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Gartner预测，随着人工智能技术的发展，增强智能(结合了人类和AI的能力)将为人类生活带来颠覆性变革。企业应当最大限度地利用增强智能去扩充人类的智力和能力，将人机结合的增强智能应用于社会实践，帮助人类快速高效地解决更多复杂问题。
Gartner报告要点提炼：
1. 说到人工智能(AI)，人们首先想到的是机器学习、自然语言处理等强大算法，却忽略了一个关键点：AI的目的应该是赋能人类，让人类变得更好、更聪慧、更开心，而不是创造一个“机器世界”。
2. AI的正确打开方式应该是让人们变得更高效、更智能，去更多地延展人类的智慧。相比机械、昂贵的人工智能自动化流程，这种方式可以给公司、社会创造更大价值。
3. 增强智能的出现将最大限度发挥AI的价值。增强智能专注于人工智能的辅助作用，强AI的目的是弥补自然人类的能力不足，同时又将人类智慧应用于AI，使商业智能变得更加完善，实现人类跟机器的优势互补，发挥最大价值。
4. 随着AI算法被大量投入商用，赋予机器识别人类情感、逻辑的判断将成为区别于人工智能解决方案的最大亮点。人类在处理抽象化、情绪化问题上有着不可逾越的优势，通过人机交互把这些问题交给计算机，就能很好地弥补这个短板。
建议指引：
为了有效地将AI应用于数字化转型与创新工作中，首席信息官(CIO)应该：
1. 将焦点集中于怎样为人类提供支持以及如何增强人类智力和能力上，使用增强智能价值模型来规划通往AI商业价值的道路。
2. 阶段性落地实施增强智能。从短期来看，扩大规模、减少错误并自动执行日常任务。从中期来看，提升服务质量，增强人类智能，创造新的产品使用体验。从长远来看，重塑您的业务、行业生态系统，并最大程度提高客户的便利性。
3. 可预测的和重复的工作让AI来做，其他非逻辑性的工作由人类负责，把人们从机械的劳动中解放出来，将更多精力集中在最需要他们的地方。增强智能帮助人类学习和提升，由此以来，企业、生态环境乃至整个社会可以实现更远大的“宏伟蓝图”。
4. 将增强智能添加到您的员工计划中，并提供有关AI技术使用的清晰指引。从持续学习转变为持续不断的多学科学习，以保持创新能力，并通过持续的教育、经验实验室、AI驱动的即时培训和其他应用，最大限度地发挥人工智能增强的角色和决策作用。
Gartner预测：增强智能的商业价值
到2020年，20%从事后台活动的银行运营员工将依靠AI从事非常规的工作。
到2021年，人工智能增强将在全球创造2.9万亿美元的商业价值和62亿小时的工人生产力。
到2030年，决策支持/增强(decision support/augmentation)将超过所有其他类型的人工智能计划，占全球人工智能衍生业务价值的44%。
到2023年，人工智能将与人类程序员结合，创造出能够承担50%传统程序员工作任务的“半人马智能”(即人机合作)工作模式——效率达到单个程序员独自工作效率的两倍。
AI的商业价值预测
Gartner预测，客户体验是人工智能衍生业务价值的主要来源。增强智能可以减少错误，同时提供大规模的客户便利性和个性化，使复杂的数据分析能力平民化。人工智能增强的目标是通过自动化提高效率，同时通过人性化和常识来进行补充，以管理决策自动化的风险。
增强智能与增强分析
Gartner将智能增强定义为”以人为中心”的伙伴关系模型，即人们和AI一起工作以提高认知性能，包括学习、决策和新的经验。
增强智能通过将人类擅长的技能(推理、创造力、判断力等)与机器能力(准确性、速度和逻辑)相结合，赋予人类更强的分析能力，实现AI价值的最大化。
人是AI最强大的组成部分。聪明的人(而不是智能的机器)会开发最复杂的AI系统。人的意志力可以增加球队获胜的几率。客户喜欢人性化的服务;新生儿需要人的哺育才能成长;人工智能也需要人类的辅助才能生存。离开人类的支持，人工智能也注定失败。如果人们不使用AI，那么AI毫无意义。如果人们想出如何利用增强智能取胜，那么人工智能将生存下来，并成为我们美好生活中不可或缺的一部分。
增强智能有时被称为“半人马智能”。增强智能与增强分析不同：增强智能是人们利用AI的优势，提升人类的智力和能力;增强分析是通过AI增强的数据和分析技术，实现智能的数据分析和业务决策。增强分析包括分析工作流程各个阶段(数据准备——数据建模——洞察生成)对于机器学习、BI等技术的支持。
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关于斯图飞腾Stratifyd
斯图飞腾科技有限公司(Stratifyd, Inc.)总部位于美国南部金融重镇夏洛特，是全球领先的增强智能(Augmented Intelligence)数据分析服务提供商。公司有强大的非结构化数据语义分析能力，致力于推进AI在企业数据分析以及商业智能领域的进步。Stratifyd增强智能平台通过整合多个数据源的结构化和非结构化数据，在短时间内呈现出价值非凡的商业见解，同时实现了决策者和管理人员之间的信息无缝传递。
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