7月4日去国家科学图书馆听了一场讲座，知名大数据专家涂子沛、神州数码首席科学家谢耘分别发表了精彩演讲，并展开对话。我对谢耘所说的虚拟映像技术颇感认同，心有戚戚焉。按我文科生的思维理解方式，智慧城市技术发展的诸多瓶颈中，虚拟映像技术是打开其中一道瓶颈的钥匙。当然，智慧城市本来就不是个单纯的理科概念，文科生本来也是有资格发表一些意见的。
虚拟映像技术的正规说法是：通过非结构化数据与人的需求的无缝对接。我在对这种官方语言进行通俗化处理之后的解释是这样的：智慧城市并非层级化数据和逻辑单纯堆砌的产物，而是要有一个系统在对数据和逻辑进行整体的内在逻辑和宏观走向进行分析后，再输出到执行层和交互层。因此，智慧城市比拼的并不是数据的量级和输出速度，而是对结构化和非结构化数据的智能运用，而虚拟映像是使数据智能化或拟人化的一个良方。
城市中能采集到的主要数据是层级化的，这也是当前智慧城市运行的基础。在这些主要数据的那头，就是执行和交互。许多个这样的数据体系结合起来发挥作用，是早期智慧城市的运作方式。但城市中还存在着一些非结构化数据，对这些数据的运用，才是决定城市智慧与否的重要条件。
谢博士在演讲中说到一个例子，可以很好说明这个问题。如果把所有干部的履历和表现都输入电脑，是不是能精确知道谁在日后会晋升为部长呢？我想，如果仅分析这些显性数据的话，其准确率肯定会低得惊人，因为这只是简单的数据分析而已，缺乏太多的内在逻辑和相关性，不准是肯定的。
理论上说，结构化数据在当前的技术条件下没有执行问题，只是速度快慢而已。人类在IT技术领域的发展，已使得计算能力超乎想象，现在的问题是，要把那些结构化数据与非结构化数据整合起来，用一套由内在逻辑、相关性、偶然性、心理因素和人文色彩为基础的管理系统对数据加以处理，然后再输出为具体执行和交互，这就涉及到虚拟映像技术的运用了。
智慧城市中，一定会有无数的数据采集装置，传感器等，这些设备采集的数据，一般情况下都会被即时应用。这就是所谓结构化数据。有些时候，在处理一些机械化事物时这些数据是很管用的，例如城市交通。摄像头采集回来的数据能告诉你哪条路堵了，哪条路通畅，这给城市交通管理带来了很大便利。不过这还不是智慧城市，只能算是信息化城市。
如果一个10万人口的小城市，几天之内突然涌入几千人，是不是可以据此判断该城市基础设施将经受严峻考验，罪案发生率上升呢？这里面需要很多变量，如这些人是来做什么的，什么时候走，会不会在这里吃住等。这件事情交给传统智能化设备去做，肯定会判断错，也许这几千人就是参加自行车比赛穿城而过的运动员，也许是徒步拉练的军队，纪律严明，不需要当地补充给养，也不会显著提升犯罪率。
解决这个问题的办法是，让智慧城市中各种设备采集而来的数据不再孤立产生作用，而是放到一个大系统中进行内在逻辑和相关性分析，然后再得出自己的结论，最终输出到执行层。这相当于在数据和应用之间，建立了一个数据的加工厂，数据会得到精细化应用而非垃圾化应用，提高数据的使用效率和准确性。
假设数据标本有ABCDE五种，这五种数据的应用范围一定不是单维度的，而是彼此存在相关性。这个数据加工厂的任务，就是把这些相关性和内在逻辑找出来进行匹配。很多人不清楚城市污水量和餐桌上的炸鸡之间有何必然关系，仅靠表单中的结构化数据是无法解释其中联系的，其他如视频、音频、图片、网页等非结构化数据参与进来，计算机才可以把真正原因准确无误找出来，并得出自己的结论。
这其实就是谢博士所讲的虚拟映像，相当于人类大脑的中间层组织，一个有别于底层神经元和上层执行层的部分，到现在也没人能说清楚这一层到底起什么作用。人类行为意识中所有的偶然性，都来自于这个中间层。计算机之所以是计算机而非人脑，正是由于缺乏这个中间层，深蓝能击败卡斯帕罗夫，其实根本不算什么大不了的事情，能全面模仿一个平时很无趣的人在灵光一现时说出的冷笑话，才是技术的奇迹。
很可惜的是，直到现在人类也没能弄清人脑的运作方式，说不清大脑的中间层组织到底起什么作用，只知道很重要，在这种情况下去模拟人工智能，显然是给人以无源之水，无本之木的感觉。不过在对城市的管理中，模仿大脑中间层作用的虚拟映像技术，通过将结构化和非结构化数据结合起来，运用内在逻辑和相关性分析对其加以处理，实质上是能实现部分人工智能作用的，最起码是搭了个架子，后续可以通过技术进步不断提升其准确性。
虚拟映像类似于大脑中真正起作用的那部分，数据和执行由这个大脑统筹起来，才能真正实现智能化。人类目前的数据采集能力是超强的，执行层面由物联网负责，从技术上也不会有太大问题。关键的一点，对数据的自动分析和加工能力，相当于人工智能和大数据的脊椎，有了这个整个智慧城市才可以立起来，否则机械的数据一定会导致错误的执行。在未来的智慧城市中，有人某天说：“哦真糟糕，市政厅计算出今天去登记结婚的人只有五对，过后他们就下班了，咱们还去不去啊。“如果真是这样的话，那才是智慧城市的悲哀呢。
正如谢博士所说，当前的计算能力已不是问题，如何计算是个问题。人类IT技术的发展程度，已足够使计算机变得博学，但在我看来，这只是个开始而已，下一阶段更大的任务，是对现有数据进行更深度挖掘，将其运用到极致，机器才能逐步拥有与人一样的灵性，这是个无限广阔的领域，足以彻底改变人类的生存方式。
在讲座结束时，主办方告诉大家一个大数据结果，美国微软测定当晚世界杯德国对法国队的结果，德国队胜率占到60%，微软预测他们将赢得比赛。第二天凌晨，德国队以1:0击败法国队挺进八强。在我看来，更有趣的结果是法国队击败德国队，那样人们会更强烈意识到发展虚拟映像技术的必要性。
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