11月25-26日，由芥末堆主办的GET教育科技大会在北京国家会议中心举办。本届大会以“教学相长、学以促用”为主题，包含7大会议区、13场主题论坛。即构科技受邀出席大会，与腾讯、美团、华为云、360等企业，共同探讨互联网+教育+科技的背景下“教、学、用”各环节、各赛道的融合升级。
GET教育科技大会
即构科技携全场景教育解决方案亮相大会，在外场展位上，即构互动大屏展示了自研的AI课堂，吸引众多小伙伴观看互动。技术专家驻场，与现场教育行业从业者进行深度沟通交流。
大会现场
现场展示之外，即构产品总监江政，从音视频技术这一在线教育主干技术路径出发，在大会上进行了《创新教育解决方案与音视频质量提升》的主题分享。
以下是江政的核心演讲内容：
大家上午好，很高兴来到今天的教育科技大会。我是来自即构科技的江政，今天我要分享的主题是《创新教育解决方案与音视频质量提升》。
即构科技产品总监江政
即构科技是一家提供音视频技术的服务商，因此我想从音视频技术这个在线教育的主干技术路径，去分享如何提升在线教育的服务、商业模式，以及切实给教育这个神圣的行业带来互联网和科技的助力。
一.精细化运营助力行业提升
在服务众多教育客户过程中，出现最多的三个词是：成本、续费率、客户满意度。从音视频技术服务商的角度，我们看到的一个解决思路是精细化运营，正好也契合了今天的主题。
我们认为在线教育行业精细化运营主要分三个方面：第一是业务模式创新;第二是服务质量的提升;第三是科技助力。
业务模式的创新，主要是多样化班型。在线教育从最初的大班课或一对一英语/数学教学，衍生出大语文、编程、艺术类教学，学生的年龄段从三岁到K12，覆盖面越来越广。即构会与我们的教育客户一起持续进行班型的创新，去适应不同的课程，不同的学生。同时将游戏化/互动类的教学与线上教育结合，实现寓教于乐。
服务质量的提升包含很多面，有课前教辅材料的提升、课中老师授课质量的提升、音视频质量的提升以及课后效果的评估。比如有的教育客户非常关注课后效果的提升，此前他们需要专人去整理每一堂课的学习效果。而即构联合第三方，加入语义分析，与客户一起实现智能化效果评估，极大地降低了人力成本。
科技助力，指的是通过AI等技术来帮助在线教育客户进行提升。比如我们与合作伙伴一起推出的AI课堂，比如通过大数据对课中教学、课后效果的分析，提升在线教育各环节的质量。
二.即构推出教育全场景方案
即构科技深入在线教育的不同场景，基于自研的底层音视频技术，推出一揽子在线教育整套方案。从下面这张图，大家可以看出在线教育方案全景：
即构教育方案全景图
图上的中间部分是即构核心的音视频基础技术，包括我们的自研引擎/音视频SDK/实时网络等。在此底层技术基础上，我们推出了左侧丰富的PaaS场景方案，这里面很多是属于行业首创，比如AI课堂、超级小班，以及对传统双师教育的创新。右侧是我们为教育客户提供的辅助教学插件，以aPaaS的方式与客户业务实时无缝对接。
同时我们也有三个教育行业的SaaS标准产品，一个是在线教育直播平台，可实现一键开课;一个是小艺帮，这是艺术校考招生平台，通过远程视频帮助艺术院校进行第一轮的艺考面试，免去学生来回奔波的成本;一个是TalkLine视频会议，它有互动白板/文件共享系统，目前很多客户会使用TalkLine进行远程授课。
下面我具体介绍即构在教育行业的多样化场景方案：
超级小班
这是2年多以前即构与合作伙伴好未来共同推出的创新方案，目前还有其他7、8家教育客户在用。超级小班兼顾了大班低成本和小班互动给教学的优势，成为今年暑假几个头部教育平台竞争白热化的班型。一个超级小班可容纳几百至上千的学生，班内有一个优秀教师面向所有学生推流开课，而学生会拆分为多个4-5人互动小班，学生在小班内互动/学习，每个小班会有辅导老师维持课堂秩序，解疑答惑，实现优秀教师资源的高效利用和教辅的老师的精准分工。
AI课堂
