3月4日，以“端云协同，与众不同”为主题的好望云服务发布会在深圳成功举办。此次发布会上，华为机器视觉重磅发布好望云服务，实现了“1+3+N”战略的全面布局，并升级分销战略，推出2021年的分销新品，共论智慧视觉产业发展新趋势，共探机器视觉落地行业场景新气象，携手点亮智能世界。
重磅发布好望云服务：机器视觉战略再升级，使能行业数字化转型
华为数据存储与机器视觉产品线总裁周跃峰发表了“智观天下，云领未来“的主题演讲，他提到智能世界正在加速而来，机器视觉为生产生活带来诸多便利，智能化成为普遍需求，同时加速进入政府、大型企业核心生产运营系统，但中小微企业数字化转型对机器视觉需求尚未得到满足，亟需通过云服务为中小微企业数字化转型插上翅膀，解决缺人才、缺资金、缺资源的问题。
华为数据存储与机器视觉产品线总裁周跃峰博士发布好望云服务
为解决以上问题，华为依托多年的视频研发能力和强大的华为云底座推出了好望云服务，围绕安全防范、生产管理、智慧运营等场景，通过好望视频管理、好望视频智能、好望开发平台、好望商城等智慧云服务，为政府、企业等用户提供智能原生的端云协同行业视频云服务解决方案，助力政企数字化转型。周跃峰从视频体验、数据安全、智能原生、开放生态四个方面，阐述了好望云服务对客户的独特价值。
好望云服务的发布，实现了华为机器视觉“1+3+N”战略的全面布局，“1”即软件定义摄像机；“3”即轻边缘、微边缘、好望云服务；“N”即智能算法、智能应用等软硬件生态。通过“1+3+N”战略，华为机器视觉可以同时满足政府、大企业、中小微企业对机器视觉的需求，助力生产、运营及管理的智能化转型。
好望云服务的独特价值，智能原生的华为云行业视频云服务
随后，华为机器视觉总裁段爱国发表主题演讲“端云协同，与众不同”，对好望云服务作了进一步阐述。
华为机器视觉总裁段爱国发布好望云服务独特价值
好望云服务可以帮助政企客户有效应对多个上云挑战，提供四大价值：
第一，视频体验，将体验做到极致。通过超级编码技术，同等带宽下提供更清晰的视频画质；依托华为对网络（全链路QoS）的思考和技术长期积累，网络拥塞时视频体验更流畅；另外华为云拥有2500+边缘云节点，下沉边缘，链路更短，视频加载更快捷。
第二，数据安全，将安全深入骨髓。网络安全和隐私保护是华为公司的最高纲领，好望云服务拥有华为云80+项全球安全合规认证，将端到端视频数据安全做到业界极致。
第三，智能原生，将智能贯穿端云。好望云服务拥有业界唯一围绕视觉智能算法全生命周期管理的架构体系。为智能算法的应用、交易、开发提供端到端闭环。
第四，开放生态，将开放进行到底。好望云服务提供丰富的算法生态和应用生态。通过丰富的智能场景化API，可帮助ISV灵活对接，按客户实际场景实现各种需求。
基于上述优势，好望云服务携手合作伙伴，将首先聚焦五大行业场景，助力智慧学校、智慧社区、智慧养殖、智慧工地、智慧连锁等云上数字化转型。
发布会期间，华为同时举行“好望云服务生态启航仪式”，期间合作伙伴也分享了各自与华为机器视觉合作的成功经验。例如，好望云服务携手乐店客，打造智慧门店数字化解决方案，全面引爆新零售。
好望云服务生态启航仪式
2021好望分销新品发布，继续引领普惠AI征程
伴随着机器视觉战略的升级和好望云服务的推出，华为的分销战略也随之迎来了升级。在会上华为机器视觉分销业务总经理唐本莹发表“普惠AI，好望凌云”的主题演讲，提出新分销战略——普惠AI的方案、共生共赢的伙伴关系、严守边界的生态策略——从产品到方案，从渠道到生态，有了更高的定位和期许。
华为机器视觉分销业务总经理唐本莹发布好望分销新品
同时，华为好望发布了2021年的分销新品，包括1T算力变焦智能摄像机D10-SIU，内置行为分析、人群态势、机非人检测、目标识别等18种智能算法，一机多能轻松满足不同场景；1T算力智能双光语音摄像机D10-LIV，一机实现30+智能应用，文字实时转语音；以及16盘位智能NVR800网络视频录像机、智能综合安防管理平台S100和好望APP等，继续引领普惠AI征程。
随后，好望首席体验官聘任仪式在现场举行。华为好望的首席体验官们齐聚一堂，进一步明确将发挥华为端云协同方案的独特优势，以生态之力共创共赢机器视觉与数字化转型升级融合发展的大机遇。
面向更广大的机器视觉应用领域，面向更广泛的政府、大企业、中小微企业场景，只有端、边、云、生态的全线打通，有机协同，才能以智慧之眼感知万物，引爆行业数字化，点亮智能世界！
免责声明：此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章，所有文字和图片版权归作者所有，且仅代表作者个人观点，与极客网无关。文章仅供读者参考，并请自行核实相关内容。投诉邮箱：editor@fromgeek.com。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
