疫情肆虐之下,零售业众生百态。
提前布局全渠道实现数字化转型的新零售企业,借助公众号、小程序直播、微商城、社群等微信生态做私域运营,业绩实现了逆势增长。
许多紧靠线下流、单一渠道、资源分散的传统零售业,生意惨淡。为减少疫情冲击带来的负面影响,建立完整获客运营体系,圈住更多用户实现高效转化,成为众零售企业促进销售增长的唯一出路。
Q1:那疫情冲击之下,零售企业如何高效完成用户增长的高KPI?
疫情影响下,零售企业主们面临传统线下渠道销售受阻,线上又缺乏直接触达消费者的渠道和方式的两难境地。
想要高效获客,就必须要清楚你的用户都分散在哪里?如何连接到你的用户?
第一步利用SCRM技术,搭建数据平台,蓄流量。全渠道打通线上线下用户触点和媒介,包括天猫、京东、门店、微信、微博等,通过电商会员通、一物一码、营销工具包将用户引流到私域流量池,形成品牌主自有的消费者资产,为实现高效直接、低成本、深层次触达用户奠定基础。
多渠道触达到用户之后,想要达到质的飞跃,最重要的事情便是裂变。数字化的商业世界里,依然离不开技术的支持,裂变也一样。
其中一个有效方法便是,品牌主可以利用产品这个触点,通过一物一码,做一些红包营销、积分兑换、集字奖励等活动,将用户引流到公众号、小程序等私域流量池。
群脉的一个做酸奶产品的客户,他们的每一款产品都是跟线上和数字化的营销完全串联起来。用户打开包装可以扫码参与集字活动,为了集满字领取丰厚奖励,需要分享给好友求卡。此次活动不仅达到了40~50%的扫码率,还不知不觉将用户蓄到了流量池,沉淀用户属性及行为数据,辅助了后续的精细化运营。
Q2:人人都隔离的当下,如何深入用户全生命周期,实现精细化运营?
切记无差别狂轰乱炸你的用户。做一个懂用户所需的品牌主。改变凭经验去猜用户心思的旧思路,利用数据驱动培育用户。那如何做到懂用户所需?这需要从用户路径规划、数据采集、用户画像、用户分群四个方面阐述。
准确识别是一个复杂的工程,因此需要一个完整的规划。我们不是拿到一个ID或是一个手机号码就结束了。我们要知道用户到底从哪里来?是线上、用户邀请、线下活动?不同的群体,它在整个运营体系里的路径是不一样的。
基于小程序、公众号、商城全渠道的用户社交、行为、交易等具体数据的采集,形成360度完整用户画像,以用户画像数据为依据,实施用户价值分析模型,包括交易分析RFM 模型,生命周期CLV模型和社交价值模型,以大数据引擎为基础,提供BI分析与呈现,包括用户的趋势分析、传播分析、转化分析、人群分析等。便可以针对不同的用户群体,设置不同的连接触点,制作相应的优质内容、营销活动,为用户提供了个性化的服务,最实现千人千面的精细化运营。
群脉的一个母婴客户,准妈妈从怀孕到怀孕后的1000天,每一个周情况都不一样,作为品牌主我们应该提供什么样的内容给到处于不同阶段、不用情况的用户?
一开始对用户路径与用户分群的规划,可以做针对性的内容规划。面对数百万计的用户群体,如何将合适的内容在合适的时间推送给所需的用户?
这离不开智能触达引擎的加持。我们的判断方法是先关注的图文会有一些探针,探寻用户对内容、产品的倾向性,推送消息给用户,来判断用户内心的真实想法。对于用户是第1次关注进来,还是第2次参与活动,可以通过系统对用户的持续追踪,一步一步把用户旅程规划好,在特定的点埋设转化的一个钩子,让他们能够到购买环节。
Q3:疫情影响还将持续数月,如何打造营销闭环,实现逆势增长?
品牌主想要实现逆势增长,除了搭建私域流量池,通过数据洞察与驱动,在合适的场景为用户提供更高效优质的个性化服务之外,还需要形成有能够支持业务创新的信息数据系统;以客户为中心的企业组织架构;全面了解和管理供应链上下游的能力;构建线上消费场景,提高线上多渠道的运营效率,达到高效协同,形成全渠道、全要素的数字化营销闭环。
营销闭环的核心是以用户为中心,洞察用户所需才能实现逆势增长。有些企业在做私域运营的时候,总是想先把用户蓄到流量池,然后再到电商平台上去转化,比如说到京东、天猫。这个逻辑不可行之处,在于几个大的生态之间存在隔阂。当我们通过社交网络的裂变去吸引用户,然后往电商平台去转化就会受到阻碍。
私域运营它承载了很多交易之外的事情,比如说服务。一些企业提供给消费者的不仅仅是单独销售的产品,是很多东西都跟服务绑定在一起。
例如群脉的某个客户通过私域运营反向促进了天猫销量增长。他们很多客户有海淘的习惯,当到他们天猫商城买东西时,发现价钱稍贵一些。为了圈住用户,通过产品码,加他们微信,就可以享受延保服务,通过这种方式引流在私域流量池。然后用全域会员通的方式,实现会员通,权益通,交易通提供贴心的服务,提高了用户忠诚度。
最后,希望更多的零售业能够勇于抓住机会,实现全渠道的数字化变革,转危为机。
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。