商业模式,已经赢得了嗅觉灵敏的顶级风险投资机构的认可。著名的红杉资本和创新工场成为了第四范式融资的投资方,其中红杉资本只做了一周的DD(尽职调查)就做出了投资的决策。今年之内,第四范式也许还将拿到更新的一轮投资,毕竟作为一家平台公司,还是需要很大的投入。

(第四范式先后拿到了红杉资本和创新工场的投资)

正因为创始人有着很大的梦想,他们才给公司起了“第四范式”这么个带着浓浓学术味道的名字。要知道,这个概念是图灵奖得主、关系型数据库的鼻祖詹姆斯·格雷(James Gray)提出来的,他将科学研究分为四类范式(Paradigm,某种必须遵循的规范或大家都在用的套路):

人类最早的科学研究主要以记录和描述自然现象为特征,称为“实验科学”或者“第一范式”。此后人类开始通过演算进行归纳总结,并总结出了牛顿三大定律、麦克斯韦理论等,是为“第二范式”。随着计算机技术的发展,人们可以对复杂现象通过模拟仿真,推演出越来越多复杂的现象如模拟核试验、天气预报等,这逐渐成为科研的常规方法,即第三范式。

随着数据的爆炸性增长,计算机将不仅仅能做模拟仿真,还能进行分析总结,得到理论。过去由牛顿、爱因斯坦等科学家从事的工作,未来完全可以由计算机来做,这种科学研究方式被称为第四范式。第四范式将会让人工智能得到极大的普及,并帮助企业未卜先知。也正因如此,这家取名为“第四范式”的创业公司,竟然敢于将自己的人工智能产品称为“先知”。

在不久的将来,“先知”真的能够成为企业的“先知”吗?

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2017-06-07
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