2013年，当美国中央情报局抛弃IBM并与亚马逊AWS签订一份高达6亿美元的合约，由AWS负责在中情局内部搭建和管理一套用于情报分析的私人云端系统的时候，业界就在YY：什么时候咱们的政府部门也能大规模采购公有云服务？
如今，在关系到国家整体税收的海关部门，上演了当年中情局的那一幕。前不久，在海关总署2015年金关工程二期大数据云建设项目招标中，阿里云中标。在这份项目整体金额高达8568万元的项目中，阿里云将负责软件及集成实施服务，主要输出包括ECS、RDS、ODPS、云盾等9款云产品，该项目将支持数据总量为8PB非结构化数据与160TB结构化数据的数据存取与分析能力。据了解，整个项目分两个阶段进行，其中大数据云平台环境搭建及应用将在6月30日完成。
那么，海关为什么要上这个项目？原来是为了提升海关系统对视频数据等非结构化数据的处理能力。我们知道，应对结构化数据，过去的数据库和数据仓库加上传统的分析软件就能够应付自如，而对于大并发量的非结构化数据就显得鞭长莫及了。
而这恰恰是阿里云的优势。我们知道，在每年的双十一当天，网民对天猫/淘宝网的访问量都会出现脉冲式的暴涨，伴随而来的数据处理量也会出现暴涨。正是由于天猫/淘宝网采用了阿里云的计算能力，才得以支持每秒1000万次的计算量和日处理1万亿条的消息数。而且，基于阿里巴巴这么多年做电商平台的经验，就需要同时处理各种不同的数据类型，使得阿里云积累了非常成熟的非结构化数据的技术和方案。
由此可见，阿里云在应对高并发访问和处理海量数据方面具有很强的优势，能够在6小时内处理100PB数据，相当于1亿部高清电影。据了解，目前在全球技术公司当中，掌握如此大数据处理能力的公司也只有谷歌、亚马逊等寥寥无几的几家公司。因此，中国的政府、机构和公司在需要大数据处理能力的时候，往往第一个想到的就是阿里云。如今，除了天猫/淘宝等阿里系公司之外，阿里云还为铁路售票官方网站12306等机构提供技术和运营支撑。
有了阿里云的支持，海关总署对于业务数据的处理能力将从过去的PB级别上升到TB级别，对于全国1800多个主要通关现场视频监控的实时分析能力将得到指数级的提升。
有了阿里云的支持，海关总署通关数据大集中的愿望将得以实现，也将为全国通关一体化打下基础。在不久的将来，外贸企业将实现异地报关。例如，一家成都的企业需要从德国进口一批零部件，原本的流程是海运到上海港，在上海海关办理转关，然后才能通过铁路运到成都。当异地报关实现之后，这批零部件只要运到了上海港，企业就可以直接在成都海关进行报关缴税。成都海关审定后，发出放行指令并直接传输到上海海关，装运零部件的集装箱就能够从船上卸货并转运到火车上了。据估算，异地报关等措施将会节省企业20%以上的报关成本。
当然，当海关总署的大数据云平台建成之后，能做的事情还不仅仅于此。未来，这个大数据云平台还可以用于关税预测、基于企业信用的快速通过等其他项目。俗话说，海关通，天下通。在目前我国政府着力发展“一带一路”的大战略下，一个更有效率、更有速度的海关才能够助一臂之力。
我们也期待中国的阿里云能够像美国的亚马逊AWS那样，为本国经济的发展、本国企业的信息化升级提供更多的帮助。
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