2020年05月29日，竹间智能召开以“AI智简 新基建”为主题的Bot Factory? 2020新品发布会，推出全新升级的一站式企业级情感人工智能平台，从当前新基建的大潮出发，围绕「对话式AI」，「认知AI」，「情感AI」对平台设计理念和具体功能亮点展开详细演示。
竹间于2017年发布第一版Bot Factory?，经4年的优化，完成了多个版本的升级迭代，进而成为竹间产品走向商业化的关键核心和支柱。
此次发布包括27项重要技术和功能升级，6个企业级智能应用发布。一个平台，N个场景，无需代码，快速落地，旨在打造人人都能创建的对话式机器人平台。
01 企业智能转型中的挑战与机遇
新基建是以新发展理念为核心，在“新基建”的催化下，人工智能率先在企业中加速落地，智能升级成为企业转型的关键。
智能化需要解决的是企业发展的核心问题——“降本增效”，而对话机器人的最大价值在于为企业人力效率有限、人力成本过高、获客成本居高不下等难题提供新思路，实现多角色、全场景、全媒体的协同应用。
不少企业已经采用对话机器人，但在使用过程中却产生了新的问题：
运维变得越来越困难
业务场景无法更新
答非所问、菜单式、无法回答客户问题
知识没有连接业务数据
缺乏有效的自学习
针对企业在场景使用中的难题，竹间智能推出一站式企业级的情感人工智能平台——Bot Factory?，帮助创建管理对话机器人。机器人可控、可管、可达到目的，能理解意图、情感，支持0代码开发训练到部署到维护，全流程、全场景的流畅体验，企业无需配置专业技术人员，人人皆可上手。
02 三大AI支柱构建完整平台
Bot Factory?2020集对话式AI、认知AI、情感AI三大支柱为一体。
对话式AI即用人工智能技术处理和实现对话交互。实现对话交互需要强大的语义理解能力，需要NLP的基础能力，还有语音、知识图谱、推荐等等技术。对话式AI需要大量AI基础模块集成来支撑，从算法、从能力到平台，支持开发者进行二次开发，能够让所有人参与到使用、更新和维护中去。
认知AI包含像知识图谱这样的技术，可以处理大量非结构化数据，例如：产品文档、法规文档、财务报表等等，同时还可以持续不断地从数据挖掘、NLP和智能自动化的经验中学习，从而帮助企业处理海量数据。
情感AI体现在对话机器人的“情商”即对话流畅度上。情感AI除了理解人的情绪情感之外，还要保证对话交互“像人”。竹间提供25种情绪识别，此外还包括知识推理、丰富技能、精准意图、多场景跳转、语音全双工、对话行为侦测、用户画像等技术，加上累积的大量对话场景和数据，保证对话机器人的“双商”在线。
通过对话式AI+认知AI+情感AI，能力+数据+场景，竹间打造一站式企业人工智能平台，在此之上可以搭建场景和解决方案。
03 四大技术底层，丰富平台场景
最底层的核心技术层，包含竹间多年自研积累的技术，以自然语言处理(NLP)、知识工程、深度学习 & AutoML、文本数据中台、语音辨识、视觉计算6大技术核心为主，兼顾了语音、图像、语义多项AI技术提供“听懂”、“看懂”、“读懂”的能力。核心的NLP能力上，在某些特定领域，增加了训练文档识别和文档解析的模型，提高知识提取的准确率。另外在中文自然语言理解技术的优势和架构上，竹间智能升级了英文语义模型。
第二层为AI平台层，由多个AI模块构成两大平台即Bot Factory?和Gemini平台。Bot Factory?平台是面向全场景，端到端开发对话交互机器人的平台，可以开发ToC机器人，也可以面向ToB业务。Gemini是围绕知识创新及应用构建的平台，帮助企业用AI挖掘、自动构建等技术，将海量的非结构化数据、半结构化数据加工成知识图谱，并结合业务特点，开发出各种智能应用。
