采写／林秋子
编辑／陈纪英
浙江宁波，早上七点，12岁的康康来到小区楼下，手里拎着大大小小的垃圾袋，走到一个“巨无霸”面前，刷卡、分类、投递，一气呵成。
让成年人都有些头秃的垃圾分类，康康却能应对自如，而这要归功于眼前的这个“巨无霸”——全品类智能垃圾回收站。
这款“巨无霸”来自于宁波蔚澜环保科技有限公司（以下简称宁波蔚澜），康康的父亲杜一品，就在这家公司担任AI总监。
现在，康康所在的小区，以及学校里，到处都能见到这款垃圾桶。他逢人就故作神秘地透露，“这是我爸爸做的垃圾桶。”
养成垃圾分类的全民习惯，自省的日本人花了27年，严谨的德国人更是耗费了40年。
自2016年，中国政府开始自上而下，倡导全民垃圾分类之后，推进速度也不算很乐观——一项调查显示，认可垃圾分类的受调查居民高达九成，但实际做到垃圾分类的不足两成。
而有了智能垃圾桶，就连生性活泼、自律有限的小学生，也能快速养成垃圾分类的习惯。
智能垃圾分类成为新风尚
人至中年的范世杰从配电行业跨界而来；30岁出头的徐挺放弃了光鲜亮丽的金领工作跳槽到此；资深码农杜一品头也不回离开了从业16年的通讯行业……
徐挺经常自称自己是“收垃圾的”，“我们连打招呼都是问‘你是什么垃圾’”。
看似自嘲，其实自豪。
垃圾回收行业究竟有什么魔力，吸引他们纷至沓来？
谈到创业初心，宁波蔚澜总经理范世杰向《财经故事荟》讲道：“垃圾处理不仅有较高的社会价值，还有广阔的商业前景。政府说了，垃圾分类就是新时尚。而且经过我们调研发现，仅仅宁波市，再生资源的产值有560亿，市场潜力巨大。”
分类之前，是垃圾，分类之后，是资源。
此前，因为全民垃圾分类尚未落地，导致垃圾之痛已经成为普遍的大城市病。
垃圾发电联盟2018年的数据显示，目前中国约2/3的城市处于垃圾包围之中，其中1/4已无填埋堆放场地。全国城市垃圾堆存累计侵占土地超过5亿平方米，每年经济损失高达300亿元。
与此同时，中国的垃圾处理方式还比较落后。根据2018年住建部发布的《中国城市建设统计年鉴》显示，填埋占据了我国生活垃圾处理的64%；其次是焚烧处理，占38%。截至2016年末，我国共有生活垃圾处理设施943座，其中填埋场657座，占比为70%。
假如上述垃圾能够从源头处精细分类，很大一部分将无需填埋焚烧，而是变废为宝。
因此，垃圾精细化处理势在必行。
2017年3月底，国家发展改革委、住建部共同发布了《生活垃圾分类制度实施方案》，要求在直辖市、省会城市、计划单列市以及第一批生活垃圾分类示范城市，先行实施生活垃圾强制分类工作。
两年后的7月1日，《上海市生活垃圾管理条例》正式落地，上海居民迎来史上最严垃圾分类措施。
据不完全统计，继上海之后，郑州、西安、杭州、福州、深圳、北京等地也相继出台相关政策，推进垃圾分类。
由此，垃圾分类的浪潮席卷全国，但是，养成垃圾分类的全民习惯道阻且长——如前文所述，日本花了27年，德国更是花了40年。
除了严格的处罚之外——比如上海乱扔垃圾最高处罚5万外，借助科技的力量就尤为必要，可以引导、监督大众完成垃圾分类。
智能垃圾桶一时间成为行业的宠儿。
据头豹研究院数据报告，智能垃圾箱行业内交易量从2016年的34.5亿元增长至2020年的90.9亿元，年均复合增长率为27.4%，其行业规模有望于2025年达到185.5亿元。
上述数据印证了范世杰当初的判断，智能垃圾回收已经成为新风尚。
EasyDL搭把手，公司起死回生
集结天时、地利、人和的宁波蔚澜，并没有像范世杰预期的那样扶摇直上。
2019年3月，蔚澜第一代垃圾箱开始量产，生产了30套仅仅卖出去了9套（基本上是半卖半送），看着堆在厂房里无人问津的垃圾桶，公司一度陷入了低谷。
但一年后，蔚澜就实现了逆风翻盘。
蔚澜市场总监徐挺颇有些自豪，“我们现在不缺客户，客户要排号上门，有人戏称我们现在是行业里的‘茅台’。”
目前蔚澜在做的“巨无霸”产品——全品类智能回收站，在宁波市已经部署了三四千台，基本遍布市区主要小区。
