全球两大知名IT市场调研公司Gartner和IDC前不久先后发布了2019年十大战略技术趋势，引发广泛关注。从具体技术门类来看，这些技术趋势既是面向明年的展望，也是针对2018年的总结，甚至可以说是未来一段较长时间内技术创新及应用落地的主旋律。深入地理解它们，意义深远。
不得不说，Gartner和IDC的遣词造句都颇有些拗口或“非技术范”，比如“赋权的边缘”、“更高的信任度”等，甚至让人摸不着头脑。在极客网总编辑朱俊森看来，综合两家列出的技术要点，其实可以总结为ABCDE（AI、Block Chain、Cloud Computing、Data Tech、Edge Computing）——人工智能、区块链、云计算、数据科技和边缘计算。它们，正代表着最先进而实在的技术生产力，重塑人们生活、工作和学习的每一方面。
人工智能的C位无可挑剔。在Gartner和IDC的十大名单中，均有多项与AI直接或间接相关。比如，Gartner名单中的自主设备、增强分析、AI驱动的开发、智能空间，IDC名单中的人工智能成为新的用户界面、新的开发者阶层、应用开发革命，都是AI直接和间接驱动的改变。值得注意的是，这其中两家都提到的开发，不再是过去简单的APP开发那么简单，而是基于大量推理和运算的AI应用开发。
区块链同时出现在两家的名单中，均被视为解决信任度的关键。2018年，自Facebook以下，全球爆发了多起大数据使用而诱发的隐私泄露问题，直指数字经济时代的数据安全大课题。抛开行业应用层面的成功案例欠缺不论，单单用来保护数字资产的安全和规范使用，已经为区块链打开了宽敞的大门。可预见，随着超级互联网公司加速引入区块链技术解决底线问题，该技术的更多应用也将逐步涌现。
云计算在这五大关键词中，其实已经算是最成熟的“老技术”了，但它的重要性仍值得强调。在Gartner和IDC的十大名单中，可以说没有一项的实现不需要云计算，或者说只有在云计算支持下它们才能发挥出最大成效。AI应用的开发需要超大的算力和算据，云模式是唯一解决之道；区块链本身就运行在云端；专业或海量数据的收集、分析和处理，更要在云端。
数据科技是一个比大数据更动态词汇，更能描述数据技术与当前经济的亲密关系。在Gartner和IDC的名单中，大数据或数据科技都没有单独列项，但它的身影却无处不在。作为AI三要素之一，数据与人工智能关系紧密；同时在数字孪生、智能空间、数字化经济、数字化创新、数字化原生IT方面，数据科技都是中流砥柱。
边缘计算是云计算的重要补充，也是各种终端能力进化以支撑创新应用的关键。当前，安防监控、自动驾驶、智能制造等是边缘计算常见的场景，这些场景需要考虑在有限的空间和功耗下具备强劲的算力，以实现层出不穷的创新功能，比如全面向自动化、智能化迈进。同时，边缘计算与物联网紧密相关，先进的边缘计算技术可以让IoT更加智能和强大。
当然，ABCDE的概括并没有完全覆盖Gartner和IDC的十大名单中的全部技术项，比如量子计算，同时两家的报告也没有把即将到来的5G（明年将会有5G手机面世，虽然5G的魅力不在于手机）列入其中，但从产业、行业的角度去看，ABCED的确是更普适的技术趋势，值得最广泛的企业去耕耘，也是可以耕耘的。相对来说，量子计算和5G，还只是少数玩家的游戏。
ABCDE这些新技术生产力在未来几年内将迸发出怎样的魔力？一份来自华为的报告显示，以ABCDE为代表的全面智能化的技术，正推动传统生产要素全面转向智能化生产要素，最终推动数字经济迈向智能经济。2017年全球数字经济规模为12.9万亿美元，到2025年将增长到23万亿美元。毫无疑问，新技术及其催生的新物种、新商业、新模式，正带领我们开启新增长，迈向新未来。
创未来，不等待！以“新技术、新物种、新未来”为主题的2018年极客大奖（Geek Awards 2018）年度评选正在如火如荼进行中。大奖从企业、产品和人物三个维度出发，设置“年度人工智能企业”、“年度区块链企业”、“年度云计算企业”、“年度大数据企业”、“年度物联网企业”、“年度智慧出行企业”“年度新零售企业”“年度新物种企业”、“年度企业服务产品”、“年度消费科技产品”、“年度前沿科技产品”、“年度创客”等奖项，发掘2018年在以ABCDE为代表的新技术的驱动下诞生的新物种、新商业、新模式等。年底复盘，继往开来——现在就参与到2018极客大奖年度评选中来，发掘并铭记2018年那些值得被发掘和铭记的企业、产品和人物吧！
免责声明：此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章，所有文字和图片版权归作者所有，且仅代表作者个人观点，与极客网无关。文章仅供读者参考，并请自行核实相关内容。投诉邮箱：editor@fromgeek.com。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