第三层则为应用层，基于平台开发的各项智能应用，可以直接完成场景落地。包括竹间基于语音语义的AI Contact Center Total Solution、基于知识图谱的应用。这些应用功能已经经过实际验证，可以集成企业已有的系统，快速升级为智能化业务系统。未来也会跟合作伙伴一起合作，发布更多的企业级智能应用。
第四层是基于行业的完整解决方案，通过智能化应用在不同的行业场景下，累积成为标准的行业解决方案。智慧金融行业的应用中，通过AI技术进行精准营销、客户激活、智能投顾，财经分析，基金图谱，金融业务办理，金融催收回访、人群画像分析等等。
04 人人都可以DIY的机器人平台
Bot Factory?2020具备三大特点：预训练意图轻松打造个人助理、企业助手、业务助理;百项内置技能实现开盒即用;聊天场景快速构建。
0代码创建一个机器人，上线后，机器人通过自学习持续提升回答准确率，并且拥有简易维护的特点。升级了英文语义模型后，在Bot Factory?2020上可以创建英文机器人，甚至可以通过英文进行外呼。
以业务目标驱动对话场景，构建可迭代的对话场景。
用NLP的方式解决语音场景下转写不准确、吞音丢字等纠错难点。同时升级了对话行为分类、对话信息抽取，精准意图识别等多项理解技术。优化了细颗粒度的模型，包括业务上下文、长句多意图的理解和的不同领域的情绪识别。
场景和业务数据打通，知识自动更新。
覆盖金融、智能终端、医疗医药、智慧教育、互联网、传统六大行业，领域模块快速启动，实现机器人的自学习。
05 三种驱动 三种部署
Bot Factory?2020 对主要的三个引擎都做了重要的升级，并且做到了QA+知识+任务的一体化用户体验。
QA驱动
解决了冷启动的问题，通过历史日志数据学习+行业预训练模型，让对话机器人的创建数据成本非常低，通过对话的批量测试，保证上线后对话机器人问答的准确率。
知识驱动
通过数据与语义解耦，知识实体可以不断新增，而不影响机器人的对问题理解。
非结构化文档，通过识别、解析、提取、构建的自动化流程转成知识图谱，并可以被搜索、推理。
任务驱动
人机对话应秉持连续顺畅的原则，竹间对话机器人不仅支持单个任务内上下文的连续，也支持任务场景之间上下文的连续性。
任务机器人不能用简单的关键词来抽取，所以竹间的对话机器人在语义上解决了分类、抽取、推荐等技术难点。无需写代码，通过拖拽式的workflow，即可构建任务场景，并可无缝集成语音电话。
任务引擎的工具经过迭代和项目验证，保证了友好的搭建场景的界面的同时，也支持开发级别的代码集成，兼顾了普通运营人员和专业开发者的使用体验。所有接入都可以以API形式接入，友好、丰富的API，支持生态开发。
灵活的部署方式，保证企业可根据自身的需求进行选择。BotFactory?2020支持公有云、私有云以及混合部署，公有云的优势在于无需硬件成本，按需开通，并保证低延迟、高并发的对话请求，适合中小企业选择。
私有云则适合大型企业，采用高可用架构，支持QPS X N的性能扩展，保证安全与监控，包括虚拟化。
06 共建AI生态圈
除了新产品和新升级，在此次发布会中，竹间智能还推出了“ AI合伙人”计划。通过招募AI代理合伙人、AI区域合伙人、AI战略合伙人建立竹间智能的合作生态。竹间将为未来的“ AI合伙人”提供商务、培训、服务和市场活动上的支持，让更多人成为“新基建“的受益者。
竹间智能坚持以自然语言处理技术发展为核心，从产品生态到业务生态不断打磨。都说NLP难出独角兽，的确这是一场比拼技术和耐力的赛道，只有坚持，才能迎来对话机器人的高光未来。
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