从被拒之门外到客户主动纷至沓来，蔚澜经历了什么？
徐挺对此进行过复盘。
第一代垃圾箱只能回收可回收垃圾，相当于一个自动的废品回收站，通过称重系统，激励用户投递废品，给予可变现的资源币。
谈及一代机失败的原因，徐挺判断，“一代机没法判断用户投递垃圾时有没有正确分类，还需要派驻一线人员辅助监督，这样的产品没有解决垃圾分类的痛点。”
想要实现垃圾桶的自动监测功能，AI成为不二选择。
近年来，AI在各个领域大展拳脚，交通、教育、医疗……，几乎遍布人们生活的各个角落。
范世杰有了一个大胆的想法，“我们也要用AI，给垃圾桶装上‘大脑’和‘眼睛’。”
这一重任落肩到了AI总监杜一品身上。他于2020年初加入蔚澜。
从0到1搞AI开发，需要高昂的的投入成本、深度学习技术的人才积累、大规模的数据采集和标注，以及长时间的模型训练和调试，高昂的前期投入和难以预期的效果，让许多想要智能化转型的企业望而却步。
杜一品对难度有所预估，“最主要的难题还是人才和资金的缺乏。”
进行AI开发必需两个资源：算法工程师和训练服务器。
杜一品曾测算过，要完成AI研发工作，起码需要雇佣10位AI算法工程师，假设一个程序员年薪30万，一年下来人力成本就高达300万左右——事实上，宁波本地压根找不到上述人才。
与此同时，一台训练AI算法的服务器，报价80万左右，完成模型训练至少需要两台。也就是说，仅前期的人力投入加上服务器购买，就要准备500万预算，这还不包括试错成本。
对于初创企业蔚澜来说，这样的成本不堪重负。
迷茫之际，百度飞桨EasyDL零门槛AI开发平台，映入了眼帘。
EasyDL（Easy Deep Learning），是一个面向各行各业的AI定制开发平台，没有任何算法基础的工程师，也能快速高效地定制AI模型，随心所欲开发各种应用，最近两年，成为智能环保领域的“当红小生”。
有了EasyDL，蔚澜节省了10名AI算法工程师，也无需再购买昂贵的服务器。
在EasyDL的加持下，垃圾箱宛如拥有了“大脑”，会对投入的垃圾进行AI识别，同时对居民的垃圾分类情况进行评分，之后将结果反馈给居民和社区工作人员，从而督导居民进行垃圾分类。
然而三代机存在一个明显的问题——识别时间过长，用户投递之后，大概耗时两秒钟，才会收到反馈，使用体验大打折扣。
改进方案，要依赖于百度自研硬件EdgeBoard的入场——在EdgeBoard和EasyDL软硬一体加持之下，智能垃圾箱识别反馈速度从2秒降低到了0.5秒，用户无需“等待”，而且识别准确率很高，平均达到94%。
大众颇感陌生的EdgeBoard嵌入式AI解决方案，是百度面向嵌入式与边缘计算场景打造的系列软硬件方案。换句话说，使用EdgeBoard打造智能终端，相当于给智能终端在本地安装了一个大脑。
EdgeBoard聚焦的边缘计算赛道，正当风口，根据IDC预测，2025年大概75%的数据将在边缘产生，在边缘处理。
在使用EdgeBoard之前，智能回收站对垃圾图片识别时，需要先将数据传到云端，进行分析处理，而后再将结果反馈给用户。现在，因为EdgeBoard实现了本地离线计算，就无需将数据传回云端，大幅度节省了网络传输耗时，同时算法检测速度在EdgeBoard上也得到了数倍提升。
体验上行，成本下行——在使用EdgeBoard之前，一台智能回收站每年流量费用就需要一千多元。现在嵌入一个EdgeBoard计算卡，使用寿命十年以上，一次性投资不到2000元，不仅让实时体验更好，十年的流量费也都省下了。
现在，依靠百度提供的软硬一体方案，蔚澜终于走出了困境，据徐挺透露，公司今年的营收较去年翻了三倍到四倍。
除了蔚澜之外，深圳归谷智能在饮料瓶回收机上使用EasyDL识别“是否为瓶子”，拿下了2019年香港环保署的招标项目。
在智能垃圾箱这一超级蓝海里，EasyDL和EdgeBoard，为更多大中小型环保企业提供了入场的可能。
