(2020年2月14日，北京)随着各地迎来大规模返程复工潮，新型冠状病毒肺炎疫情的防控也进入了关键时期。为打赢疫情“阻击战”，机场、火车站、地铁站、学校、大型社区等重点区域，纷纷启动体温检测工作，加强对体温异常人员和疑似患者的筛查。
商汤科技凭借领先的人工智能技术积累，第一时间推出“AI无感测温”——商汤AI智慧防疫解决方案的区域通行模块，驰援疫情防控的最前线。目前，解决方案已经率先在北京、上海、深圳等重点城市部分地铁站、校园、社区完成部署，积极参与到各地防疫工作中。
该产品采用非接触的方式，提升大客流场所通行效率，也降低工作人员的感染风险。同时，通过将领先的AI算法与热成像测温技术结合，体温检测精度达到±0.3℃，满足疑似患者初筛标准。除了测温功能，产品还支持对人员是否佩戴口罩进行识别和提示。
非接触无感测温让出行更安心
北京首都机场作为全球最繁忙的机场之一，2019年全年接待旅客超亿人次，位于3号航站楼的地铁站也因此经常面临巨大的旅客流量压力。如何对大流量人群进行高精度的体温检测，又不影响旅客的正常通行呢?
AI智慧防疫解决方案区域通行模块在北京首都机场3号航站楼站投入使用
应用商汤AI智慧防疫解决方案区域通行模块后，当旅客在首都机场3号航站楼站安检机前走过，无需停留，系统便会自动检测体温并反馈到显示屏上，方便工作人员查看。如果检测到旅客体温超过37.3°C，系统还会产生声光和弹窗提示。随后工作人员可以使用医用体温计做二次测量，并在智能测温筛查系统中记录确认。此外，如果旅客在进入地铁安检通道时未佩戴口罩，系统也会自动识别并提醒。
上海交大徐汇食堂已经完成设备部署
除了机场、地铁站等交通枢纽，校园也是此次疫情防控的重点区域之一。在上海，商汤“AI智慧防疫解决方案”的区域通行模块已经在上海交大徐汇食堂完成部署。走进食堂可以看到商汤科技的智能终端和热成像摄像机等装置，替代了原来需要人工操作的体温检测仪。当发现体温偏高或未戴口罩的人员进入食堂，系统将实时发出提醒，并由学校安排的专人进行管理。未来，这一系统还将部署到上海交大各校区门口，真正实现7*24小时持续对进出校区的人员进行无感测温。
与此同时，在深圳市南山区登良社区党群服务中心内，商汤AI智慧防疫解决方案的区域通行模块也已顺利完成部署。应用该解决方案后，社区工作人员可及时发现体温偏高者，保障社区居民的健康安全。此外，系统还可自动检测人员是否佩戴口罩并提醒。
AI加持高精度检测，全力驰援疫情防控
作为非接触式测温工具，热成像设备因其能覆盖较大区域，提升通行速度，而成为公共场所体温检测的最优选择。但是，热成像摄像机传感器普遍分辨率较低，距离较远时拍摄到的可用像素很少，如行人佩戴口罩、眼镜，以及有刘海遮挡额头或戴帽子时，也会对测温带来一定程度的干扰，这给当前的防疫工作带来了一定挑战。
为此商汤科技打造了AI智慧防疫解决方案的区域通行模块，由商汤星云系列智能测温筛查终端、热成像摄像机、黑体和智能测温筛查系统组成。它可通过人工智能算法对热成像测温精度进行优化，实现高精度的体温检测筛查，同时具备以下优势：
· 误差±0.3℃，高精度体温异常人员筛查：通过商汤AI算法和黑体对温度数据进行优化和校准后，仅对行人额温进行测量，保证测量精度误差在±0.3℃以内，并实现疑似体温异常实时声光和弹窗告警，系统支持对疑似体温异常人员二次核验。
· 每秒10人，无接触式高效通行：热成像摄像机属于非接触式测温工具，大大降低了工作人员受感染的风险。经过商汤AI算法优化，每秒可检测10人次，不影响现有地铁、车站、机场等大客流场所的旅客通行效率。
· 未戴口罩人员实时告警：通过商汤AI算法对通行人员是否佩戴口罩进行识别告警，未戴口罩检出率>99%，可有效降低疫情防控工作人员的工作量。
· 筛查记录随时查询：系统支持对测温记录、未戴口罩告警等进行检索和查询，并可帮助追踪体温异常人员和密切接触者。
同时，商汤的研究团队仍在持续对算法进行优化，未来将可能在脱离黑体的情况下，达到±0.3℃精度，甚至进一步提升。并且在室外场景，也有望达到与室内环境同等的测温精度。
无论是机场、车站、地铁、学校、办公楼宇、小区，疫情发展的当下，商汤科技正在用领先的AI能力，为多种场景实现AI无感测温，协助提升体温异常人员检测速度，减少疫情传播的可能性，全力支持疫情防控，为人们带来多一份安心。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
