享誉“中国科技第一展”的第二十一届中国国际高新技术成果交易会(简称:高交会),将于2019年11月13日至11月17日召开,来自全世界一百多个国家与地区的上千个参展商,将汇聚在深圳中心区的深圳会展中心展出各家全新研究的高科技产品。而同期在深圳会展中心五楼举办的中国高新技术论坛,则将汇聚世界各地顶尖科学人才,组成最强大脑,深入探讨高科技产品背后的高新技术。其中,隶属“改变世界的新兴科技”主题论坛部分的“生命科学的全新时代”议题,将于2019年11月14日下午,在会展中心5楼簕杜鹃厅举办。
“生命科学的全新时代”主题论坛预设三大分议题:脑科学与脑计划——类脑智能来临、基因工程与数字化生命将如何改变人类健康、AI驱动生物医药与智慧医疗。这三项议题,有涉及人体器官大脑的研究,也有从微观基因工程方面探讨改变人类生命健康的方法,还有以AI人工智能帮助生物医药与智慧医疗的讨论。各项议题都将邀请相关领域知名学者、专家或行业资深从业者参与讨论。
脑科学与脑计划——类脑智能来临
厄温·内尔是著名德国生物物理学家,现任马克斯-普朗克学会生物物理化学研究所所长和哥廷根大学教授,主要从事神经细胞的生物基础研究,1991年因发现细胞内离子通道,开创膜片钳技术而与伯特·索克曼共同获得诺贝尔医学奖。目前厄温·内尔教授已经与深圳先进院生物医学工程研究所共同建立了深圳内尔神经可塑性实验室,该实验室将围绕可塑性原理和机制展开研究,不仅有助于破译大脑奥秘,也有望发现大脑疾病发生机制,推动生物医药和健康产业的发展。厄温·内尔教授将出席中国高新技术论坛,并在11月14日“改变世界的新兴科技”主题论坛上作为嘉宾就“生命科学的全新时代”这一议题发表演讲。
一起出席论坛的还将会有中国科学院院士、中国科学院神经科学研究所研究员、中国科学院大学生命科学学院荣誉讲席教授郭爱克,他1965年毕业于莫斯科大学生物物理学专业,1979年获慕尼黑大学自然科学博士学位,2003年当选为中国科学院院士。郭爱克曾任国家自然科学基金委重大项目《神经网路理论模型和应用方法研究》首席科学家(1990-1993)、“973”项目《脑发育和可塑性基础研究》首席科学家(2000-2005)、<脑结构与功能的可塑性研究>首席科学家(2006-2008)、中国科学院战略性先导科技专项(B类)脑科学前沿与交叉研究:《脑功能联结图谱研究计划》首席科学家(2012-2017)。郭爱克多年从事视觉信息加工、学习记忆认知和计算神经科学研究,近年来,他在基因-脑-行为-认知相结合的框架下,从演化的角度,针对果蝇的学习记忆与抉择等高级认知的精准的神经环路机制开展了系列研究。
郭爱克曾获2006年度何梁何利生命科学奖,获2004-2006年度上海市劳动模范称号,2006年获中国科学院先进工作者称号,获2008年度亚太神经网络协会杰出成就奖。他编著了《计算神经科学》(2000),参与编写了《神经信息学与计算神经科学》(2012)等著作,同时已在发表三篇研究论文,在发表三篇研究论文,在和发表四篇研究论文,以及在其它核心期刊发表多篇研究论文,曾两次受邀为《Invertebrate Learning and memory》(Elsevier, 2013)和 《Learning and Memory: A Comprehensive Reference,(2nd 2016)》撰写果蝇视觉认知综述。
同样来自中科院的院士还有神经科学家、中国科学院上海生命科学研究院研究员、中科院上海分院副院长张旭,届时两位科学家将会向与会观众分享他们在脑神经生物研究、脑疾病防治以及脑科学产业化方面的研究成果与独到见解。
基因工程与数字化生命将如何改变人类健康
关于基因工程与数字化生命的主题,将由拜耳制药全球IT及数字化转型副总裁阿贝尔•阿肯迪亚做分享。据了解,阿贝尔•阿肯迪亚于2017年加入拜耳公司,现担任拜耳制药全球IT及数字化转型副总裁,他同时也是拜耳集团IT委员会的成员之一。阿贝尔致力于推动拜耳的数字化转型,并热衷于技术、数据、数据科学及这些领域的发展对可持续改善患者健康的有益影响。
AI驱动生物医药与智慧医疗
深圳市碳云智能科技有限公司联合创始人在2017年4月份发表的一篇《怎样用AI帮助我们活得更长?》演讲,在生物科学业界引起了关注,他在演讲中提出五大观点:1、从生物的底层数据开始,解读和改变现有的健康管理和医疗管理;2、管理生命健康需要更多的监测性指标;3、身体健康平衡从自我学习开始;4、DNA程序需要网络化运转。而在2019年11月14日下午的“生命科学的全新时代”议题中,他将为我们分享在“AI驱动生物医药与智慧医疗”方面的最新研究成果。
有人说,科学技术发展到今天,人类最大的迷在于我们的大脑,2019年11月14日下午,高交会中国高新技术论坛“生命科学的全新时代”议题值得大家来关注,一起来探讨我们人类所隐藏的“高科技”,让生命更有意义。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