做政府垃圾分类帮手，做企业碳中和“管家”
EasyDL和EdgeBoard的入场，不但助力宁波蔚澜走出了困境，也极大提高了政府部门管理垃圾分类的能力，且降低了管理成本，同时，提升了小区的人居环境和居民幸福指数。
传统的垃圾分类方案需要耗费大量的人力资源，效果却不如人意。
以北京某小区为例，该小区一共有5栋居民楼，300余户住户，每栋居民楼下配有四个垃圾桶，两个垃圾分类指导员。
一名垃圾分类指导员的待遇通常在4000元左右说，也就是说一个300余户的小区，一年的垃圾分类项目的人工支出可能就高达三四十万元。
不妨对比一下智能垃圾箱方案，一台智能垃圾箱的价格设定为10万，使用年限5年，可服务300户用户，平均一年成本仅为2万元。成本大大降低。
此外，智能垃圾箱可以24小时工作，而垃圾分类指导员工作时长有限——当管理员不在场时，胡乱投放不可避免。
《财经故事荟》随便走访了几个居民小区后发现，有的小区虽然配备了塑料分类垃圾桶，但是大多数居民仍然乱扔乱投；有的小区更进一步，配备了垃圾分类指导员，但有些居民会在清晨或者半夜出来丢垃圾，此时，分类指导员并不当班。
而在使用了智能垃圾箱的小区，居民幸福指数得到显著提升。
蒋阿姨家住宁波某小区，小区今年4月份用上了智能垃圾箱，“现在丢垃圾比以前方便多了，随时都可以来丢，而且这个垃圾箱的分类清晰楚明了，可回收垃圾和厨余垃圾，小朋友都能分清楚。厨余垃圾不用破袋就能投递，垃圾桶附近也干干净净的，没有异味。”
智能垃圾箱的应用，也大大减轻了社区管理人员的工作压力。
智能回收站，可以追踪识别到人，如果识别到错误投掷，就会对用户发出提醒和预警。社区工作人员也会同步收到通知，可以据此对于扔错垃圾的居民进行一对一指导，工作精准度显著提升，工作压力也大幅降低。
而且，从整体来看，智能垃圾桶项目也实现了对本地垃圾分类进展的量化，监管部门可以做到“心中有数”，尔后对症下药，而不是盲人摸象，盲目管理。
“所以，现在各地垃圾分类项目招标时，基本上都会提出智能垃圾箱要求”，徐挺告诉《财经故事荟》。
除此之外，智能垃圾箱也为部分企业实现碳中和目标提供了思路。
碳中和是指通过植树造林、节能减排等形式抵消企业经营产生的二氧化碳排放——这已经成为考验企业社会责任的关键目标，中国也在2020年9月22日宣布，将努力争取在2060年前实现碳中和。
未来，随着相关制度法规的完善，碳排放不达标的企业，会面临监管风险和法律风险。
严格监管之下，饮料食品以及日化品企业等如坐针毡。
比如，据英国《卫报》去年报道，可口可乐、百事可乐和雀巢已连续第三年名列全球最大的塑料污染者，被指在减少塑料废物方面“零进展”。
如何打通塑料瓶回收的“最后一公里”，成为上述企业的共同挑战。而智能垃圾桶或许是一个不错的选择。
目前可口可乐、脉动、康师傅等都推出了具有AI识别功能的智能饮料瓶回收机，可以准确识别饮料瓶的材质和品牌，并且据此给予用户不同的奖励。
根据盈创公司数据显示，安全回收1吨饮料瓶相当于减少二氧化碳排放量3吨、节约石油6吨。而一台智能回收机一年大约可回收两吨饮料瓶，也就是说，一年可实现碳排放减量六吨。
智能饮料瓶回收机，将助力企业碳中和目标的实现，这也成为一众智能垃圾桶回收公司的新主场。
综上，智能垃圾桶的出现，惠及了居民、企业、政府等各个层面，让垃圾分类全民化指日可待，而EasyDL、EdgeBoard在此领域也大有可为。（文中康康为化名）
免责声明：此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章，所有文字和图片版权归作者所有，且仅代表作者个人观点，与极客网无关。文章仅供读者参考，并请自行核实相关内容。投诉邮箱：editor@fromgeek.com。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
