2019年12月5日，中国上海— 昨晚，杰出雇主调研机构(Top Employers Institute)在上海隆重举行“中国杰出雇主 2020”认证晚宴并公布获奖榜单。作为全球数据分析领域的领导者，SAS中国凭借在人才培养与管理、企业文化建设等方面的创新举措和卓越表现，99家参选雇主中脱颖而出并荣膺“中国杰出雇主 2020”，这也是SAS中国连续第十三年获此殊荣。 SAS中国研发中心总经理刘政、中国研发中心人力资源总监王峰、中国区人力资源总监常宁等共同代表SAS中国出席认证晚宴并登台领奖。
SAS团队上台领奖
作为面向拥有领先人力管理理念和实践雇主的年度权威认证，“中国杰出雇主”认证由总部位于荷兰阿姆斯特丹的全球权威专业机构杰出雇主调研机构发起，致力于从雇主客观存在和践行的人力资源政策和实践的角度出发，通过全球统一的认证标准检验以及独立第三方机构的审计，评审出全球范围内为员工创造卓越雇佣条件的杰出雇主。杰出雇主调研机构于2007年在华落地生根，今年则是第十三年在中国举办年度认证晚宴，而SAS中国更是“一路并进”，成为现场被授予认证的在华企业当中，极少数自始至终连获殊荣的企业之一。
“要成为公认的杰出雇主，企业需要以其优秀的人力资源战略使员工的职场环境变得更好、更丰富。经过我们全方面、严标准的独立调研发现，SAS中国致力于为员工制定‘以人为本’的人力资源政策和实践，不断为员工提供卓越的工作环境和优异的雇员福祉，从创新出发注重‘引育并重’培养复合型人才，彰显了在人力资源领域杰出的企业风范，为全球人力资源管理树立标杆。” 杰出雇主调研机构这样表示。
创新至上，为人才培养和吸纳注入新活力
近年来，新兴科技不断更迭发展，以数据分析和人工智能为首的数字化、智能化创新技术正引领着时代的变革。创新思维和技术现已渗透到人力资源管理的方方面面，帮助公司为员工的未来职业发展制定精准培训与学习机会，同时也对吸引新生人才力量产生积极效应。
正如SAS首席执行官Jim Goodnight所坚信的“好奇心是人类历史进步的核心，而人工智能和数据分析是人类未来进步的核心”。因此，SAS倚重人工智能与大数据融合，致力于凝聚专业实力和创新力量，帮助各个行业机构培养下一代杰出的数据科学家。自IDC于1997年开始跟踪这一市场开始，SAS公司就持续引领创新并雄踞数据分析领域的领导者地位。去年，SAS将26%的收入投入到人工智能、数据管理与分析软件的研发中，而SAS在人工智能市场的增长速度是整个市场平均增速的四倍(高达104.6%)，特别是在今年初SAS承诺未来三年向人工智能投入10亿美金，而教育是该项投资的一个关键领域， SAS将从教育投资中拿出很大一部分用于召开免费的教育工作者研讨会并提供免费的教学材料。
SAS中国研发中心总经理刘政表示：“创司43年以来，SAS好奇心从未止步，始终专注于发现、探索、创新和分析，不仅限于完善现有产品技术或是开发全新产品技术，更将人才发展战略摆在事业发展的首要位置，注重由‘拿来主义’转向‘自主培养’，由‘功能型’转向‘复合型’人才培养模式。经过数年的大胆摸索，SAS已形成了颇具特色的“引育并重”人才培养策略，即注重从外部引进，更注重内部培养，秉持‘为所有人提供分析’的不变理念以实现人力资源战略的创新突破。”
以人为本，赋能数据分析行业创新发展
卓越的人力资源管理战略是全球各个企业创新发展的关键，员工与企业之间更应建立相辅相成、相互促进的健康关系。Jim Goodnight相信“人才是永远的财富和最关键的资产”，因此SAS坚持“以人为本”，通过创新和开放举措，完善员工培养和发展机制，挖掘每个人的专长和潜力，并从多方面入手建设差异化的雇主品牌，使员工在SAS找到自我价值也增强员工对于企业文化的认同感。在多变且竞争激烈的市场中，这样的举措将助力实现员工和企业双方共同赢得发展。
一直以来，SAS都秉持一贯的企业文化，提倡员工突破创新、发挥创造力并保持工作与生活平衡，为员工打造世界一流的工作环境，提供有意义和价值的工作，从而激励员工积极的工作态度，让员工保持充沛的活力与热情。凭借于此，SAS每年都被《财富》杂志评选为“美国最佳工作场所”之一，特别是今年4月，SAS还荣登卓越职场研究所®“亚洲最佳跨国公司工作场所”榜单。这都彰显出SAS对全球员工的关怀、对现代化工作环境的持续投资建设以及丰富的员工福利政策都赢得了全球行业的认可。
SAS副总裁兼大中华区董事总经理何伟信表示：“能够获此殊荣，我们全体员工都备受鼓舞，而SAS中国连续十三年榜上有名也是我们不懈努力的印证。SAS鼓励员工平衡工作和生活，借此以支持和激励他们个人成长和进步，这是我们一贯遵循的优良企业文化。除此之外，SAS坚持给予所有人‘知的力量’，并在“将数据世界变革为智能世界”愿景的驱使下，SAS大力主张开放分析创新，特别是在人才培养上更提倡‘知行合一’，因此SAS所付出的一切不仅要赋能企业，更要秉承开放创新的精神，将领先的技术毫无保留地交付给每名员工，激发他们去驾驭数据，促使数据分析及相关行业能够从数据中挖掘出更大的商业价值。”
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