由中国学者发起的首届DAI 2019分布式AI学术会议于15日在北京圆满落幕，这是继JCAI2019，IROS2019和EMNLP学术会议之后全球顶级的学术会议。人工智能在金融中的应用已成为参与者关注的焦点，从这个变化看，中国对“ AI +金融”的反应是世界一流的。
其中，会议的荣誉主席，图灵奖的获得者、清华大学的教授姚期智院士发表了演讲，题为Fintech: A Meeting of Minds Between Computer Science and Economics。蚂蚁金服集团副总裁兼首席AI科学家、达摩院金融智能实验室负责人漆远做了题为Multi-agent MachineLearning for All-Inclusive Finance的演讲，氪信科技创始人兼CEO朱明杰做了题为Practices of AI in Finance的演讲。
会议上，氪信CEO朱明杰作为业界代表，向与会者展示了工业界“AI+金融”的最新实践成果。并指出，中国的金融用户和数据量是世界上最大的，但是在效果和性能方面仍有改进的空间。对于金融业来说，这是一个使用AI技术的好机会。
以移动支付为例，中国移动支付用户已达到6.2亿，美国为1.57亿;市场规模方面，2018年中国的移动支付市场规模达到25万亿美元，而美国则达到1600亿美元，前者超后者百倍以上。庞大的中国用户数量和市场规模为AI 金融提供了大量数据。
但是，美国依旧是全球最大的无现金交易量国家，原因是美国完善的信用卡体系。截至2018年12月，中国的狭义消费信贷余额为87994亿元人民币(折合1.26万亿美元)，而美国如果没有抵押贷款，则为4万亿美元;人均信用卡拥有量方面，中国比美国比率要低得多：中国是0.5张 ，美国是2.6张。这意味着中国消费市场具有巨大的发展潜力——关键在于提升消费信贷可获得性同时，保证风险控制水平和服务效率的同步提升。
朱明杰说：“在金融业中，数据使用规范比计算机视觉、搜索、语音识别领域要严格得多。”氪信以银行为主的客户，尽管其用户超过1亿，但由于某些历史原因和行业法规在使用大数据时，与蚂蚁金服这样的互联网金融平台相比，它受到的限制更多。为了在银行现有的商业和数据场景中进一步推广人工智能技术，氪信与金融机构进行了一系列合作与研究，并加强了与学界的紧密合作。
朱明杰还指出，应对不同类型的数据问题，需要不同的“解题思路”：比如建立在财务数据基础上的评分卡是传统信贷风控反欺诈的主要手段;线上借贷人群的财务数据尽管十分稀疏，在线行为数据却渗透率极高，但行为数据在使用上由于3V特性(即容量Volume、速度Velocity和种类Variety)带来了极大的技术挑战。
但是总体而言，这是中国金融业运用AI等技术“弯道超车”的绝佳机遇点。
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