这是一种结合录播课、NLP和发音纠正等AI算法于一体的智能化教育场景解决方案，通过提前录入大量视频片段，包括真人教师以及机器人教师，在教学过程中根据学生的不同回答推送不同的视频片段。AI课堂的核心技术点是要将海量录播视频片段无缝衔接，让用户无感知，达到准实时面对面互动的效果。AI课堂的优势在于学生无固定上课时间的约束，平台课程一次录制可循环使用，成本较低。
AI课堂早期是面向低龄的语言类教学，近期也延伸出大语文及数学思维类的AI课堂方案，目前即构每天线上AI课堂的课量超过十万节。
双师课堂
双师课堂是线下教培比较熟悉的一种班型，传统的线下教育机构要向线上延伸，通过软硬件一体化的方式，转型线上，实现线上/下资源高效利用。即构联合我们的合作伙伴一起推出的软硬一体化双师课堂解决方案，线上/线下多场景覆盖，并且已经实现5G+4K的互动直播。
大班课等成熟班型的优化
此外，即构还支持大班课、1V1小班、互动小班等行业较为成熟的方案，并根据客户关注的完课率/切课率/工单率等指标，不断提升方案质量。
比如近期再次爆发的大班课班型，很大原因是微信放开了H5拉流的限制，基于此即构提供一套微信引流大班课的解决方案。协助厂商一方面通过微信渠道降低获客成本，另一方通过大班引流课为已付费客户提供增值服务，提升客户满意度和续费率。
其他创新探索
除了创新方案外，我们在教育领域的探索还包括一键开课的直播课堂，结合多样化教育插件，让我们的客户可以做一些定制化的开发。比如说讲做一些皮肤的更改，LOGO的更改，这样就能够实现业务的快速上线快速试错。
三.音视频质量提升
音视频质量是在线教育企业非常关注的部分，即构认为每一次通话都很关键，我们会从端、网、溯源这三个角度去做音视频质量的提升。
1)端
在端的内容上，我们从两部分来做提升。第一是SDK的稳定性，我们交付的每一个版本的SDK都会经过非常完善的自动化测试，专业的音视频测试以及性能测试。
第二是设备的兼容，我们现在线上已经覆盖和兼容的设备有15000多种，包括全球各种手机、学习平板、教学大屏和智能手表等嵌入式设备在内的各种设备类型。
2)网
在网络这层我们从三方面来做优化提升。
第一方面是对抗弱网，大家都觉得Wifi网络是比较稳定的，但其实在房间的不同角落Wifi的质量差异也比较大。当网络质量不稳定时，我们就需要有对抗弱网的策略，即构是国内唯一能做到极端70%丢包情况下，也能保持15帧流畅音视频通话，80%极端丢包情况下也能保持流畅音频通话的厂商。
同时针对不同的教育场景我们的流控策略也不一样，比如在1v1场景中，学生的网络不好时，系统会自动通知老师端降低码率或帧率;但是在大班课上，就不能因为一个学生的网络不好，让老师降低码率和帧率，影响其他学生的课堂质量。这时我们会在老师端做分层编码，在原有大流码率基础上仅增加20-30%，实现推大小流，学生根据自己的网络情况去拉大流还是小流。
第二方面是节点的覆盖，我们现在全球覆盖了五百多个核心的节点，节点与节点之间的互连也是有嗅探和告警的。比如当节点A与节点B之间出现偶发事故时，我们会自动切到C做中转。等A与B的网络恢复了我们再切回来，这就是我们讲的智能选路。
第三方面是容灾。除了智能选路外，还包括多可用区和智能监控。
3)溯源
溯源是指对故障的实时定位和事后对问题的追溯。包含两方面，一部分是自动化排障，通过对工单的对接、智能分类，再结合历史问题归类实现强化学习排障;第二部分是通过棱镜系统，实现通过控制台查询或API对接方式，把端到端每个环节的问题定位、排查出来。棱镜支持从房间、人、流三个维度去溯源每一节课，每一个人拉的每条流，质量好不好，问题出在哪里，让平台对整个流程的每个环节做质量的把控。
最后，向大家简单介绍下即构科技，即构成立于2015年，核心人员来自腾讯QQ团队，在音视频领域有18年技术积累。目前我们每天音视频的互动时长超过6亿分钟，覆盖200多个国家和地区。
即构客户全球分布图
上图是我们随机截取的一天内即构实时在线客户的分布图，未来我们将点亮更多区域，为大家带来更优质的音视频体验。谢谢大家!
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