在技术日新月异、数据“大爆炸”的当下，计算的重要性愈发凸显，产业各方逐渐达成了一个共识：数字经济时代，算力已成为新生产力，数据成为新生产资料，而5G、AI和云等成为了新生产工具。
调研报告预计，到2025年AI计算将占据社会算力总量的80%以上，全球计算产业规模也将从2018年的1.5万亿美元飙升至2023年的2万亿美元。在这样的大背景下，计算产业会迎来怎样的变化？产业各界该如何应对？
多样性计算时代来临，全球计算产业谋变
随着智能世界一步步逼近，计算产业走到了变革的十字路口。在5G、AI、云、大数据等技术推动下，各行各业对计算平台提出了端云同构、海量多样化数据智能处理、实时分析等需求。数据显示，云端的数据中心正演变为计算中心，每年AI算力需求正在以超过10倍的速度增长；同时边缘计算盛行，基于ARM架构的端边云计算需求激增，一个多样性计算的时代已经降临。
值此计算产业“转型升级”的拐点，国际上谷歌、微软、英特尔、亚马逊都在发展AI计算升级计算架构，面向全场景提供多样化算力。比如，谷歌先后推出并升级了用于中心计算的Cloud TPU及用于边缘计算的Edge TPU，加速推进边云协同。又比如，近日亚马逊在AWS re:Invent 2019大会上宣布推出基于ARM架构的Graviton2 处理器，加快云原生应用迁移到ARM平台。
国内华为基于鲲鹏+昇腾双引擎芯片族，联合业界伙伴打造端云同构、满足全场景计算需求的鲲鹏计算产业，共建多样性计算产业。鲲鹏计算产业是一个全栈IT基础设施及行业应用，包括PC、服务器、存储、操作系统、AI框架、中间件、虚拟化、数据库、云服务及行业应用等，为千行百业多样性计算需求提供一个更好的选择。
产业各界积极响应，鲲鹏计算产业起航
面向多样性计算时代，为了牵引和支撑鲲鹏计算产业发展，经过一段时间的积累，华为在今年9月的华为全联接大会上首次发布计算战略，正式提出以“一云两翼双引擎+开放的生态”，为世界提供最强算力，让云无处不在，让智能无所不及。
短短数月间，华为以“一云两翼双引擎”的产业布局，与产业伙伴携手推动鲲鹏计算产业取得飞速发展。数据显示，截止9月，华为携手数百家合作伙伴已共同完成超过3000个行业应用向鲲鹏生态的迁移，这些应用涉及智慧政府、智慧银行、智能驾驶、智能制造、智慧医疗、智慧教育等各行各业，全面展示了鲲鹏计算平台成熟的能力，以及与产业智慧升级的高度匹配。
更重要的是，国内的千行百业拥有了更多多样性计算平台的选择，这对于构建面向智能世界安全可靠、持续演进的IT基础设施意义深远。各地方政府纷纷发挥当地的计算及信息产业优势，布局抢跑以多样性为主要特征的计算时代；各行各业也积极适配鲲鹏计算平台，打造完整的产业生态链和具有竞争力的解决方案，助推鲲鹏计算产业快速起航。
鲲鹏落“沪”，“海派文化”共赢多元未来
在全国各地加速拥抱鲲鹏的进程中，以多元化“海派文化”著称的上海再次走在了前列。早在今年8月底举行的2019世界人工智能大会期间，上海徐汇就携手华为启动了“上海鲲鹏生态创新中心”，致力于打造中国信息技术应用创新战略落地的先导区，共同迎接开放共享、合力共赢的多样性计算时代。
上海作为全国最大的经济中心城市，过去在金融、贸易、航运等领域处于世界领先。在面向智能时代的新一轮发展进程中，上海作为长江经济带的龙头、长三角一体化的中心，明确提出要大力发展先进制造业与战略性新兴产业，着眼长远推动经济高质量发展。基于多年来在软件产业和集成电路产业的谋篇布局，上海积极拥抱智能技术，加速AI与先进制造业及战略性新兴产业的结合，引领产业变革升级，激发新增长动力。
在新的发展阶段，上海需要将制造业与工业互联网相结合，通过云计算、边缘计算等技术推动制造业转型升级，同时还需要将AI、大数据等技术应用于高端装备制造、新能源汽车、生物医药等战略性新兴产业，夯实未来经济的增长引擎。据悉，“上海鲲鹏生态创新中心”将立足上海、面向全球汇聚海内外产学研力量，用3-5年的时间，打造上海乃至全国领先的信息技术应用创新标杆和发展高地。
当然必须认识到，计算产业的打造非一日之功，除了核心架构、核心技术突破之外，还必须仰赖生态之力。有鉴于此，12月18日，以“鲲鹏展翅，力算未来，共赢多样性计算时代”为主题的“鲲鹏计算产业峰会”将在上海举行，行业先锋、生态伙伴、学术专家将在申城相聚，纵论计算产业风云，共商鲲鹏计算产业的生态建设。
2万亿美元计算市场在望，冲锋的号角已经吹响。当开放生态的鲲鹏计算产业遇上“海纳百川，兼容并蓄”的海派文化之城，会激荡出怎样的火花？心系计算产业的你，不妨去现场见证！
免责声明：此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章，所有文字和图片版权归作者所有，且仅代表作者个人观点，与极客网无关。文章仅供读者参考，并请自行核实相关内容。投诉邮箱：editor@fromgeek.com。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
