目前，市场对银行不良贷款情况存在着普遍担忧。受疫情影响，经济发展下行对银行资产质量的负面影响正在持续发酵，同时，受国内外需求疲软冲击较大的中小企业和部分产能过剩问题突出行业的企业在短期内无法摆脱经营困境，是影响银行业不良贷款的最关键因素，并且随着部分行业信用风险的聚集和暴露，银行业资产质量未来还将持续承压。
据统计，2020年一季度末，我国商业银行不良贷款余额2.61万亿元，较上季末增加1986亿元;商业银行不良贷款率1.91%，较上季末增加0.05个百分点。考虑到全球疫情对国内的影响，预计二季度资产质量仍会继续下行。因此，贷后风控与贷后管理显示出了非一般的重要性。
催收作为贷后管理中的重中之重，也是企业缩减不良贷款余额的有效手段，但在目前的逾期笔数基数非常庞大的情况下，催收业务量不断攀升、人工坐席规模大、人力成本高、暴力催收、监管困难等问题困扰着催收的正常运营。这些催收痛点有无良好的解决方案呢?催收业务开展有无智能化手段呢?
据悉，有一家服务了多家大型银行、金融机构的催收公司，在公司坐班的催收人员不过数十人，这家公司依靠得助智能外呼、得助智能催收系统、SCRM数据分析工具等，根据逾期企业的M1、M2、M3等情况智能定制催收计划，进行合规、高效的催收作业。
智能催收，其实是一套比较复杂的系统，根据催收业务场景、业务量以及账龄情况等，需要应用不同的智能催收系统，但在其中，智能外呼机器人是不可或缺的。但关于智能外呼机器人运用于催收，相信不少人还有一些疑问。
1、催收有很多催收话术，智能外呼机器人能行吗?
得助智能外呼机器人结合了机器学习、深度学习和知识图谱等技术，以数亿级别的催收录音文本作为语义识别和对话模型的数据基础，能够掌握比催收人员还多的催收话术，海量的语料都可以储备在外呼机器人的知识库中，也可以根据业务情况设计非常多的语音交互流程，应对不同催收场景下的客户。并且，得助智能外呼机器人的话术可根据客户分群标准化设置，避免了人工操作带来的风险和差异性。
2、智能外呼机器人真的智能吗?为什么说话都听不懂。
不可否认的是，早些年的外呼机器人确实没有那么的先进，比较生硬刻板，能够理解的语句也非常有限，但随着语音识别、自然语义理解、对话管理、语音合成等AI技术的不断发展，得助智能外呼机器人已经能够对客户的意图进行精准识别，且具备上下文记忆、智能打断等功能，即便是多轮对话，也非常完整顺畅，也可以运用真人语音等，与真人拨打电话无异。
3、催收业务量很大，智能外呼机器人的效率以及合规性如何?
一般情况下，得助智能外呼机器人一天的电话拨打量是800~1200余通，借助预测试外呼，未接通的电话自动回拨等能够有效提高电催联系率，促进回款率的提升，借助SCRM系统自动保存催收作业数据、建立报表体系，记录所有的催收作业数据并每天生成多维度的报表体系和专项性分析报表。得助智能外呼机器人不是电话骚扰软件，是合规的人工智能服务系统，保证了催收工作的合规性。
4、外呼机器人贵不贵，使用成本高吗?
得助智能外呼机器人的使用成本相较于人工低了许多，一个机器人能够代替至少3名电话催收人员，而机器人所需要的费用不过一个电催人员一个月的工资，且一次性购买后也不需要再次缴纳其他费用，也不用企业按月发工资、缴社保等，并通过自动化、智能化降低了人工比例，控制了企业的人力、招聘、培训等成本。
除得助智能外呼机器人外，得助智能催收系统中还包括催收管理系统、智能质检、客户呼叫中心等，协同大幅提升催收作业效率，增强贷后管理水平。金融监管趋严，加强风控能力建设，尤其是利用大数据、机器学习等新技术提升风控系统“免疫力”才是立足之本，贷后管理也将以金融科技为核心，向更加智能、人性、规范化升级。
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