作者：wangwei8638
使用表格文字识别技术，对个人、商品、公示内容等纸质信息登记表进行识别，快速实现表格内容的电子化，用于登记信息的结构化整理和统计，大幅度降低信息电子化工作的人力录入成本，提升信息管理的便捷性
一.平台接入
此步骤比较简单，不多阐述。可参照文档或前往百度AI社区搜索相关的开发者文章按步骤接入。
二.分析接口文档
1.打开API文档页面，分析接口要求
(1)接口描述
对图片中的表格文字内容进行提取和识别，结构化输出表头、表尾及每个单元格的文字内容。支持识别常规表格及含合并单元格表格，并可选择以JSON或Excel形式进行返回。
(2)请求说明
需要用到的信息有：
Body中放置请求参数，参数详情如下：
本接口为异步接口，分为两个API：提交请求接口、获取结果接口。这里有一个关键参数：is_sync，取值为“false”，需通过获取结果接口获取识别结果;取值为“true”，同步返回识别结果，无需调用获取结果接口。当然，能一次搞定的绝不用两次，只需设置该参数为“true”即可。
(3)返回参数
返回示例
2.获取access_token
三.识别结果
1.
识别结果：
2.
识别结果：
3.
识别结果：
4.
识别结果：
结论：
识别结果方面：采用不同形式的复杂表格进行测试，识别结果比较准确，能够大大减少信息录入工作。
处理速度方面：每张图片处理时间在3-5s，可以接受。
四.源码共享
五.意见建议
1.整体识别效果还是不错的，识别结果的精确度还有待提高，细节处理还可以更完善。比如复杂表格识别文字串行，个别文字丢失或错误等。
2.对表格中有手写体文字的识别效果不好，建议增加对手写输入的识别。
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