实现效果：
该AI智能小程序目前集成了百度AI开放平台数十个AI服务产品功能，包括人脸识别、文字识别、表格识别、红酒识别、货币识别、地标识别、手势识别、商标识别、果蔬识别、菜品识别等图片识别功能，以及黑白图像上色、图片风格变换等图像处理的功能。
1 系统框架
小程序将常用功能按Ai技术分为五大类：文字识别、语音技术、图像技术、视频技术和自然语言处理(NLP),然后根据具体功能再进行细分。本文主要介绍百度AI开放平台计算机视觉方面服务产品的测试过程及效果。通过微信小程序实现API调用。小程序将用户上传的图片提交给百度AI服务，返回识别结果。全部功能都在小程序客户端完成，不需要服务器，适合个人开发者学习调试使用，同时也为商业应用提供相应解决方案。
开发平台：微信开发者工具 V1.02
开发语言：java script
测试环境：Andriod 9.0
2 微信小程序开发过程
2.1注册微信小程序
注册地址：https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/registermidpage?action=index&lang=zh_CN
注册成功后在开发->开发者ID里找到AppID，这是开发微信小程序所需要的身份标识。然后填写服务器域名，需要用到的均要填上，如下图。
2.2 小程序的配置已基本完成，下一步需要下载开发工具了，微信自己开发的IDE，下载地址是：
https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/devtools/download.html
2.3小程序开发文档：https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework/
2.4小程序开发界面
如下图，标红处需要填入注册时获得的APPID。
2.5程序总体结构
Pages下的每个文件夹对应实现一种AI功能。添加新的AI功能，比如添加驾驶证识别功能，在根目录的全局配置文件app.json中增加："pages/ driving_license/ driving_license"，会自动创建相关页面文件夹，其内部结构如下：
driving_license.js：功能逻辑模块
driving_license.wxss：页面样式文件
driving_license.wxml：页面布局文件
driving_license.json：页面配置文件
3 程序功能实现说明
想了解微信小程序中百度API接口的调用过程，请参看我之前的帖子：
当然，还有更多百度AI服务功能可以陆续添加，按照以上文章链接所提供的方法稍作修改即可。有兴趣的同学可以试试。
4 测试效果
以下选取了部分图片识别的测试效果：
4.1菜品识别
4.2 车型识别
4.3地标识别
4.4动物识别
4.5红酒识别
4.6 货币识别
4.7 植物识别
4.8 黑白图像上色
4.9 清点人数
4.10 通用物体与场景识别
5 测试结论
5.1识别能力
根据拍摄照片，识别图片内容，广泛应用于娱乐类APP，自助结算等业务场景中。目前图像识别具备的识别能力如下：
品牌logo识别：识别4万种商品logo，支持定制logo图库
植物识别：识别2万多种通用植物和近8千种花卉
动物识别：识别近8千种动物
菜品识别：识别超过近九千种菜品，支持定制菜品图库
地标识别：识别5万中外著名地标、景点
果蔬识别：识别近千种水果和蔬菜
红酒识别：识别数十万中外红酒名称及详细介绍
货币识别：识别国内外常见货币，支持正反面、纪念钞
车型识别：识别3千款常见车型，可返回车型百科信息
营业执照识别：识别各版式营业执照所有关键字段
增值税发票识别：识别增值税普票或专票所有30个字段
驾驶证识别：识别机动车驾驶证正本所有9个字段
车牌识别：识别蓝牌、绿牌、单/双行黄牌等类型车牌
手写文字识别：识别图片中的手写数字、手写中文
表格文字识别：识别表头、表尾及每个单元格的文字内容
人脸检测：返回人脸框与关键点，识别多种人脸属性
手势识别：识别24种常见手势，支持自拍、他人拍摄
5.2 特色优势
1)图像识别功能丰富
支持多种垂类业务场景的细粒度图像识别，精准识别超过十万种物体和场景，基于百度海量数据，持续丰富接口返回内容信息。
2)识别准确性高
基于百度丰富的海量数据，利用深度学习技术及精准的算法迭代模型，不断提高准确性。
3)工作稳定性好
提供24小时云端高稳定服务，宕机率低，故障恢复快，单图毫秒级响应，服务可用性高达99.95%。
4)支持定制化识图
支持根据不同的业务场景定制客户专属的AI识图能力，满足非通用场景下的业务需求。例如品牌logo，菜品识别均可自定义库。
5)支持获取百科信息
支持识别结果中返回百度百科的内容，让客户业务功能更完善、内容更丰富。
作者：wangwei8638
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