“AI优先，应用为王”越来越成为AI市场的共识。近日，为了更好地追踪这个市场的发展动态、把脉新科技-新商业转化的价值内涵，《极客网》研究团队基于企业的技术和产品能力、资本实力、商业化现状、行业潜力四大维度，调研评选出了2018应用型AI企业TOP50排行榜，并发布报告对它们的发展现状做了解读。
报告显示，机器视觉和智能机器人类AI企业处于发展快车道，两者企业的数量合计占据了这份榜单42%的比例。极客网研究认为，机器视觉作为AI的一个重要分支，因恰逢“工业4.0”“中国制造2025”等大战略、大趋势，因而得到蓬勃发展。同时发展智能机器人的AI企业仍不在少数，并且多数脱离了单一产品线的发展并且积极拓展行业应用，不少企业已经搭建了自己的完整机器人生态链，实现了自身业务良性发展。
2018应用型AI企业TOP50排行榜出炉
为期一个月的2018最值得关注的50家应用型AI公司评选活动，前期共收到80余家自荐或推荐公司参评，其中54家经极客网编辑审核合格入围接受用户投票，最终得票数排名前50的企业进入终评名单，最后由《极客网》研究团队基于企业的技术和产品能力、资本实力、商业化现状、行业潜力四大维度调研分析，得出如下2018应用型AI企业TOP50榜单：
相关数据显示，中国AI产业规模在 2016 年便突破 100 亿元，以 43.3%的增长率达到了 100.60 亿元。2017 年增长率已提高至 51.2%,产业规模达到 152.10 亿元。预计在 2019 年将增长至 344.30 亿元。未来数年内的年复合增长率将维持在40%-50%之间。
机器视觉和智能机器人处于发展快车道
从入选榜单公司的应用领域（榜单中的领域/标签代表该公司主要应用领域）来看，机器视觉类公司数量最多，一共有11家，占比达22%；智能机器人行业以10家数量排在次席，占比为20%。
1、机器视觉群雄争霸
极客网研究认为，机器视觉作为AI的一个重要分支，因恰逢“工业4.0”“中国制造2025”等大战略、大趋势，因而得到蓬勃发展。所谓机器视觉，主要用计算机来模拟人的视觉功能，把客观事物的图像信息提取、处理并理解，最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台。
众所周知，智能制造是实现“工业4.0”“中国制造2025”的主攻方向，而在智能制造中，机器视觉又是最为重要的一环。结合2018应用型AI企业TOP50榜单，不难发现机器视觉已是国内AI产业发展中的巨人，其中不乏商汤科技、旷视科技、云从科技、码隆科技、依图科技、格灵深瞳等一大票“明星”企业上榜。这些企业大多完成了B/C/轮融资，在人脸识别、安防监控、智能制造等细分应用层面开疆扩土。
2、智能机器人百花齐放
在榜单中占比第二的智能机器人行业中，上榜企业多为消费级机器人公司。消费机器人自2014年便开始萌芽，却在之后短短两年之中经历由盛转衰。但大浪淘沙后，我们发现仍有不少优秀厂商坚守至今，并且取得了不错的发展态势。结合榜单极客网研究发现，当前国内AI产业中，发展智能机器人的企业仍不在少数，并且多数脱离了单一产品线的发展并且积极拓展行业应用，不少企业已经搭建了自己的完整机器人生态链，实现了自身业务良性发展。
极客网分析认为，对于目前智能机器人领域的企业来说，当务之急是如何采用降低成本从而降低价格的策略，快速占领市场，建立起市场占有率优势；同时吸引开发者，开发应用，促进技术普及，最终形成一个巨大的智能机器人的生态系统。与起初的集中在智能客服、家庭娱乐不同，如今的智能机器人企业也在将更多的行业应用场景纳入视野，已出现了包括Rokid、优必选、云问科技、奇弩科技等“明星”企业。
AI优先，应用为王
而除了上述两大类应用型AI企业外，结合本次2018应用型AI企业TOP50榜单来看，这50家公司几乎涵盖AI应用的产方方面面，包括智能算法、智能零售、智能金融、文本处理、智能机器人、机器视觉、智能驾驶、智能教育、智能芯片、智慧城市、智能云端、智慧医疗、智能管理。
其中，智能驾驶和智能金融各以4家公司并列第三；智慧零售、智能算法和智能芯片各以3家公司并列第四，而智慧医疗、智能文本处理和智能云端的上榜企业均为2家，并列第五。这几大类应用合计占比高达88%。
极客网分析认为，诞生于上世纪50年代的人工智能概念，得益于数据的爆炸式增长、IT成本的快速下降，以及算力和算法的跃升，几经起伏终于迎来了最美好的时代。如今，每一个有远见的国家，每一家有远见的企业，都已经把AI放在了最重要的位置。
正如Point Nine资本的合伙人Louis Coppey所认为的那样，我们也相信：在第一波纯粹的研究型公司和第二波机器学习基础设施公司之后，第三波人工智能公司--应用型AI公司--的时代已经来临。在这一阶段，已然确定了AI优先战略的公司，应当奉行应用为王，加速推进AI在各行各业的落地生根。
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